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肖倩
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
广西大学
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发文基金:
国家自然科学基金
广西壮族自治区自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
陈振
广西大学计算机与电子信息学院
周永权
广西民族大学信息科学与工程学院
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作者
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肖倩
1篇
周永权
1篇
陈振
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1篇
计算机科学
年份
2篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
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泛函神经元网络递归和剪枝学习算法及其集成研究
泛函网络是对人工神经网络一种全新的拓展,在许多应用领域取得了较大的成功。但由于泛函网络是人工神经网络一个新兴的研究分支,在理论和应用方面尚存在许多的不足,需要人们进一步提出一些新的理论、学习算法,完善其理论基础,拓宽其应...
肖倩
基函数可递归的泛函神经元网络学习算法
被引量:2
2013年
将泛函神经元结构做了一个变形,给出了一种基函数可递归的泛函神经元网络学习算法,该算法借助于矩阵伪逆递归求解方法,完成对泛函神经元网络基函数的自适应调整,最终实现泛函网络结构和参数共同的最优求解。数值仿真实验结果表明,该算法具有自适应性、鲁棒性和较高的收敛精度,将在实时在线辨识中有着广泛的应用。
肖倩
周永权
陈振
关键词:
基函数
学习算法
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