翁秀梅
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：天津工业大学信息与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信机械工程更多>>
- 基于综合特征一致性的感兴趣目标检测
- 2008年
- 感兴趣目标检测是模式识别的关键部分。文中研究了一种新的检测感兴趣目标的方法。首先将相位子带滤波器组输出的图像局部信息表示为单个特征的集合,该集合中的若干单个特征组成了综合特征;然后在综合特征的基础上给出了综合特征一致性函数,并用噪声估计进行修正;最后利用该函数对复杂自然背景中的感兴趣目标进行检测。实验结果表明,该算法能够滤除复杂的自然背景,有效地检测出感兴趣目标,且具有通用性。
- 刘进军肖志涛杨洪薇翁秀梅荆元强
- 关键词：目标检测
- 基于边缘检测和区域生长的自然彩色图像分割被引量：12
- 2008年
- 提出一种自然彩色图像分割方法,即利用相位一致性模型检测图像边缘,获得图像主要几何结构;并将代表区域分布的边界线作为潜在的区域模型,自动获得种子点进行区域生长实现最后分割.实验结果表明,该方法有效地克服了单一使用边缘检测和区域生长进行图像分割的缺陷,所得分割结果与人类视觉系统判断基本一致.
- 翁秀梅肖志涛杨洪薇
- 关键词：边缘检测相位一致性
- 基于分水岭和模糊C均值聚类的图像分割方法被引量：12
- 2008年
- 针对分水岭算法对微弱边缘和噪声非常敏感、容易导致过分割现象的问题,提出综合运用分水岭算法和基于区域的模糊C均值聚类的图像分割方法.与单独使用分水岭方法相比,该方法不仅利用区域的灰度信息,而且考虑了区域间的空间信息.实验结果表明,本方法能有效地对图像进行分割,克服了分水岭算法的过分割问题.
- 杨洪薇肖志涛翁秀梅
- 关键词：图像分割模糊C均值聚类过分割
- 利用相位信息进行图像分割的研究
- 图像分割是由图像处理进到图像分析的关键步骤。图像在分割后的处理,如特征提取、目标识别等都依赖于图像的分割质量,因此具有十分重要的意义。自然图像由于目标的多样性以及目标成像的不确定性,应用传统、单一的分割方法难以取得令人满...
- 翁秀梅
- 关键词：图像处理图像分割
- 文献传递
