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程路: 作品数：19 被引量：113H指数：7; 供职机构：陕西省气象局更多>>; 发文基金：中国气象局气候变化专项博士科研启动基金陕西省科学技术研究发展计划项目更多>>; 相关领域：天文地球环境科学与工程电气工程自动化与计算机技术更多>>

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城市化及人为热对西安市气象要素影响差异敏感性分析被引量：10: 2015年; 利用西安市工业和生活能源消耗量、汽车保有量、主干道车流量等数据，对工业、交通和生活3种人为热排放量进行综合估算，利用耦合到WRF模式中的单层城市冠层模式（WRF／UCM），采用修订的西安人为热日逐时变化参数，对城市化及人为热的影响进行敏感性分析。结果表明：（1）采取修订后的人为热源参数，耦合城市冠层的模式系统更能详细刻画出降水分布的局地性差异，人为热源对城市温度分布及强度的模拟效果有一定的改进作用，对城市地面流场、降水分布及强度有一定的影响，模拟结果更接近实况；（2）城市冠层对长波辐射有一定的截获作用，在增加人为热源的影响下，城市地表吸收的长波辐射增多更为明显，加强了地表对边界层大气向上的感热输送；（3）人为热源对增加边界层高度的作用较为明显，平均在50—100m；耦合城市冠层和人为热源后，在城市下风方向，垂直速度增大，局地垂直环流逐渐加强，对流系统水平尺度更小；在城市下垫面和人为热源共同影响下，大气的垂直结构发生了变化，从而造成城区不同部位降水强度的差异。; 王建鹏薛春芳黄少妮王丹潘留杰程路; 关键词：气象要素

虚拟专用网络(VPN)在市县广域网中的应用被引量：2: 2004年; 程路; 关键词：虚拟专用网络 VPN 广域网公用网络隧道协议

太阳能光伏发电量动力统计预报模式研究被引量：5: 2012年; 以国外保加利亚鲁塞电站的历史气象资料及同期太阳能光伏发电观测资料为例,分析了不同气象要素与同期发电量的线性相关关系,构建了不同时间序列的光伏发电量统计预报模型,并对预报结果进行误差对比分析。研究结果表明,季节日值预报模型比全年日值预报模型、全年小时值预报模型和典型月日值预报的精度高。; 姜创业王娟敏孙娴程路何晓暧; 关键词：太阳能气象要素

陕西省山地日照时间的空间分布特征被引量：17: 2010年; 基于100 m×100 m分辨率的DEM数据,根据太阳光线与起伏地形之间的几何关系,全面考虑坡度、坡向、地形遮蔽等地形因子对可照时间的影响,通过数值模拟,确定山区可照时间计算模型;同时利用常规气象站资料考虑大气对日照时间的影响,建立陕西省山区日照时间估算模型。采用交叉验证和个例年分析法进行模型验证,模型的精度和稳定性均较好。通过模型计算陕西省100 m×100 m分辨率各月可照时间、气候平均日照时间的空间分布。结果表明:局地地形对日照时间空间分布影响比较明显,山区可照时间与同纬度平地相比明显差异,表现出可照时间的非地带性分布特征;尤以冬季地形作用最显著;夏季影响最弱;同时年日照时间呈现出北高南低的空间分布特征,但局地地形因子的影响依然存在。最后详细探讨了坡度、坡向、地形遮蔽等因子对山区日照时间的局地影响规律。; 孙娴王娟敏姜创业程路; 关键词：山地分布式

陕西关中重污染天气低空流场的分型研究被引量：2: 2022年; 利用陕西关中区域内五市(西安、咸阳、渭南、铜川、宝鸡)有PM_(2.5)监测数据以来的2014—2019年各市污染指数(AQI)筛选代表年,定义关中区域污染和区域重污染天气过程,结合陕西WRF(Weather research & forecasting model)模拟数据,对影响关中区域的流场分型,并重点研究了各流场分型与PM_(2.5)浓度的关系。结果表明:(1)根据关中区域低空流场,将重污染天气日流场分为:东部来流(A~C)、西部/南部来流(D~F)、北部来流非转向(G)和无显著流场(H)4个大类,根据出现时间和地点等,东部来流又分为东北来流(A)、东北来流夜间型(B)、渭南绕山来流(C),西部/南部来流分为西南/南部来流(D)、北部来流转向(E)、宝鸡来流(F),共8个类型分别记为A~H。(2)区域重污染过程中东部来流出现最多,频率达到59.8%,其中B、C型占比均达到25.0%以上;各流场分型昼夜变化较大,在昼间(08:00—19:00)流场中,出现最多的是C型流场,在夜间(20:00—07:00)流场中B、E、F型比较活跃,出现最多的是B型流场,另外A、D、G、H型夜间出现比昼间多。(3)关中区域重污染主要出现在冬季,除因供暖导致的污染物的排放量增加外,低空流场对污染物扩散影响显著,从流场分型上看,静稳天气、山谷风、北方污染物输送是导致关中区域重污染的主要原因。; 胡淑兰胡琳程路林扬路岑之

陕西省风蚀气候侵蚀力时空演变特征被引量：1: 2022年; 利用陕西省94个气象站1981—2020年气象观测资料计算了全省风蚀气候因子指数,采用气候趋势分析、空间插值、敏感性分析等方法,分析了陕西省风蚀气候侵蚀力演变特征及其对风速变化的响应。结果表明:(1)陕西省1981—2020年平均风蚀气候侵蚀力为3.18,侵蚀力较小,年际变化显著,但变化趋势不明显;风蚀气候侵蚀力在20世纪90年代最强,2010年代最弱;其季节变化特征为春季最大,冬季次之,夏秋季较小。(2)风蚀气候侵蚀力呈现北高南低的分布特征;大部分地区风蚀气候侵蚀力较弱,仅有10%左右的地区风蚀气候侵蚀力较强,主要分布在榆林地区。(3)风蚀气候侵蚀力与平均风速空间分布较为一致,且在风蚀较强的冬、春两季二者空间一致性更高;敏感性分析显示,陕北地区春季风蚀气候侵蚀力对平均风速更为敏感,关中地区冬季敏感性高于春季。; 雷杨娜雷田旺程路; 关键词：敏感性

陕西省降雨和风蚀气候侵蚀力时空分布特征被引量：1: 2023年; [目的]研究陕西省不同区域降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力的时空分布特征、突变特征和周期特性等,为陕西水土流失防治和生态建设提供科学依据。[方法]利用陕西省96个气象站1981-2020年气象观测资料计算了全省降雨侵蚀力和风蚀气候侵蚀力,采用气候趋势分析、空间插值、M-K检验、小波分析等方法,分析了陕西省风蚀、水蚀气候侵蚀力时空分布特征、突变和周期特征等。[结果](1)全省1981-2020年降雨侵蚀力为2 719.6 MJ·mm/(hm^(2)·h),空间差异性较大,呈现南高北低的空间分布。陕西省风蚀气候侵蚀力为3.18,呈现北高南低的空间分布特征。(2)近40年陕西省降雨侵蚀力年际波动较大,呈现微弱上升趋势,但未通过显著性检验。全省降雨侵蚀力经历了先减小后增大的变化趋势,目前处于降雨侵蚀较大的年代。陕西省风蚀气候侵蚀力年际波动较大,但无显著变化趋势。风蚀气候侵蚀力近40年先增强后减弱,大部分地区风蚀气候侵蚀力在20世纪90年代最强,目前处于最弱的年代。(3)降雨侵蚀力主要以6-9月较大,最大值出现在7月,风蚀气候侵蚀力则以冬春两季较大,4月最大,二者具有明显的非同步性。(4)陕西省降雨侵蚀力存在2~4 a, 8 a和31~32 a共3个时间尺度的振荡周期,风蚀气候侵蚀力变化主要存在5~10 a和31~32 a两个时间尺度的振荡周期。2009年为降雨侵蚀力突变年份,降雨侵蚀力自此逐渐上升,突变前后降雨侵蚀力相差416.27 MJ·mm/(hm^(2)·h)。[结论]目前,陕西省大部分地区降雨侵蚀力均处于较强的时期,尤以陕北北部降雨侵蚀力距平最大,且陕北北部全省风蚀气候侵蚀力最强的区域,榆林东部风蚀气候侵蚀力近40年亦呈上升趋势,该地区风蚀水蚀气候侵蚀力的增长更应引起重视。; 雷杨娜李明程路; 关键词：降雨侵蚀力 MANN-KENDALL检验小波分析

关中区域大气重污染年份气象条件分析被引量：10: 2020年; 利用关中区域环境污染监测数据和同时期气象数据,定义了区域重污染和区域污染天气过程,选择2017年为代表年,采用帕斯奎尔分类方法和国标法计算大气稳定度等级和混合层高度,着重分析了区域污染天气过程中稳定度等级等5个表征大气扩散能力的气象参数特征,建立了关中区域各强度污染天气气象条件概念模型。研究结果表明:2014—2018年关中区域年平均污染日为145.4 d,不同强度的污染日数均呈增加趋势,秋冬季是关中区域污染的多发季节,特别是当大气混合层高度≤300 m,稳定类频率60%,累积逆温厚度≥260 m,静小风频率≥55%和关中腹地出现风辐合区时,极不利于污染物的扩散和清除,易造成区域重污染天气。; 胡琳程路林扬胡淑兰何晓嫒; 关键词：区域污染气象条件

基于GIS的秦岭山地气温空间分布被引量：2: 2006年; 提出一种以气象站点观测资料为基础,用G IS技术建立山地平均气温分布模型的方法。通过数字高程模型(DEM),获取地形数据,建立山地天文辐射模型。考虑海拔高度、地形等影响气温空间分布因子,建立山地气温分布模型。; 程路邱新法; 关键词：气温太阳辐射山地气候地理信息系统(GIS)

基于WRF/CALMET的关中盆地中部典型风场模拟被引量：6: 2019年; 利用中尺度天气预报模式WRF耦合小尺度诊断风场模型CALMET进行降尺度风场模拟,模拟了2016年12月—2017年2月覆盖关中盆地中部典型天气条件下的1km×1km空间分辨率风场,用气象站观测值与模拟值进行对比分析,对模拟时段和典型天气过程期间关中盆地中部近地面风场特征进行了分析,结果表明:(1)模拟风速、风向与实测风速、风向均基本一致,模拟风场可代表关中盆地中部的真实风场。(2)关中地区风速主要分布在1.6~3.3m/s和0.3~1.5m/s风速区间,风速较小;关中地区除南部由于受秦岭地形的影响以南风和西风为主,其余地区均以东北风为主。(3)当风速较小、天气形势较为稳定时,容易在关中地区中南部出现气流的辐合,不利于污染物的扩散;当风速较大、风场气流较为平整时,扩散条件较好,有利于污染物的扩散。; 张侠程路王琦吴琼; 关键词：风场关中盆地

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