程伟
- 作品数：26 被引量：65H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 基于小波理论的牵引网故障测距研究
- 电气化铁道牵引供电系统是电力系统中一个特殊的不对称分支。其中能量的传输是由电力机车的受电弓和牵引网的滑动接触来实现的，这就决定了牵引网既要承担一般输电线沿铁道传输电能的任务，又要承受移动的机车用户频繁操作而产生的强大的电...
- 程伟
- 关键词：人工神经网络频谱细化谐振频率小波理论
- 文献传递
- 基于水滴状翼型函数的液力变矩器叶片厚度确定方法
- 一种基于水滴状翼型函数的液力变矩器叶片厚度确定方法，包括：将某个叶片中间流面的内外环线拆分成点阵，计算某一点法向厚度时，取该点周围一点及对应环线上对应点，作为一组，通过本文中的算法计算该点的法向加厚方向；再在选择一种水滴...
- 李晓田曹岩李文嘉王安麟程伟孟庆华章明犬
- 文献传递
- 一种基于载荷特性的土方车辆液力变矩器选配方法
- 一种基于载荷特性的土方车辆液力变矩器选配方法，包括以下步骤：通过对土方车辆液力变矩器静态特性分析，揭示液力变矩器特性中的载荷波动现象；基于传统一元束流理论分析确定液力变矩器泵轮转矩中载荷波动项的影响参量；通过流体动力学仿...
- 李晓田章明犬李文嘉王安麟程伟孟庆华曹岩
- 文献传递
- 基于BP网络的电动汽车用无刷直流电机转矩角控制技术研究被引量：12
- 2006年
- 无刷直流电机低速下存在电枢反应,影响电机出力,并造成转矩脉动;而高速下又需要弱磁控制,以拓展恒功率范围。因此,转矩角控制是至关重要的因素。转矩角控制的目的是寻找最佳电流超前相角,由于电流超前相角与转速、转矩的非线性问题,传统的确定该角度的方法都是基于某种假设,因此与实际运行情况存在相当的差异,难以应用于工程实践当中。BP神经网络具有强大的非线性映射能力,可以解决转矩角控制中的非线性问题。针对全转速范围,提出了基于BP网络的无刷直流电机转矩角控制技术,将实验数据作为训练样本利用动态全参数自适应学习算法进行离线训练,网络收敛后用作在线控制。实验结果表明,该方法可以使无刷直流电机及控制系统在全转速范围内运行于高效区,满足电动汽车对驱动系统的要求。
- 程伟徐国卿冯江华杨洪智张舟云
- 关键词：BP神经网络电动汽车无刷直流电机
- 基于神经网络与整机的液力变矩器叶片数优化方法
- 本发明公开了一种基于神经网络与整机的液力变矩器叶片数优化设计方法，建立叶片数神经网络模型与整机系统的数字模型相结合以对叶片数进行优化，包括以下步骤：以液力变矩器泵轮、涡轮和导轮叶片数作为输入变量，利用正交试验法合理安排试...
- 李晓田孟庆华李文嘉王安麟程伟曹岩章明犬
- 文献传递
- 阻抗法故障测距装置的开发
- 2005年
- 本文研制了一种基于阻抗法的牵引网故障测距装置,装置采用TI公司的TMS320LF2407作为处理芯片,计算速度快,满足继电保护要求,削弱牵引网谐波的影响,使测距准确性高、实时性好.
- 余明徐国卿金立军程伟
- 关键词：故障测距阻抗法故障测距装置TMS320LF2407处理芯片继电保护
- CAN总线在燃料电池轿车动力系统中的应用
- 2005年
- 本文介绍了成功应用于燃料电池轿车动力系统上的 CAN 总线控制系统,并对 CAN 总线的硬件结构和软件设计做了详细的分析。本文介绍的 CAN 总线技术对于 CAN 总线的工程化应用具有很好的实用参考价值。
- 程晖徐国卿王晓东程伟
- 关键词：CAN总线燃料电池
- 电动汽车用永磁无刷电机回馈制动技术研究被引量：14
- 2005年
- 介绍了电动汽车用永磁无刷电机在回馈制动工况下的控制原理,对两种不同的升压斩波方法进行了分析评价,提出了一种基于电机特性的制动能量回收的控制策略。实验结果表明,该方法可简便、有效地实现电动汽车的电气回馈制动,进而提高电动汽车的能量利用率。
- 程伟徐国卿王晓东
- 关键词：电动汽车永磁无刷电机回馈制动控制策略永磁无刷电机电动汽车回馈制动制动技术制动工况控制策略
- 基于Morlet复小波的牵引网故障相量估算法研究被引量：8
- 2006年
- 牵引网故障前后稳态相量幅值和相位的估算对测距的精度有着至关重要的影响。提出了基于Morlet复小波的相量估算算法,由于采用具有较好频率特性的Morlet复小波,因此该算法的稳定性优于传统傅里叶算法,同时不受整次、非整次谐波及非周期衰减分量的影响,相量估算精度高,鲁棒性强。进一步讨论了各参数对算法性能的影响以及参数选择方法。最后将该算法应用于牵引网典型故障电流工频相量的提取,仿真分析表明其计算精度高,可充分满足测距的要求,因此有很高的工程实用价值。
- 程伟徐国卿牟龙华
- 关键词：故障测距牵引网
- 基于BP网络的照明控制仿真被引量：1
- 2005年
- 与自然光相结合对室内光源和遮阳设施进行自动控制,可改善工作环境、提高工作效率并且节约能源。选择一间办公室作为实验样本,采集室内照度后用BP神经网络来建模,借助MATLAB神经网络工具箱训练,使室内照度达到预期要求。仿真结果表明可以满足要求。
- 马欣程伟徐国卿
- 关键词：人工神经网络BP网络照明控制仿真
