秦全德
- 作品数：27 被引量：357H指数：7
- 供职机构：深圳大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学环境科学与工程更多>>
- 基于粒计算模型的零售商供应链信息协同绩效评价
- 随着零售行业竞争的不断加剧,各零售商对供应链的关注度越来越强烈,零售商企业都不约而同地认知到"市场上只有供应链而没有企业,当今市场的竞争不是企业和企业间的竞争,而是供应链与供应链之间的竞争"。只有加强供应链企业间的协同合...
- 谭旭毛太田秦全德
- 关键词：粒计算零售商
- 文献传递
- 广东软件产业发展研究被引量：6
- 2007年
- 广东省软件产业发展一直处在全国领先地位,其产业布局与发展态势值得研究与借鉴。本文分析了广东省软件产业的发展现状,通过与国内发达地区的软件产业发展水平比较,对广东软件产业竞争力,发展机遇与挑战进行了讨论,并从政府、行业和企业这三个层面提出了建议。
- 李丽秦全德
- 关键词：软件产业
- 模拟生物理想自由分布模型的粒子群算法被引量：3
- 2011年
- 在分析生物觅食行为中资源斑块选择理想自由分布模型的基础上,提出一种新型的粒子群算法——理想自由分布粒子群优化算法(IFDPSO).该算法将所有粒子中3个不重叠的个体最优位置的适应度视为资源斑块的食物质量,根据理想自由分布模型随机分配相应数量的粒子到各资源斑块中.为保证群体的多样性,各资源斑块的群体最优位置保持随迭代次数增加而线性递减的距离.在间隔一定的迭代次数后,将各资源斑块的粒子重新组合.标准测试函数的仿真结果表明了IFDPSO算法的有效性.
- 秦全德李荣钧
- 关键词：粒子群算法多峰函数
- 中国企业研发效率动态演进的背后:市场化改革的力量被引量：5
- 2015年
- 本文基于1999—2011年中国省际高新技术产业层面的研发数据，综合运用生产要素产出弹性模型和格林（2005）提出的真正固定效应随机前沿模型，实证检验了市场化改革对企业研发效率动态演进的实际影响效应，并进一步探析国有经济和行业保护政策在市场化改革塑造企业研发效率的过程中所扮演的角色。基于产业维度的核算结果表明，研究期间中国高新技术企业整体研发效率大约偏离最优效率37％～44％，但其在市场化进程中表现出稳步提升的动态演进趋势，研发中间产出效率和最终产出效率分别从1999年的0．403和0．523（0．490）提高到2011年的0．713和0．766（0．755）。更为重要的是，经验证据表明市场化改革确实是推动中国高新技术企业研发效率持续动态增进的背后驱动力量；但国有经济和行业保护政策显著抑制了市场力量对企业研发效率塑造能力的充分发挥，具体表现为市场化改革在国有经济和保护性行业中不仅无法起到提升研发效率的作用，反而还可能具有损害企业研发效率的负面影响。
- 陈修德彭玉莲吴小节秦全德
- 关键词：市场化改革动态演进
- 基于包络熵的双层分解流感预测模型研究
- 2023年
- 在病毒变异和气候变化等多种内外因素的驱动下,流感的大流行呈现一定的季节性、准周期性和混沌性.在传统多时间尺度分析的基础上,提出了一种基于包络熵和变分模态分解(VMD)的双层分解流感预测模型,将流感复杂时间序列分解成波动相对平缓的有限准周期分量,以降低流感预测的难度.首先,采用VMD方法对流感时序数据进行第一层分解提取主要模态分量特征;然后,在一次分解基础上,通过包络熵来判断复杂度可以减小的分量进行二次分解,以更好地处理复杂时序中较高的非线性和非平稳性特征.最后,结合相空间重构和天牛须算法优化的Elman神经网络实现对双层分量的预测并加总集成.在预测框架中包络熵具备双重作用,既用于优化变分模态分解参数,又用于判断双层分解的合理性.通过南北方省份类流感数据集的实证检验,提出的模型在水平精度和方向精度优于单层分解模型、组合双层分解模型,以及传统单一模型.该流感预测方法为公共卫生部门的流感防控决策提供了一种新的参考.
- 秦全德黄兆荣周至昊范璧余乐安
- 人工蜂群算法研究综述被引量：145
- 2014年
- 作为一种较新的群体智能优化算法,人工蜂群算法自提出之时就受到学术界的广泛关注,目前已经在多个领域得到了成功应用。介绍了人工蜂群算法的生物背景和基本原理,在对基本人工蜂群算法的不足进行分析的基础上,归纳了当前人工蜂群算法的改进研究主要集中在算法的参数调整、混合算法和设计新的学习策略3个方面。针对现实的复杂环境,对人工蜂群算法在约束优化和多目标优化的研究进展进行了全面的综述。最后,阐述了人工蜂群算法的应用现状,并提出了人工蜂群算法有待进一步研究的问题。
- 秦全德程适李丽史玉回
- 关键词：群体智能人工蜂群算法多目标优化
- 粒子群算法研究及应用
- 群体智能是指众多行为简单的个体在相互作用过程中涌现产生的整体智能行为。群体智能由于原理简单、容易实现、全局搜索能力强的特点,目前已经成为计算机、工程、管理、经济、生物等学科的研究热点和前沿领域。粒子群算法(Particl...
- 秦全德
- 关键词：粒子群算法生物行为混合算法人工蜂群算法
- 文献传递
- 深圳现代信息服务业的发展现状与对策被引量：1
- 2007年
- 区别于传统信息服务业,人们将通过计算机、通信和网络等现代化技术对信息进行收集、处理加工、储存、传递和利用,为社会提供信息产品和服务的专门行业的集合体称之为现代信息服务业。
- 李丽秦全德
- 关键词：现代信息服务业深圳经济电信服务业软件产业现代服务业嵌入式软件
- 基于Vague集的国有企业并购多属性拍卖决策研究被引量：2
- 2011年
- 在分析国有企业并购中凸显问题的基础上,构建了国有企业并购多属性拍卖决策的属性集,提出了基于Vague集理论的国有企业并购多属性拍卖决策的一般模型。该决策模型相较传统的模糊集决策模型更具灵活性和实用性,为国有企业并购多属性拍卖决策提供了一种新的思路,总结提炼了国有企业并购多属性拍卖的决策控制要点。
- 秦全德王晓晖
- 关键词：企业并购VAGUE集多属性拍卖
- 一种基于局部回归的多尺度碳市场价格预测模型研究被引量：3
- 2022年
- 碳市场价格呈现非线性、非平稳的复杂特性,准确预测具有较大的挑战。基于“分而治之”的思想,提出了一种基于局部回归的多尺度碳市场价格预测模型。提出的模型利用集成经验模态分解(EEMD)对碳市场价格时间序列进行分解。启发于EEMD局部特征分解的特点,对分解后的分量采用局部回归方法进行预测,然后将分量预测结果进行集成。采用的局部回归方法包括局部线性回归(LLP)、局部多项式回归、局部岭回归、局部主成分回归、局部偏最小二乘回归和局部套索回归。实验结果表明基于局部回归的多尺度预测模型具有优异的预测性能。在提出的模型中,EEMD-LLP结构简单且性能更为突出,进一步对EEMD-LLP参数的适应性进行探讨。与新近提出模型的对比结果表明了EEMD-LLP在碳市场价格预测中的有效性。
- 秦全德黄兆荣黄凯珊
