盛又文
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程航空宇航科学技术更多>>
- 改进差异演化算法在选址决策问题中的研究被引量：1
- 2013年
- 运输配送中心的选址在运输保障中占有重要作用。选址决策问题是一个经典的NP-Hard问题,对于大规模决策优化问题求解比较困难。提出一种基于差异演化算法和分布估计算法的优化方法,该算法利用差异演化算法收敛速度快、分布估计算法能够获得问题解空间的全局信息的优点来求解军用集装箱配送中心选址优化问题,并与当前流行的遗传算法进行比较,验证了算法的有效性。
- 盛又文李彦彬张同斌
- 关键词：军用集装箱差异演化算法分布估计算法遗传算法配送中心选址
- 基于模糊神经网络的复杂环境下军用集装箱最优运输方案选择被引量：3
- 2012年
- 在信息化战争时代,后勤保障系统也常常是敌人重点打击的对象之一。合理选择运输方案,有效防御敌人的打击,降低运输成本,对顺利完成保障任务具有重要意义。综合考虑战争对运输保障的要求和战场环境对运输效能的影响,构建了军用集装箱运输效能评价指标体系,针对战争条件下指标权重难以确定的特点,提出了一种权值获取方法,并基于模糊神经网络给出了最优运输方案的选择方法。通过将指标参数模糊处理形成特征向量作为输入,以综合评价值作为期望输出,对网络进行训练,对多个路径方案进行评价,取得了良好的效果。
- 盛又文李彦彬张同斌龙振国
- 关键词：军用集装箱综合评价模糊神经网络
- 基于BP神经网络的试飞员驾驶技术评估被引量：7
- 2012年
- 研究试飞员驾驶技术评估问题,由于试飞员驾驶技术的复杂性以及影响因子的非线性,传统的试飞员驾驶技术评估方法存在较强的主观因素,评估准确性较低,不利于试飞员驾驶技术的客观评估。为客观评估试飞员驾驶技术,提出一种BP神经网络的评估方法。首先在分析试飞员驾驶技术影响因素的基础上,通过预处理消除评估体系之间重复无用的信息,构建了试飞员驾驶技术评估指标体系,然后采用非线性学习能力强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,通过BP神经网络自适应学习得到最优的驾驶技术评估模型,并通过MATLAB进行仿真验证。结果表明,BP神经网络方法提高了评估的准确性,克服了传统评估模型主观性强的缺陷,评估结果更具科学性,为试飞员驾驶技术评估提供一种新的途径。
- 张同斌李体方盛又文
- 关键词：神经网络试飞员驾驶技术指标体系
- 国外四代战机飞行试验综述被引量：2
- 2012年
- 首先以美、俄两国三种型号四代战机为对象,介绍了三型四代战机的飞行试验情况,分析研究了四代战机飞行试验的特点,最后综述了四代战机飞行试验技术的现状及其发展。
- 张同斌李体方盛又文
- 关键词：飞行试验
