生利健
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：哈尔滨医科大学附属第一医院更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 高校教师高血压发病率与血清尿酸水平关系的探讨
- 2014年
- 目的：探讨血清尿酸增高对高血压发病的影响。方法在2008年哈市某高校的832名教师进行健康检查，2011年对该人群进行了复查，参加复查的有800人，获得有效结果796份，以此为本研究的人群，分析血清尿酸升高与高血压发病率的关系。结果3年后高血压发病率为8．16％，2008年及2011年两次检查的结果均显示高血压组的血清尿酸水平高于正常血压组（ P＜0．0001），虽然2011年高血压组与正常血压组的血清尿酸水平均有降低，但新增高血压组的血清尿酸水平高于其在2008年未患病时的水平（ P＜0．0001），也高于2011年同期正常血压组的水平（P＜0．0001）。多因素Logistic回归分析结果显示，血清尿酸水平增加会增加高血压发病危险（OR＝1．35，95％CI 1．14-1．68），当控制年龄和性别因素及其他传统危险因素（体质量指数、血糖、甘油三酯、总胆固醇等）后，血清尿酸与高血压发病的关系减弱但仍有统计学意义（ OR＝1畅24，95％CI 1．07-1．44）。结论血清尿酸是高血压发病的独立危险因素，血清尿酸升高将增加高血压的发病风险。
- 生利健姚剑挺董国田野
- 关键词：血清尿酸高血压高校教师LOGISTIC回归分析
- 叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用被引量：6
- 2011年
- 目的 探讨叉生分析在复杂疾病基因-基因、基因-环境交互作用研究中的应用及其意义.方法 应用叉生分析对病例对照研究的糖尿病数据进行基因-基因、基因-环境交互作用分析结果 交互作用的分析依赖于对相加或相乘模型的选择.本文中相加模型与相乘模型的交互作用结果均具有统计学意义,根据交互作用模型选择原则,本文结果适合应用相加模型进行解释.基于相加模型的ENPP1基因K121Q（rs1044498）与饮酒交互作用具有统计学意义（OR=4.01,S=17.22,AP=0.71,P〈0.05）,与家族史交互作用也具有统计学意义（OR=5.14,S=7.43,AP=0.69,P〈0.05）;174G/C与572C/G两基因交互作用具有统计学意义（OR=5.12,S=5.40,AP=0.65,P〈0.05）结论 叉生分析不仅可以分析基因-环境的交互作用,同样可以分析基因-基因的交互作用.而且叉生分析结果简单明了,通过SAS、R等统计软件都可实现叉生分析的分析过程和假设检验过程.并且可以非常直观地呈现绝大部分的流行病学中基本单元的信息,可为我们判断交互作用提供基本的理论依据因此叉生分析在复杂疾病的基因-基因、基因-环境交互作用研究中具有广阔的应用前景.
- 生利健李金梅方军凯隋虹
- 关键词：复杂疾病
- 多因子降维法分析基因与环境因素交互作用的研究被引量：4
- 2011年
- 目的探讨多因子降维法(multifactor dimensionality reduction,MDR)在筛选糖尿病的基因与环境危险因素交互作用时的用法以及MDR的优缺点,并与传统的Logistic回归做比较。方法通过模拟研究确定MDR所适用的样本量大小,实例分析采用针对糖尿病的病例对照研究数据,分别用MDR方法、Logistic回归进行分析,将两种结果进行对比进而对两种方法作出评价。结果模拟实验结果表明MDR在分析1阶交互作用时效能不如Logistic回归,但随着样本量的增大,两种检测方法效能趋于一致;在分析高阶交互作用时,MDR所表现出的效能高于Logistic回归,而且在分析2阶交互作用中,样本量200时MDR已经表现良好,当样本量为300时,MDR显示了微弱的优势。实例分析中MDR的最优模型为174G/C和是否总胆固醇和总甘油三酯同时偏高之间的交互作用,预测准确率为0.5822,交叉验证一致性为8/10,置换检验有统计学意义(P=0.021)。结论 MDR在分析小样本、高维度数据中表现良好,可有效的分析糖尿病基因与环境的交互作用。
- 方军凯生利健隋虹
- 关键词：多因子降维法糖尿病
- 复杂性疾病基因交互作用的方法研究
- 目的：应用不同统计学方法分析复杂疾病基因-基因及基因-环境间交互作用，比较各种方法的分析结果，确定不同统计学方法的优缺点及各种方法的适用条件，为复杂疾病基因交互作用分析方法的选择、交互作用分析结果的解释提供科学合理的依据...
- 生利健
- 关键词：复杂性疾病
