王春龙
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院图像处理与图像通信江苏省重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于多尺度时间不可逆的窦性和房性心律失常分析
- 2011年
- 时间不可逆性是非平衡系统的一个基本性质,量度心电(ECG)信号在不同心脏生理病理状态下的时间不可逆指数的变化趋势具有重要的意义。本文利用多尺度时间不可逆方法,对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)和窦性心动过缓的心率变异(HRV)信号进行了分析和检测。研究表明,正常窦性心律、房性早搏和窦性心动过缓的不可逆指数呈现下降趋势,该结果对辅助临床诊断具有提示作用。
- 王俊王春龙
- 关键词：心率变异性窦性心律失常房性心律失常
- 窦性和房性心律失常的DFA分析
- 2010年
- 研究证据表明许多自然系统和生物系统没有固定的特征尺度,而是展现自相似特性。本文利用消除趋势波动分析(DFA)方法,分析窦性心律、房性心律失常的ECG信号的自相似特性,以实现这两种心律失常的检测。并利用DFA方法对MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心律、房性期前收缩(也称为房性早搏)、窦性心动过缓信号进行了分析和检测,得到这三种信号的尺度指数,据此区分出窦性心律、房性心律失常和正常窦性心律,此结果表明DFA方法能够检测窦性和房性心律失常。
- 王春龙王俊
- 关键词：窦性心律失常房性心律失常
- 心电病理信号的去趋势波动分析
- 2011年
- 心电病理信号的分析对于辅助临床诊断具有重要的意义。本文利用去趋势波动分析(DFA)方法分析正常心律、充血性心力衰竭和心脏性猝死的心电(ECG)信号的自相似特性,以实现充血性心力衰竭和心脏性猝死这两种心电病理信号的检测。通过对MIT-BIH标准数据库中的正常心律、充血性心力衰竭和心脏性猝死的DFA方法进行分析和检测,得到这三种信号的尺度指数α,方差分析表明可据此区分充血性心力衰竭和心脏性猝死。
- 王俊王春龙
- 关键词：充血性心力衰竭心脏性猝死
