王开军
- 作品数：40 被引量：103H指数：6
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金福建省教育厅资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学经济管理更多>>
- 一种苏木精-伊红染色病理图像层次分割的方法及终端
- 本发明涉及一种苏木精‑伊红染色病理图像层次分割的方法，根据病理图像中像素的色彩强度信息，对原始图像进行预处理与特征选择，并逐步进行K‑means聚类、朴素贝叶斯分类以及分水岭分割三步层次的分割，以得到细胞核间精确边界，病...
- 时鹏吴崇数钟婧王开军
- 简论实验教学的模式转换
- 2010年
- 通过对传统实验教学方法的分析,探讨了一些新的实验教学方法,包括课时比例调整,多方位的师生交互,开放实验室提供自由实践平台,科研项目与实验教学相结合,校内外企业单位实训基地等等。通过上述方法的综合应用,达到改善教学方法,提升教学质量的目的。
- 李晓王开军
- 关键词：实验教学教学模式教学质量
- 基于模糊贴近度和粒子滤波的故障预报方法
- 本发明针对设备系统往往具有不确定性和非线性的特点，提出一种将模糊贴近度和粒子滤波算法相结合的故障预报方法。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法跟踪和预测系统的运行状态；利用隶属度函数设计了描...
- 王开军陈黎飞林品乐
- 外类入侵度初始化参数的极限学习机被引量：1
- 2019年
- 针对经典极限学习机中输入权值随机初始化容易导致输出稳定性不够好进而影响分类性能的问题,提出外类入侵度初始化参数的方法,对极限学习机随机初始化的输入权值用样本的属性特征信息进行修正.该方法对包含两个类别样本的数据集,将其中一个类作为本类,另一个类作为外类.对于每个特征,统计本类和外类样本重叠的区域占本类取值范围的比例,也统计重叠区域中外类样本数目占重叠区域总样本数目的比例.然后依据这两种占比值计算每个特征的外类入侵度.再根据入侵度大小调整极限学习机模型中隐含层的输入权值.在10个UCI数据集上进行的分类实验结果表明,新方法的准确率比经典极限学习机提高了1%~23%,且泛化性能更稳定;与另外两方法相比,新方法的准确率稍高.
- 孔双双王开军王开军
- 关键词：极限学习机权值修正
- 挑选聚类算法的网格连通图方法
- 2012年
- 每一种聚类算法都有其适合处理的特定分布的数据集.为了给未知分布数据集挑选合适的聚类算法,提出了一种挑选聚类算法的网格连通图方法 SCGG.SCGG通过对数据潜在类结构的分析,若含有环形结构类则选择层次聚类的单连接算法对数据聚类,否则选择k-means算法.实验显示该方法十分的有效,能够挑选到合适的聚类算法对数据聚类.
- 李翔宇王开军郭躬德
- 多分支多视图的时间序列上下文对比表征学习方法
- 2025年
- 时间序列数据在众多行业中拥有广泛应用,然而受限于标注信息的缺失和复杂的时频域多变性,针对时间序列的表征学习成为一项挑战性任务。因此,提出一种用于时间序列的多分支多视图的上下文对比表征学习(MBMVCRL)方法。首先,从时频这2个视角增强时间序列样本,并把结果分别输入多分支多视图模型,从而提取时间序列的多视角特征表达;其次,为进行对比表征学习,分别根据2个视角的特征表达,计算上下文对比误差和交叉预测误差,并联合训练以获取最优的特征表达;最后,为验证所提方法对时间序列的表征能力,采用仿射非负协同表征(ANCR)分类器进行下游的分类任务。实验结果表明,相较于主流的时间序列时序上下文对比学习(TS-TCC)方法,所提方法在人体动作、癫痫和睡眠状态识别任务上的识别准确率分别提升了5.15、0.90和1.89百分点。消融实验结果则表明了多分支多视图模型的重要性,强调了所提模型拥有的参数敏感性不高和收敛快的特点,可见所提模型在不同时间序列应用上具有不错的泛化性。
- 杨光局罗天健王开军杨思琪
- 关键词：时间序列多视图
- 基于算法选择和结果评估的自动聚类方法
- 2012年
- 文章提出了一种基于算法选择和结果评估的自动聚类方法。对给定数据集,该方法首先通过分析数据集的潜在簇结构,并依据所发现的簇结构为数据集挑选一种合适的备选聚类算法集;然后利用聚类有效性指标对这个算法集的算法聚类结果进行评估,以确保得到高质量聚类结果。实验结果表明该方法能够自动地挑选适合数据集的聚类算法,并获得高质量的聚类结果。
- 李翔宇王开军郭躬德
- 关键词：簇结构
- 基于模糊贴近度的粒子滤波故障预测
- 2017年
- 复杂设备的故障特征具有不确定性,非线性等特点,为预防故障可能造成的严重后果,提高故障预测准确性是非常必要的.针对故障预测具有不确定性的特点,本文将模糊数学中的模糊贴近度和粒子滤波算法相结合设计故障预测的方法.新方法利用隶属度函数设计了描述系统运行正常的正常模糊子集和运行异常的异常模糊子集,利用粒子滤波算法计算系统运行的预测值,并计算预测值的正常隶属度;再分别计算预测值的正常隶属度与正常模糊子集和异常模糊子集的贴近程度来实现故障预报.该方法通过三容水箱系统T2水箱水位变化预测三容水箱系统是否出现故障和通过UH-60行星齿轮盘裂纹何时开始增大的故障进行实验,并同基于改进余弦相似度的粒子滤波故障预报、基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法和基于粒子滤波的FDI方法进行了对比.实验验证了该方法的可行性,可及时准确地预测出系统故障.
- 林品乐王开军
- 关键词：贴近度模糊子集粒子滤波故障预测
- 基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法
- 本发明涉及一种基于粒子滤波的正向与逆向预测误差的故障预报方法，适用于具有时序测量数据的机械设备系统的故障预报。本发明方法采用状态空间模型描述系统的故障演化过程，利用粒子滤波算法估计系统的工作状况；采用粒子滤波算法的前向预...
- 王开军王栋郭躬德
- 回归模型中哑变量的相对重要性指数被引量：7
- 2017年
- 为在回归模型中描述定性属性,通常需要引入哑变量。对含哑变量的回归方程,提出描述不同哑变量在回归方程中不同重要程度的方法。该方法分解出含哑变量的回归方程中哑变量部分和非哑变量部分的回归平方和,计算这两部分在该回归方程中所起作用的占比,将该占比设计为各哑变量在回归方程中的相对重要程度指数。在近10万笔的Lending Club和Prosper网络借贷数据集上,所进行的挖掘借款用途对借款成功率、信用等级对借款利率的影响程度的实验结果表明,与传统回归方程仅提供哑变量前的系数却不能展现其重要程度相比,所提方法展现出不同哑变量的不同重要程度,为定量分析回归方程中定性自变量对因变量的影响程度提供了重要的手段。
- 李海超王开军王开军陈黎飞
