王京
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：南京邮电大学电子科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自调节粒子群算法的盲检测
- 2013年
- 以往基于粒子群优化的盲算法能成功实现信号盲检测,但具有算法收敛速度慢、容易陷入局部最小的缺点。文中通过分析粒子群算法的机能及参数的设置,提出一种改进的基于自调节粒子群优化的盲检测算法。算法构成思想是:基于MIMO系统的盲检测系统模型将盲检测问题转化为二次优化问题,利用改进的自调节粒子群优化算法对此优化问题进行寻优。仿真表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够更好地解决盲检测问题。
- 张昀于舒娟王京
- 关键词：盲检测粒子群算法
- 模拟退火混沌粒子群算法的盲检测被引量：3
- 2011年
- 考虑到基本粒子群算法在初始化时具有盲目性,收敛速度慢,在进化过程中会出现早熟现象,文中给出了MIMO系统的盲均衡模型,在对基本粒子群优化算法的MIMO系统盲检测研究基础上,分别引入了模拟退火机制和混沌机制,据此基础上提出一种改进的算法:基于模拟退火混沌粒子群优化的盲检测算法,并对这几种算法和改进算法的性能进行仿真。仿真结果表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够很好地解决盲检测盲均衡问题。
- 王京于舒娟
- 关键词：盲均衡盲检测模拟退火粒子群混沌
- 粒子群优化算法及在盲均衡中的应用
- 粒子群优化算法是一种模拟鸟群飞行觅食行为的群体智能算法，该算法概念简明、实现方便、参数设置少，是一种高效的搜索算法，现已广泛应用于系统设计、多目标优化、模式识别、信号处理、决策和机器人应用等。在无法获得足够长训练序列的通...
- 王京
- 关键词：盲均衡盲检测粒子群优化算法模拟退火
