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牟立峰

作品数：18 被引量：82H指数：5
供职机构：上海大学悉尼工商学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”教育部科学技术研究重点项目更多>>
相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 17篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 8篇经济管理
  • 7篇自动化与计算...
  • 3篇社会学
  • 2篇自然科学总论
  • 2篇理学

主题

  • 5篇供应商
  • 4篇遗传算法
  • 3篇多目标优化
  • 2篇优化算法
  • 2篇质量功能展开
  • 2篇软件组件
  • 2篇商家
  • 2篇生产批量计划
  • 2篇生产批量计划...
  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇组件
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇供应链
  • 2篇供应商参与
  • 2篇返利
  • 2篇博弈
  • 2篇产品族
  • 1篇电商

机构

  • 10篇东北大学
  • 10篇上海大学
  • 2篇浙江工业大学
  • 1篇东北财经大学
  • 1篇浙江大学

作者

  • 18篇牟立峰
  • 8篇唐加福
  • 4篇韩毅
  • 2篇曹岩
  • 2篇王晓晴
  • 2篇卞亦文
  • 1篇张笑一
  • 1篇潘震东
  • 1篇周根贵
  • 1篇吴志樵
  • 1篇王立岩
  • 1篇孔媛
  • 1篇焦明海
  • 1篇雒兴刚
  • 1篇卢勇虎

传媒

  • 3篇运筹与管理
  • 2篇管理科学学报
  • 2篇中国管理科学
  • 2篇东北大学学报...
  • 1篇计算机集成制...
  • 1篇工业工程与管...
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇管理工程学报
  • 1篇运筹学学报（...
  • 1篇第七届中国青...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 2篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2005
共 18 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
考虑返利赎回行为的商家入驻返利渠道策略研究
2023年
考虑消费者返利赎回行为,基于消费者效用理论和Stackelberg博弈理论,分别构建集中式和分散式决策系统下网络零售商入驻第三方返利平台返利渠道的销售模型,研究网络零售商渠道选择策略和最优定价策略、第三方返利平台的最优返利策略,以及返利赎回行为、返利渠道便利性等因素对零售商和返利平台策略的影响。研究结果表明,通过调节消费者对返利渠道的接受程度和返利赎回概率,零售商可实现向双渠道转型;存在滑倒现象的集中式系统和分散式系统下,单一返利渠道策略时零售商可提高商品价格,而双渠道策略时商家不会改变商品价格,导致双渠道策略下价格虚假降低;为维持与零售商的合作,第三方返利平台可通过邮件、短信等形式刺激返利的赎回行为。
牟立峰唐鑫
关键词：赎回行为STACKELBERG博弈
考虑兼容性和重用性的软件组件选择优化模型被引量：1
2010年
基于组件的软件开发(component based software development,CBSD)方法是一种有效提高软件重用性,降低软件产品开发成本的方法.在CBSD过程中很重要的一个环节就是组件的选择;目前针对这部分的研究多数都是关于组件技术的实现细节,而缺少宏观上的决策指导组件的选择.针对这种情况,引入了兼容性关系集合的概念,结合非此即彼约束描述软件组件之间的兼容性关系;提出了一个综合考虑重用性和兼容性的组件选择优化模型;通过仿真揭示模型中关键参数变化对软件产品总成本目标的影响.在选择组件开发商参与软件产品的设计和开发过程中,模型可以为软件开发商提供决策支持;在组件中间商采购组件产品构建组件库过程中,模型也可以提供宏观的指导作用.
牟立峰唐加福
关键词：重用性兼容性
抑制孤立簇的软件模块化优化算法被引量：1
2018年
针对传统软件模块化指标在解决软件模块化问题时容易导致孤立簇的问题,提出改进型软件模块化指标IMQ作为进化算法的适应函数以有效抑制孤立簇现象,并以IMQ最大化为目标建立软件模块化的数学规划模型,设计符合问题特点的基于相似度竞争和选择机制的改进遗传算法(IGA)求解该模型。首先,运用边收缩方法的启发式策略生成高质量的初始解,并将其作为种子植入到初始种群中;然后,利用IGA对模型进行求解,在提升搜索效率的同时进一步提高解的质量;最后,运用真实数据和仿真数据进行对比实验。实验结果表明IMQ指标能有效减少孤立簇的数目,而IGA比传统的多点爬山算法(IHC)和基于分组编码(GNE)的遗传算法具有更强的寻优能力和鲁棒性。
牟立峰王方媛
关键词：软件模块化遗传算法产品设计
基于产品平台的多目标供应商预选方法研究被引量：1
2015年
由于供应商选择问题直接影响着企业的最终收益,所以它对企业来说一直是一个重要的决策问题.在以往的研究中,供应商选择仅仅是从产品零部件的角度去考虑而没有从产品的整体出发.此外,传统的供应商选择都是发生在产品设计阶段之后的产品生产阶段.然而,在产品设计初期考虑供应商选择问题可以有效地避免合适供应商的短缺问题.提出了一个基于产品平台的多目标供应商预选方法,并在产品设计初期从产品整体角度建立了一个以最小化产品族外包成本、最小化产品族生产风险以及最小化供应商供应时间为多目标的优化模型,从而有助于决策者在产品开发的早期对产品整体设计方案进行改善.此外,由于产品平台存在部件共享问题,因此在优化模型中也考虑了部件共享对供应商预选结果的影响.采用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对优化模型进行求解,并通过实际案例来说明提出的优化方法以及求解算法的合理性和有效性.
牟立峰曹岩
关键词：产品族多目标优化
Scatter search算法求解无能力约束生产批量计划问题被引量：2
2009年
多级生产批量计划(multilevel lot-sizing,MLLS)问题是物料需求计划(material requirements planning,MRP)系统中的关键问题,已被证明是NP难问题。Scattersearch(SS)算法是一种亚启发式算法,其应用范围已涉及优化领域中的许多NP难问题。扩展了SS算法的应用范围,采用结合变异算子的混合SS算法(hybrid scatter search,HSS)对具有小规模和中规模的装配结构无能力约束MLLS问题进行了求解。仿真实验表明HSS算法能够有效地求解MLLS问题,其求解结果明显优于遗传算法的求解结果。
韩毅卢勇虎周根贵王晓晴王立岩牟立峰
关键词：SCATTER物料需求计划
航空票务公司免费接送服务中的车次调度模型及算法被引量：4
2010年
本文从顾客满意度和成本出发,对航空票务公司免费接送顾客的车次分配和调度问题进行研究,首先分析了票务公司免费接送服务的业务流程;然后给出了基于时间的顾客满意度函数,并建立了在一定顾客满意度下成本最小的车次调度模型;最后利用集划分方法求解该模型。集划分包括以下两步:第一步采用广度优先搜索生成全部车次集;第二步提出了一种启发式算法。通过仿真分析比较,验证了启发式算法的有效性。
孔媛唐加福牟立峰韩毅
关键词：时间满意度车辆调度问题
考虑提供基础质保服务的供应链再制造定价策略研究
2019年
再制造产品对新产品需求存在互补与挤兑现象,商家为再制造产品提供基础质保服务刺激其需求的同时,也会使得新产品销量受阻.以一个制造商和一个零售商组成的两级供应链为对象,分别探讨制造商提供再制造与零售商提供再制造两种模式下的定价决策问题.研究结果表明:1)当再制造产品质量水平过低时,由于出售再制造产品需要承担高额的维修成本,因此为避免降低供应链总体收益不应该引入再制造策略;2)再制造产品故障率越高,为了对抗售后维修成本,商家制定的新产品与再制造产品间的均衡售价差异反而会越小;3)当再制造产品质量水平较低时,制造商(零售商)总能在另一方采用再制造策略的情形下受益.
谢佳铮牟立峰郑斌卞亦文
关键词：再制造供应链
软件组件供应商的模糊任务指派模型被引量：1
2009年
以组件供应商参与软件产品的早期设计开发工作为背景,针对组件供应商中分配设计开发任务的问题,考虑组件供应商的设计能力、成本和开发时间的非精确性,提出了软件组件设计开发任务指派的模糊多目标规划模型.根据模型的特点运用α截集和扩展原理将模糊模型清晰化并求解.该方法利用质量功能展开(quality function deployment,QFD)工具确定软件产品中的组件权重,提出了改进的组件供应商参与下软件开发过程中的组件规划质量屋的结构模型.最后,以具体实例说明模型和方法的应用.
牟立峰唐加福雒兴刚
关键词：质量功能展开
集成供应商选择的产品族设计多目标方法被引量：9
2015年
为避免将产品族设计和供应商选择过程分割而导致不可行或非最优的产品开发方案,以及从多角度对产品族优化设计方案进行评估和权衡,提出一个集成供应商选择的产品族设计多目标优化方法,并建立了一个以最大化产品族总利润和最小化产品族生产风险为多目标的优化模型。在该模型中考虑了产品情感属性对消费者选择行为的影响,以更准确地分析消费者的购买偏好、实现产品族的优化过程。针对优化问题,采用非支配排序遗传算法对模型进行求解。通过实际案例说明了所提优化方法和求解算法的可行性和合理性。
牟立峰曹岩
关键词：产品族设计供应商选择非支配排序遗传算法多目标优化
基于改进粒子群算法的供应商参与可靠性设计优化被引量：5
2008年
研究供应商参与下的汽车产品子系统可靠性设计的优化问题,考虑供应商参与产品设计的可信度因素,建立以最大化系统的可靠度和供应商的可信度为优化目标的多目标数学规划模型。通过加权的方法把多目标优化模型转化为单目标非线性整数规划模型。采用粒子群(Particle swarm optimization,FSO)算法进行求解,提出适用于'零部件—供应商'关系的离散粒子编码方法。设计带有自适应动态惩罚项的适应度函数,把优化问题转化为无约束优化问题,并将粒子的搜索范围扩展到近可行解空间,进而较好地改进了算法的搜索速度和收敛性能。以某中级轿车传动系统零部件可靠性设计的优化问题为实例,进行仿真研究,应用质量功能展开和模糊评判的方法生成了零部件的权重和供应商可信度初始数据值,仿真结果验证了所提出PSO算法的实用性和有效性。
焦明海唐加福牟立峰韩冰
关键词：供应商参与粒子群算法汽车产品
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