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滕月阳

作品数：2 被引量：28H指数：1
供职机构：大连理工大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 1篇学习算法
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量机增...
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数学
  • 1篇数学规划
  • 1篇特征提取
  • 1篇聚类分析

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇滕月阳
  • 1篇张海霞
  • 1篇唐焕文

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2005
  • 1篇2004
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
数据挖掘中若干数学模型与算法研究
本文主要致力于支持向量机、近似支持向量机的学习算法研究,特征提取的数学模型与算法的改进及其应用,聚类分析算法的收敛性证明.支持向量机是数学规划在数据挖掘领域的一个重要应用.支持向量机是Vapnik等人根据统计学习理论提出...
滕月阳
关键词：数据挖掘数学规划支持向量机特征提取聚类分析
文献传递
一种新的支持向量机增量学习算法被引量：27
2004年
支持向量机已经成为处理大规模高维数据的一种有效方法。然而处理大规模数据需要的时间和空间代价很高,增量学习可以解决这个问题。该文分析了支持向量的性质和增量学习的过程,提出了一种新的增量学习算法,舍弃了对最终分类无用的样本,在保证测试精度的同时减少了训练时间。最后的数值实验和应用实例说明:算法是可行的、有效的。
滕月阳唐焕文张海霞
关键词：支持向量机
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