温向兵
- 作品数：6 被引量：21H指数：2
- 供职机构：湖南工业大学计算机与通信学院更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪被引量：8
- 2012年
- 视频监控中,拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难.为了解决该问题,提出人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法.针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题,采用具有较高鲁棒性的BP(Back Propaga-tion)神经网络作为跟踪模型.为了提高BP网络的自主学习能力,采用分层Dirichlet过程来判断是否有新类别的人体特征数据产生,进而为BP网络的学习提供决策.通过仿真实验证实:本文提出的遮挡处理方法能够有效解决人体部分遮挡问题,与其他方法相比,具有简单且实时性好的优点;此外,分层Dirichlet过程与BP网络的结合提高了跟踪系统的自主学习能力.
- 温向兵满君丰李倩倩李长云
- 关键词：BP神经网络
- 视频监控中针对拥挤人群的人体分割与跟踪
- 视频监控中，拥挤人群的相互遮挡给人体分割和跟踪带来很大困难。为了解决该问题，提出了人体模型和人体边缘曲线相结合的人体分割方法。针对分割可能造成人体特征值存在较大的缺损、畸变问题，采用具有较高鲁棒性的BP(Back Pro...
- 满君丰温向兵李倩倩
- 关键词：BP神经网络
- 视频监控中可变人体行为的识别被引量：13
- 2011年
- 为有效识别视频监控中的人体行为,提出了新的人体行为识别模型和前景提取方法.对前景提取,采用背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法,有效避免了光照、阴影等外部因素的影响.为了快速发现人体运动过程中产生的新行为,采用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断是否有未知人体行为产生,用无限HMM对含有未知行为模式的特征向量进行有监督学习,由管理者将其添加到知识库中.当知识库的行为模式达到一定规模时,系统可以无监督地对人体行为进行分析.通过仿真实验证实了提出的方法在人体行为识别方面较其他方法具有独特的优势.
- 满君丰李倩倩温向兵
- 关键词：视频监控
- 视频监控中人体行为识别的研究
- 2010年
- 提出一种人体行为识别模型和前景提取方法。针对人体运动过程中产生新的行为问题，该模型用分层Dirichlet过程聚类人体特征数据来判断人体运动过程中是否有未知的人体行为模式；用无限隐Markov模型对含有未知行为模式的特征向量进行行为模式的有监督的学习，由管理者将其添加到规则与知识库中。当知识库的行为模式达到一定规模时．系统便可以无监督地对人体行为进行分析，其分析采用Markov模型中高效的Viterbi解码算法来完成。对于前景的提取，提出了基于背景边缘模型与背景模型相结合的前景检测方法，此方法能够有效避免光照、阴影等外部因素的影响。仿真实验证明，本文提出的方法在实时视频监控中的人体行为识别方面有独特的优势。
- 温向兵满君丰
- 视频监控中相互遮挡人体的跟踪
- 在社会信息化发展过程中，智能监控以及单人体跟踪系统也得到长足的发展，并且有了一定的应用。然而，多人体跟踪系统研究一直是一个难点问题，由于受阴影、光照以及人体之间的互遮挡影响，导致目标跟踪错误或丢失。本文主要关注视频监控中...
- 温向兵
- 关键词：BP神经网络视频监控
- 文献传递
- 普适环境下陌生交互实体的行为分析与预测
- 2009年
- 基于普适环境下陌生交互实体之间没有先验交互经历,为了该环境的计算安全,必须确保其交互的行为可信,提出一种基于嵌套的狄利克雷过程和无限隐马尔可夫模型的行为分析与态势预测模型。该模型能有效地预防陌生实体交互过程中反常、欺诈等行为,对不可信的行为提前干预,避免产生严重的后果。最后举出模型在智能商场中应用并仿真分析了模型的可行性。
- 刘广宾满君丰李长云温向兵
- 关键词：普适环境转移概率矩阵
