梁燕红
- 作品数：11 被引量：17H指数：2
- 供职机构：玉林师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西教育厅科研项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Web数据挖掘技术在网络教学中的应用被引量：2
- 2011年
- 本文介绍了数据挖掘及Web数据挖掘的含义、Web数据挖掘的分类、过程,阐述了Web数据挖掘技术在网络教学中的应用,并将Web日志挖掘技术运用到实例,采用Apriori算法,分析学生的学习需求趋势。
- 梁燕红
- 关键词：WEB数据挖掘网络教学
- 基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计被引量：2
- 2018年
- 针对传统BP神经网络的关联挖掘模型中关联挖掘方法和用户交互矛盾问题,提出一种基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计。采用改进的BP神经网络算法进行BP神经网络计算,解决了二次函数的非线性优化问题。运用优化的算法保证了适应度函数的选择能力,避免了阈值以及权值对BP神经网络的误差倒数的影响。为了验证所设计的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型的有效性,设计了对比仿真实验,实验结果表明,提出的基于改进BP神经网络的关联挖掘模型设计能够有效地解决关联挖掘方法和用户交互矛盾问题。
- 梁燕红
- 关键词：BP神经网络二次函数用户交互
- 微观经济学双语教学实践探索被引量：2
- 2009年
- 分析了对《微观经济学》课程实行双语教学的必要性,阐述了相关的教学实践及存在的问题,提出了提高微观经济学双语教学效果的若干建议。
- 梁燕红
- 关键词：微观经济学双语教学教学目标
- 跨境电商实务课程思政教学实践探索被引量：3
- 2021年
- 《跨境电商实务》作为电子商务专业的主要课程,内容涵盖跨境电商行业各个重要环节所需知识和技能,在教学过程中融入课程思政,对于引导学生建立核心价值观,培养良好的职业道德和职业素养有着重要的现实意义。本文通过对《跨境电商实务》课程知识点的具体分析,探讨课程思政教学有效融入理论授课和实践教学的方法,构建"价值引导-知识传授-创新创业实践"的教学模式。
- 刘晓平唐微梁燕红
- 属性受限状态下低维冗余聚类数据快速挖掘方法被引量：1
- 2018年
- 针对传统数据挖掘方法存在挖掘精度低、速度慢、占用内存多而不适于实际应用等缺点,提出一种属性受限状态下低维冗余聚类数据挖掘方法。通过计算低维冗余聚类数据的支持度,把低维冗余聚类数据挖掘问题转变成频繁项集挖掘问题;利用支持度与可信度对关联规则产生结果进行评价,并添加属性对其进行限制,以减少无用规则的产生。通过属性位复用方法建立候选区域,产生关联规则集,对符合关联规则集的低维冗余数据进行聚类,实现对其挖掘。实验结果表明,通过所提方法对属性受限状态下低维冗余数据进行挖掘,挖掘速度快,结果可靠。
- 梁燕红
- 关键词：低维冗余聚类
- 基于项目驱动的信管专业《管理信息系统》课程教学研究被引量：1
- 2014年
- 针对信息管理与信息系统专业《管理信息系统》课程教学中存在的问题,以培养学生扎实的信息系统开发知识与信息系统开发能力为宗旨,全面提高信管专业学生的信息系统项目设计和应用能力为目标,系统地阐述了基于项目驱动的信管专业《管理信息系统》课程教学方案,并提出了实施过程中应该注意的问题,对项目驱动教学改革进行了探讨.
- 龚榆桐梁燕红陈青艳
- 关键词：管理信息系统
- 网络云计算中高维混合数据高效检测仿真被引量：1
- 2018年
- 网络云计算中对高维混合数据的高效检测,能够有效提高云计算环境下高维混合数据的利用效率。对高维混合数据的检测,需要通过对高维混合数据属性的抽取,对高维混合数据进行聚类,完成高维数据的检测。传统方法对数据进行相空间重构,并提取关联规则特征,但忽略了对高维混合数据进行聚类,导致检测精度偏低。提出基于指数分布模型的网络云计算中高维混合数据高效检测方法,首先对网络云计算中高维混合数据分布的概率密度函数进行分析,利用网络云计算中web间的重要性衰减因子,建立高维混合数据的指数分布模型,通过对高维混合数据属性的抽取,对高维混合数据进行聚类,并利用数据的描述簇,实现高维混合数据检测。实验结果表明,所提方法能够有效提高高维混合数据检测的效率,为上述领域的研究发展提供新的思路。
- 梁燕红
- 关键词：云计算数据检测
- 玉林师范学院电子商务专业“校企合作”实践教学改革探析被引量：4
- 2016年
- "校企合作"是高校电子商务专业实践教学体系的重要组成部分。以玉林师范学院为例,在介绍电子商务专业"校企合作"实践教学现状的基础上,分析了"校企合作"存在的问题并提出了相关建议.
- 梁燕红龚榆桐刘建明唐微
- 关键词：电子商务专业校企合作实践教学
- 玉林师范学院信息管理与信息系统专业建设探析
- 2014年
- 面对新建本科学校向应用技术类型高校转型发展的趋势,本文以玉林师范学院信息管理与信息系统专业为例,从人才培养目标、人才培养方案、课程体系、师资队伍、产学研合作机制五方面对信息管理与信息系统专业建设进行了论述.
- 梁燕红陈开慧龚榆桐
- 关键词：信息管理与信息系统产学研合作
- AprioriTid算法的MapReduce并行化实现
- 2015年
- 为解决AprioriTid算法对大数据执行效率不高的问题,根据Hadoop平台的MapReduce模型,分析了AprioriTid算法的并行化方法,给出了并行化的主要步骤和Map、Reduce函数的描述。与串行的AprioriTid算法相比,并行算法利用了多个节点的计算能力,缩短了从大数据集中挖掘关联规则的时间。对并行算法的性能进行了测试,实验结果表明,并行AprioriTid算法具有较高的执行效率和较好的可扩展性。
- 周国军梁燕红唐微
- 关键词：APRIORITID算法MAPREDUCEHADOOP关联规则
