杨强 作品数:51 被引量:115 H指数:5 供职机构: 宜宾学院 更多>> 发文基金: 四川省教育厅青年基金 国家自然科学基金 四川省教育厅科学研究项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电子电信 经济管理 更多>>
按压式套袋机 本实用新型公开了一种按压式套袋机,转轴(14)周向间隔设在壳体(1)内并与其转动连接,套管(15)套在转轴(14)上,且上端设有固定开口(151),弹性件A(17)和横杆(18)套在套管(15)上;旋转片(19)为T形且... 丁天浩 周小荻 黄丽 杨强文献传递 基于语义的新闻视频检索系统设计 被引量:2 2010年 分析了新闻视频语义的层次化模型,提出了基于语义的新闻视频检索系统结构,详细阐述了新闻视频语义分析与提取子系统各功能模块。提出了查询子系统的语义词典构建,最后实现了基于语义的新闻视频检索。 杨强 马森关键词:视频分析 台标 新闻人物 语义词典 兼顾连笔及笔顺自由的联机手写汉字识别方法 被引量:1 2007年 文章将手写汉字的可见线段和不可见线段进行联合编码,并对汉字笔画编码进行加权分类,较好的解决了联机手写汉字识别中连笔及笔顺自由问题,最后采用无回溯串匹配算法实现了汉字识别。 杨强 马森 程玉昆关键词:笔顺 联机手写汉字识别 视频检索技术应用及其发展趋势 被引量:12 2007年 分析了视频检索技术的应用领域及其市场前景,对比分析了当前国内外主流视频检索系统的功能特点及其应用状况,指出了现阶段视频检索技术在理论及应用方面存在的不足以及未来发展趋势。 杨强 尹德辉 马森关键词:视频检索 AutoCAD图形数据提取在地质信息可视化中的应用 被引量:2 2006年 文章分析了AutoCAD的DXF文件格式,介绍了基于DXF文件提取所需数据的接口程序设计,并给出了一种从AutoCAD图形中提取数据的Delphi程序实现方法。应用此方法提取地形等高线、地质地貌特征和钻孔柱状图等数据用于建立三维地质模型取得了很好的效果,有效的解决了AutoCAD系统与三维地质建模及信息可视化系统的图形、数据的相互转换问题,为三维地质建模数据的获取提出了一条新的途径。 张洁 黄地龙 杨强关键词:DXF文件 三维地质建模 一种互惠最近邻区域合并的超像素生成方法 被引量:1 2013年 针对传统超像素生成方法的性能受超像素数目制约,提出一种互惠最近邻区域聚类生成超像素的方法。该方法利用k-means算法将图像细分为大量均匀同质类似单元格的小区域,使用互惠最近邻聚类算法以区域面积为约束条件在小范围搜寻互惠最近邻进行合并,从而生成超像素。通过实验与SLIC(simple linear iterative clustering)比较,结果表明,互惠最近邻区域聚类生成的超像素在较少的超像素数目情况下仍然具有高边界查全率和低欠分割错误的优点,可保持良好的分割质量。 罗学刚 王华军 杨强 明勇关键词:K均值聚类 Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用研究 2013年 针对医学图像进行实时传输和大量存储时需要进行压缩处理的需求,论述了Lifting Scheme的Haar小波在医学图像压缩中的应用方法。首先,分析了Haar小波的变换原理,然后阐述了基于提升Haar小波的医学图像压缩算法。实验表明,在压缩比和峰值信噪比等评价参数方面,基于Lifting Scheme的Haar小波算法在医学图像压缩中取得了较好效果。 杨强 王华军 罗学刚关键词:HAAR小波 医学图像压缩 基于时空分布特征的新闻字幕检测改进算法 被引量:3 2007年 在分析视频字幕时空分布特征的基础上,采用帧间差分方法提取字幕候选区域,再采用双峰阈值法对字幕区域二值化处理,最后采用积分投影法对字幕区域作行列分割,提取出用于OCR识别系统的单个文字图像。实验表明算法有较高的准确率,能满足视频检索中获取语义信息的需求。 李治强 杨强关键词:视频检索 字幕检测 时空分布特征 生物识别技术对比浅析 被引量:11 2005年 生物识别技术正成为一个蓬勃发展的领域,成为计算机工业的一个重要应用方向。文章首先概述生物识别技术,并与传统识别技术对比分析,引出生物识别技术的特点;并对六种较为成熟的生物识别技术从识别原理、应用系统、优缺点等方面对比分析研究,对生物识别技术的发展提出个人观点。 杨强 谭礼俊关键词:生物识别技术 计算机工业 应用系统 深度神经网络的小样本学习综述 被引量:30 2021年 随着最近深度学习技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)在大规模的图像分类与识别任务中取得了突破性的进展,但其在解决小样本学习问题时仍面临巨大挑战。小样本学习(FSL)是指在少量有监督样本的情况下学习一个能解决实际问题的模型,在深度学习领域具有重要意义。这促使该系统梳理了已有的DNN下的小样本学习工作,根据它们在解决小样本学习问题时所采用的技术,将DNN下的小样本学习解决方案分为四种策略:数据增强、度量学习、外部记忆、参数优化。根据这些策略,对现有的DNN下的小样本学习方法进行了全面的综述,同时总结了每一种策略在相关基准上的表现。强调了现有技术存在的局限性并对其未来的发展方向进行了展望,为今后的研究工作提供参考。 祝钧桃 姚光乐 姚光乐 李军 李军 李军 杨强关键词:元学习