李旭
- 作品数：12 被引量：8H指数：1
- 供职机构：成都理工大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球农业科学电气工程更多>>
- 基于MaxEnt模型的四川省黄杉潜在适生区模拟及主导环境因子探究
- 2024年
- 基于四川省黄杉(Pseudotsuga sinensis)分布点数据以及气候(19个生物气候因子,时间跨度为1970~2020)和地形环境因子(海拔、坡度、坡向),通过MaxEnt模型来构建四川省黄杉潜在适生区的生态位模型,探究了影响其分布的主导环境因子,模拟了四川省黄杉植物的潜在分布区。研究结果表明;(1)模型总体的预测精度达到非常精确水平,AUC值达0.988;(2)影响其潜在分布的主要环境因子为海拔(DEM),主导因子的适生区海拔范围为1285~2678.2 m;(3)四川省黄杉高适生区主要位于1500~2500 m这一海拔区间;(4)四川省黄杉潜在适生区面积共2×10^(4)km^(2),其中高适生区面积0.381×10^(4)km^(2),中适生区面积1.346×10^(4)km^(2),低适生区面积0.273×10^(4)km^(2)。综合模型结果发现,适生区总体生境呈现破碎化,适生区主要分布于四川省的部分南部地区,以及部分东部地区,中低适生区分布于高适生区的周围,总适生区面积前三为,凉山州、达州市、攀枝花市,高适生区主要位于凉山州的中部县区,冕宁县、德昌县、普格县、会理县和会东县等,攀枝花的米易县等,达州市的东北部有零散分布的高适生区;四川省黄杉潜在适生区的驱动因子中海拔因子的影响大于温度和降水因子,明显大于坡度和坡向,海拔的适生区范围多为中海拔地区,具有较为宽广的生态适宜幅度和一定的耐旱特征。研究结果能有效初步且迅速了解黄杉在四川省的分布现状,对于野外保护工作的开展具有一定的指导意义。
- 李旭彭雪峰彭培好
- 关键词：黄杉环境因子
- 视觉增强图像边缘检测算法研究及DSP硬件实现
- 图像边缘检测技术在工业、医学、遥感和航空等众多领域均发挥着至关重要的作用,但由于图像采集设备本身存在缺陷和特殊的提取过程等多种因素的影响,使得图像存在边缘模糊、视觉感受效果差等问题,所以对图像进行增强成为了必要的图像处理...
- 李旭
- 关键词：视觉特性图像边缘检测图像增强DSP
- 三维GIS大规模地形实时渲染技术的研究被引量：1
- 2012年
- 本文针对三维GIS大规模地形的实时渲染问题,研究了基于四叉树的LOD算法的设计。首先,建立了简单高效地节点评价系统和裁剪体系统,然后对网格的渲染过程可能出现的问题,给出了可行的解决方案,以及如何保证四叉树的合法性和筛选合适的节点。最后程序运行结果表明,该算法可以很好地解决三维GIS大规模地形渲染的性能问题,并对本算法的实现存在的不足进行了分析和建议。
- 李旭唐斌于磊刚
- 关键词：LOD四叉树渲染
- 基于移动终端的新生入学导航系统被引量：6
- 2016年
- 针对目前在用的高校校园导航系统及新生入学系统地理信息不详、查询功能不足等问题,该文创建了一套面向高校新生的校园导航系统。采用百度地图叠加校园矢量地图覆盖层,实现校园区域地理信息在百度地图中的加载;采用弗洛伊德算法实现了覆盖层路径规划。该系统基于安卓手机操作系统,调用百度地图应用程序编程接口,实现校园地图加载、热点信息查询、分类查询、周边查询、校园内任意两点路径规划和实时导航等功能,为新生快速熟悉校园提供了便利。
- 兰燕易鹏吴明东李旭
- 关键词：FLOYD算法ANDROID系统百度地图API
- 基于图池化对比学习的图分类方法
- 2024年
- 在图分类任务中,现有的利用丢弃节点的图池化算法得到的图嵌入表示没有有效地利用丢弃节点蕴含的信息和图间节点信息,同时传统方法也没有针对图嵌入进行单独学习,限制了它在图分类任务上的部分性能。为克服上述传统方法的不足,提出一种有效利用丢弃节点信息的图嵌入方法——基于图池化对比学习的图分类方法(GPCL)。首先,利用图注意力机制学习每个节点相应的注意力分数,且根据注意力分数对节点进行排序并丢弃分数较低的节点;其次,将本图保留的节点作为正样本,将其他图被丢弃的部分节点作为负样本,而将图的嵌入表达作为目标节点,两两计算相似性分数,从而进行对比学习。实验结果表明:在D&D(Dobson PD-Doig AJ)、MUTAG、PROTEINS和IMDB-B数据集上,相较于仅使用注意力机制和分层池化的方法,GPCL在图分类任务上的准确率分别提升了5.79、15.54、5.42和1.75个百分点,验证了GPCL充分提高了图间信息的利用率,在图分类任务上表现良好。
- 胡能兵蔡彪李旭曹旦华
- 关键词：无监督学习
- 基于三元互信息图对比学习的网络节点分类算法
- 本发明公开了一种基于三元互信息图对比学习的网络节点分类算法，涉及数据挖掘技术领域，包括：对目标图数据集进行两次数据增强，获得视图<Image file="DDA0004572597340000012.GIF" he="5...
- 李旭蔡彪唐小川
- 一种多功能智能插座
- 本实用新型公开了一种多功能智能插座，包括插座本体和后壳，所述插座本体的前面板上设置有一个两孔插口、一个三孔插口、两个USB插口、红外传感器、光敏传感器、LED灯和开关；其侧面分别设置有一个两孔插口、一个三孔插口和凹槽，凹...
- 吴俊宏王乾丞邓永烈李旭黄洪全
- 文献传递
- 基于三元互信息的图对比学习方法研究
- 2024年
- 最近,图对比学习成为一种成功的无监督图表示学习方法,大多数方法都基于最大化互信息原则,通过数据增强来得到两个视图,并最大化两个视图的互信息。然而,两个视图的互信息可能包含不利于下游任务的信息。为了克服这些缺陷,提出基于三元互信息的图对比学习框架。该框架首先对输入图进行随机数据增强来生成两个视图,使用权重共享的编码器获得两个节点表示矩阵,随后使用共享权重解码器解码两个视图的节点表示。通过对比损失函数分别计算视图之间和视图与原图之间的损失,以最大化视图之间和视图与原图之间的互信息。实验结果表明,该方法在节点分类准确性方面的表现优于基线方法,甚至超过部分监督学习方法,验证了框架的有效性。
- 李旭蔡彪胡能兵
- 关键词：互信息无监督学习
- 右江盆地泥盆系生物礁发育分布特征研究
- 本文针对右江盆地泥盆纪生物礁发育分布特征展开研究。以沉积学、现代沉积学、构造地质学等理论为指导,利用野外和室内相结合,综合野外露头、薄片、钻井岩芯、测井等资料,结合前人的研究成果,在区域构造特征、沉积体系研究和生物礁单个...
- 李旭
- 关键词：生物礁泥盆系
- 一种防脱落弹出式的插头插座结构
- 本实用新型提供一种防脱落弹出式的插座和插头，包括插座本体，插头，带卡槽的插脚，卡扣，弹出按钮，连杆，卡扣弹簧，弹出弹簧，卡槽；所述带卡槽的插脚用于和插座内的卡扣紧密结合，用于将插头固定在插座上，不易脱落，所述弹出按钮通过...
- 王乾丞吴俊宏邓永烈李旭黄洪全
- 文献传递
