李政仪 作品数:18 被引量:87 H指数:4 供职机构: 长沙民政职业技术学院 更多>> 发文基金: 国家教育部博士点基金 国家自然科学基金 湖南省教育厅科研基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 文化科学 环境科学与工程 更多>>
基于C#的进销存管理系统的设计与实现 2012年 根据企业管理信息化要求,设计了一种基于C#语言的进销存管理系统,探讨了该进销存管理系统的设计思想,设计了该管理信息系统的架构和数据库,对主要的功能模块进行了详细的设计,最后实现了具有代表性的功能模块一销售管理和库存查询。 蒋国清 李政仪 付朝晖关键词:进销存 销售管理 进货管理 基于相应分析法的航空维修差错模式与差错成因之间的关系研究 被引量:8 2013年 为了使得航空维修差错规避措施的设计更具有针对性,本文利用维修差错辅助决策系统来引导航空维修差错数据的收集和整理,在收集得到航空维修差错数据的基础上,利用相应分析方法对航空维修差错模式与差错成因之间的关系进行了研究。实例应用结果表明,该方法便于编程实现,分析结果容易理解,对设计合理的航空维修差错规避措施、促进我国的飞行安全管理具有重要的意义。 李政仪 孙志强 宫二玲 蒋英杰关键词:航空维修差错 基于J2EE的工作流引擎调度器的分析与设计 被引量:1 2011年 工作流技术是计算机应用领域的一个较新的研究方向,引擎调度器是工作流管理系统的核心。文中以某通信公司的办公自动化系统为背景,从体系结构、系统功能和关键类的设计思想等方面对其中的引擎调度器进行分析,并给出了引擎调度器的核心算法。 李政仪 王平关键词:工作流技术 工作流管理系统 文本相关的语音锁设计 2019年 设计了一种文本相关语音锁。提取语音的梅尔频谱倒谱系数(MFCC)及其一阶差分特征,利用矢量量化算法,训练说话者的语音特征模型。通过设计实验,分析了在不同的码本数量、语音样本信噪比水平、语音特征类别组合的情况下,系统的识别效果。实验结果表明:在一定的信噪比下,码本数量 N =48时,识别准确率达到95 %以上。移植到嵌入式平台后可正常运行,说明算法能够满足工程实用性要求。 李政仪 宫二玲关键词:声纹识别 矢量量化 基于操作流程图的人为差错辨识方法 被引量:5 2008年 提出操作流程图的概念,利用操作流程图来辨识人为差错。提供了操作流程图的3种基本模块,分析了如何建立操作流程图,给出利用操作流程图进行人为差错路径辨识算法,算法所得到的结果与事件树的结果是完全一致的。讨论了操作流程图针对事件树的优势及其发展趋势。 孙志强 李欣欣 谢红卫 李政仪关键词:事件树 毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法 2024年 针对传统毫米波雷达点云数据处理与分析算法存在效率低、实时性较差的问题,提出了毫米波雷达点云聚类自适应的实时目标定位算法,提升了点云数据处理的实时性。该算法可有效提升对复杂背景下地面目标的检测、识别,同时对比图像与激光点云融合的实时目标定位算法,实时性更高,具有明显优势。 李政仪 田尊华关键词:毫米波雷达 粒子滤波 圆形平面麦克风阵列构型的优化设计方法 被引量:5 2019年 提出利用遗传算法来优化设计圆形麦克风阵列构型。构造了兼顾主瓣宽度和最大旁瓣增益的目标函数,使得两者之间有着较好折中。考虑到实用性,将圆形面板划分为1 cm×1 cm的方格,坐标只能在方格中心取值,确保优化阵列构型是可实现的。设计了选择、交叉和变异等操作的解决方案,保证整个算法可行。仿真结果表明:优化算法可以得到合适的阵列构型,相对于规则型阵列,这种优化阵列构型在主瓣宽度和最大旁瓣增益控制方面有着明显优势。 李政仪 宫二玲 宫二玲关键词:麦克风阵列 遗传算法 波束形成 典型人因可靠性分析方法评述 被引量:56 2007年 对比较典型的第一代和第二代人因可靠性分析方法进行综述。首先讨论人因可靠性的基本定义;然后选取几种比较有代表意义的第一代方法进行对比分析,以此为基础介绍第一代方法的基本思想和特征;接下来分析第二代人因可靠性分析方法中两种典型方法,讨论它们的基本特点,并分析它们相对于第一代人因可靠性分析方法的优势以及自身的一些问题;最后展望人因可靠性分析方法的发展趋势。 谢红卫 孙志强 李欣欣 李政仪 张明 史秀建 李龙关键词:人因可靠性分析 事件树 多元化生源下的高职计算机应用专业课程质量评价体系研究 被引量:4 2013年 在高职院校多元化生源背景下,研究高职计算机应用专业课程质量多元化评价体系,有利于改进课程考核模式,促进课程质量的提高,更好地促进职业教育可持续发展。文中从评价主体、评价指标、评价方法、评价过程四个方面构建多元化课程质量评价体系框架,对提高专业教学质量有一定的指导作用。 李政仪关键词:课程质量 基于高光谱特征信息的油菜叶片SPAD双模型集成建模 2022年 遴选了NDVI、GNDVI和GRNDVI三个特征参数,在高光谱训练数据集中分别构建了油菜叶片SPAD反演基模型。引入集成建模技术,运用Boosting权重自适应思想,构建了双模型集成融合模型,并在验证数据集中开展了模型验证。结果表明,基于Boosting权重自适应的双模型集成SPAD反演模型决定系数R2均有不同程度的提升,均方根误差RMSE和相对误差RE值也在整体上有所改善。 邱春荣 李政仪关键词:油菜 SPAD