李克潮
- 作品数：13 被引量：92H指数：6
- 供职机构：广西中医药大学附属瑞康医院更多>>
- 发文基金：广西教育厅科研项目广西民族师范学院资助项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于访问时间和评分时间的协同过滤算法研究
- 伴随着互联网的迅猛发展,各类信息琳琅满目,从而导致用户在信息面前出现迷失现象。因此,研究如何为不同的用户提供不同的服务,已经成为亟待解决的问题。Web个性化推荐系统通过研究不同用户的兴趣和浏览行为,来预测用户对项目感兴趣...
- 李克潮
- 关键词：推荐系统协同过滤算法
- 文献传递
- 云模型和多特征的高校读者借阅偏好不确定性图书推荐研究被引量：4
- 2013年
- 利用云模型表示自然界中模糊性、随机性等不确定性优势,提出云模型和读者多特征的借阅偏好不确定性。计算读者专业、性别、年级加权相似度,利用逆向云算法计算以云的期望、熵、超熵来表示的读者借还时间间隔偏好,再计算读者基于云的相似度。结合读者多特征相似度、云相似度,向读者推荐存在复本的图书,并通过实验验证算法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 关键词：云模型图书推荐
- 医疗大数据下智能信息监控系统的应用被引量：1
- 2017年
- 医疗机构日常门急诊、住院、检查等运作过程中,会产生文本、影像、视频等类型的医疗大数据。这些医疗大数据的存储、传输,依赖安全、稳定的服务器和网络。文章以某三甲医院为例,探讨医疗大数据下,应用智能信息监控系统对服务器的内存、CPU、健康度、繁忙度等指标进行监控,对网络的轮询时间、响应时间、VLAN等指标进行监控。通过监控,自动发现服务器及网络存在的问题,便于维护人员在问题变得复杂之前得到遏制,保证医疗大数据的安全、信息系统的正常运维。
- 李克潮
- 关键词：信息系统服务器网络监控系统
- 一种高校读者借阅偏好的个性化图书推荐被引量：3
- 2013年
- 现有个性化图书推荐没有考虑受纸质图书的复本,构建读者及纸质图书属性矩阵、读者借阅偏好矩阵,定义基于页数的借阅时间、新书、图书类别的借阅权重。建立读者借阅偏好矩阵和读者属性矩阵的关联、读者借阅偏好矩阵和纸质图书属性矩阵的关联。根据教育部对高校大学生专业课程设置的特点、读者借阅记录的统计,在图书馆书库存在复本的情况下区分专业、非专业纸质图书推荐。在真实的借阅记录数据集上,实验验证提出方法的有效性。
- 李克潮蓝冬梅凌霄娥
- 个性化图书推荐研究被引量：14
- 2011年
- 个性化图书推荐系统通过对用户借阅行为的统计分析,获取用户的兴趣特征,实现由原来的人找书到书找人一对一的个性化图书推荐。现有的图书推荐系统各有侧重,图书推荐算法及评价标准各具优、缺点。未来,图书推荐的研究热点及难点将集中在借阅记录的稀疏性、新图书问题、高校新生问题、用户统计学信息、根据《中国图书馆分类法》计算图书相似性、副本数及借阅规章制度等方面。
- 李克潮黎晓
- 关键词：图书推荐冷启动稀疏性
- 医院信息系统安全等级保护测评方案的设计被引量：4
- 2016年
- 医院信息系统的发展是建立在信息安全、可靠的基础上。文章根据国家及行业信息安全等级保护的标准,结合某三级甲等医院的具体情况,从等级保护测评流程、测评对象、测评方法、测评工具、单元测评、整体测评等方面,对某三甲医院的信息系统等级保护测评方案进行设计。通过测评,发现医院信息系统存在的安全隐患,为该医院信息化建设的下一步整改提供科学、合理的依据。
- 李克潮
- 关键词：信息系统等级保护测评
- 一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法被引量：7
- 2013年
- 传统协同过滤推荐算法仅仅根据稀疏的评分矩阵向用户推荐,存在推荐质量不高的问题。提出了一种属性和评分的协同过滤混合推荐算法。该算法由项目的类别属性计算项目之间基于属性的相似性,考虑到用户兴趣随时间的变化,构建评分时间权重的指数函数,并应用到项目之间的Pearson相关相似性中。通过权重因子加权项目之间基于属性的相似性和项目之间的Pearson相关相似性,然后计算基于项目属性的评分预测。描绘职业分类树,构建职业相似性模型,并与性别加权结合产生用户综合属性的相似性,得到基于用户属性的评分预测。最后,综合两者计算混合评分预测。在Movielens实验数据集下,实验结果表明提出的算法具有较好的平均绝对误差。
- 李克潮蓝冬梅
- 关键词：协同过滤
- 面向医院个性化需求的OA系统设计与实现被引量：1
- 2016年
- 传统OA系统虽然具有信息发布、公文转发等通用办公所需的功能,但不能满足不同行业个性化的需求。为适应医院信息化建设的发展,根据某三甲医院个性化需求的业务流程,在传统OA系统的基础上,设计和实现了电子病历解锁申请、临时用药采购申请、临时抗菌药物采购申请模块。这进一步实现了医院内部行政办公无纸化,减少医务人员往返各科室时间,为全面提高该医院信息化水平奠定坚实的基础。
- 李克潮
- 关键词：OA系统
- 云模型与用户聚类的个性化推荐被引量：11
- 2013年
- 针对传统推荐系统数据稀疏、相似性计算方法导致共同评分用户少的问题,提出利用云模型定性概念与定量数值转换的优势,研究云模型、用户聚类的个性化推荐改进算法。用户对项目属性评价的偏好,转换为用户对加权综合云模型表示的数字特征的偏好。利用改进的聚类算法,对评分数据、原始用户属性标准化后的信息进行聚类;同时考虑用户兴趣的变化,结合用户之间项目属性评价的综合云模型的相似度、用户对项目评分的聚类、用户属性聚类这三种方法产生的邻居用户的并集进行推荐。理论分析和实验结果表明,提出的改进算法不但解决数据稀疏性带来的共同评分用户少的弊端,即使是在新用户的情况下,仍能获得较低的平均绝对误差和平均平方误差。
- 李克潮凌霄娥
- 关键词：属性聚类协同过滤
- 基于多特征的个性化图书推荐算法被引量：26
- 2012年
- 现有推荐算法计算读者之间或图书之间的相似性不准确、推荐精确度不高。为此,提出一种基于多特征的个性化图书推荐算法。根据中图分类法及图书的特征向量计算图书的相似性,依据读者的特征向量及借阅记录计算读者的相似性。在此基础上产生2种预测结果并对其进行加权,产生最终推荐。实验结果表明,该算法具有较高的图书推荐精确度。
- 李克潮梁正友
- 关键词：中图分类法
