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朱婧

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:广东工业大学信息工程学院更多>>
发文基金:广东省教育部产学研结合项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇智能组卷
  • 2篇组卷
  • 1篇在线考试
  • 1篇整数编码
  • 1篇特征向量
  • 1篇特征值
  • 1篇排课
  • 1篇谱聚类
  • 1篇自动排课
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...
  • 1篇向量
  • 1篇矩阵
  • 1篇聚类
  • 1篇均值
  • 1篇工程训练中心
  • 1篇LAPLAC...

机构

  • 3篇广东工业大学

作者

  • 3篇朱婧
  • 2篇戴青云
  • 2篇王森洪
  • 1篇曹江中
  • 1篇王美林

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机与现代...

年份

  • 3篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
工程训练管理系统组卷及自动排课方法研究
高校工程训练中心是培养工程技术人才的主要实践场所,但其传统的管理方式及单一落后的训练方式,不但阻碍了校园信息化的推广,更加不利于学生工程意识、创新能力的培养。鉴于现实问题与实际需求的种种矛盾,工程训练中心利用RFID技术...
朱婧
关键词:工程训练中心遗传算法智能组卷自动排课
文献传递
基于均值的谱聚类特征向量选择算法被引量:4
2013年
在数据聚类当中,谱聚类是最流行的方法之一,其性能取决于所选取相关图的拉普拉斯(Laplacian)矩阵的特征向量。对于一个K类问题,Ng-Jordan-Weiss(NJW)谱聚类算法通常采用Laplacian矩阵的前K个最大特征值对应的特征向量作为数据的一种表示。然而,对于某些分类问题,这K个特征向量不一定能够很好地体现原始数据的信息。本文提出一种基于均值的谱聚类特征向量选择算法。该算法首先得出图的Laplacian矩阵的前3K个最大特征值的均值,然后选取K个离均值最近的特征值所对应的特征向量。相比传统谱聚类算法,该算法在UCI数据集上获得了较好的聚类性能。
王森洪戴青云曹江中朱婧
关键词:谱聚类LAPLACIAN矩阵特征值均值
自适应遗传算法在工程训练在线考试中的应用被引量:8
2013年
在工程训练中心车间信息化实现的基础上,针对工程训练管理系统中考试模块现有组卷方式所带来的抽重复题、组卷效率低下等问题,以满足在线考试的实时性要求。为此,给出一种改进的遗传算法,采用分段整数编码,改进初始种群的产生方法,有效提高了算法的收敛速度,并自适应调整遗传算子,在进化过程中增加去重题策略及最优个体保存机制,维护了种群多样性,保证了运算结果的质量。实验结果表明,该算法不但解决了系统组卷原有的问题,在迭代次数、运行时间和组卷精确度上均明显优于随机组卷法和简单遗传算法。
朱婧戴青云王美林王森洪
关键词:遗传算法智能组卷整数编码自适应
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