晏燕华
- 作品数：5 被引量：22H指数：2
- 供职机构：江苏大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省软件与集成电路专项基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法被引量：1
- 2012年
- 基于估计理论的图像融合方法都是假设图像偏移或噪声服从高斯混合分布,容易造成模型不匹配和丢失局部细节等问题.文中提出一种基于小波的多分辨率的非参数正交多项式医学图像融合方法.首先,对图像进行多分辨率分解.对低频部分,根据图像信息模型和非参数正交多项式混合模型,采用非参数期望最大法估计模型参数,获得低频融合结果.对高频部分,采用系数绝对值选大法进行融合.然后,将高频和低频部分结果进行反变换,得到最终融合图像.实验结果表明,该方法融合质量优于其它方法,融合时间大为缩短.
- 刘哲宋余庆陈健美晏燕华谢从华
- 关键词：正交多项式多分辨率图像融合
- 基于粗糙集的医学图像融合算法被引量：2
- 2013年
- 针对医学图像中滤波效果较差,边缘模糊问题,利用粗糙集不可分辨关系理论,提出了一种基于粗糙集的医学图像融合算法;通过对源图像进行粗糙中值滤波,将噪声从图像中分离出来;并提出一种粗糙边缘检测算法,对CT图像进行边缘检测;最后,扫描CT边缘图,定位坐标的跟踪,采用绝对值选大的融合规则实现CT图与MR图的融合;实验结果表明,提出的算法较好的保持了医学图像的细节信息,融合质量较优且效率较高。
- 郝朝玲宋余庆周其慧陈健美晏燕华
- 关键词：粗糙集不可分辨关系中值滤波OTSU医学图像融合
- 基于多分辨率和Powell算法的医学图像配准被引量：9
- 2013年
- 针对基于互信息和Powell算法存在局部收敛的问题,在改进的Powell算法的基础上,提出了一种基于多分辨率策略的医学图像配准算法。首先通过小波变换对源图像进行分层,然后在最低频带使用改进的Powell算法进行搜索,并利用搜索结果来指导上一层的搜索,逐层细化,由粗到细,最终实现图像的精确配准。实验结果表明,该方法较传统方法速度快、精度高、鲁棒性好,同时能有效避免局部收敛。
- 周其慧宋余庆陈健美郝朝玲晏燕华
- 关键词：互信息POWELL算法多分辨率
- 基于多分辨率的医学图像区域融合算法
- 2012年
- 提出一种基于多分辨率的医学图像区域融合算法。对源图像进行多分辨率分解,考虑邻域系数的影响,基于局部绝对值选大的融合规则,进行高频带的融合。采用模糊C均值算法对熵值大的低频带进行区域分割,将区域映射到其他低频带中,利用EM融合算法融合各个区域。对融合系数进行重构,得到融合图像。实验结果表明,该算法的融合质量较优且效率较高。
- 晏燕华宋余庆陈健美刘哲朱峰
- 关键词：多分辨率模糊C均值邻域系数
- 基于信息论的高维海量数据离群点挖掘被引量：10
- 2011年
- 针对高维海量数据集离群点挖掘存在"维数灾难"的问题,提出了基于信息论的高维海量数据的离群点挖掘算法。该算法采用属性选择,去除冗余属性降维。利用信息熵作为离群点判断的度量标准,消除距离和密度量纲的弊端。在真实数据集上的实验结果表明,算法对高维海量数据离群点挖掘是有效可行的,其效率和精度得到了明显提高。
- 张净孙志挥宋余庆倪巍伟晏燕华
- 关键词：离群点挖掘互信息
