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徐一新

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：复旦大学上海医学院更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇心律
  • 3篇心律失常
  • 3篇QRS波
  • 3篇QRS波群
  • 3篇波群
  • 2篇电图
  • 2篇心电
  • 2篇心电图
  • 2篇心律失常诊断
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇自适应模糊
  • 2篇自适应模糊神...
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 2篇减法聚类
  • 1篇心电图分析

机构

  • 3篇复旦大学上海...

作者

  • 3篇徐一新
  • 3篇李胜蓝
  • 2篇辛继宾
  • 2篇莫梅琦

传媒

  • 2篇生物医学工程...
  • 1篇中华医学会第...

年份

  • 3篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于QRS波群的心律失常辅助诊断模型研究
近年来，国外学者采用各种数学模型和统计分析方法，期望能够对QRS波群进行有效的自动分类。大量的研究表明QRS波群自动分类准确性在相当程度上取决于所选取的特征变量、选用的分类方法以及训练数据集。本文采用基于减法聚类的自适应...
李胜蓝辛继宾莫梅琦徐一新
关键词：心电图QRS波群自适应模糊神经网络减法聚类
文献传递
QRS波群自动分类技术研究进展
2008年
本文综述了QRS波群自动分类技术的关键技术及其研究方向,内容涉及QRS波群的描述方法、分类方法和训练数据集这三个重要影响因素。
李胜蓝徐一新
关键词：QRS波群心电图分析心律失常诊断
基于QRS波群的心律失常辅助诊断模型研究被引量：1
2008年
基于对QRS波群的特征变量提取,利用减法聚类和自适应模糊神经网络构建心律失常辅助诊断模型,分析不同训练数据集对模型测试结果的影响。实验结果表明,该模型能准确识别不同类型的QRS波群,使用不同训练数据集对诊断结果存在影响,为进一步实现更复杂的心律失常辅助诊断模型提供方法。
李胜蓝辛继宾莫梅琦徐一新
关键词：QRS波群减法聚类自适应模糊神经网络心律失常诊断
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