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GPU技术在天文学中的应用被引量：1: 2011年; 本文简单介绍了GPU技术的发展历程，并行运算时的工作特点，在具体的研究课题中应用GPU技术时注意的事项及发挥其性能时需要注意的细节问题。我们重点描述了当前在天文学领域的11种GPU应用情况，以及它们取得的显著成果，比如N体模拟、射电干涉仪、地外行星搜寻等。从这么多的应用来看，与GPU相比，GPU可以使得运算速度显著提升1～2个数量级，在地外行星搜索中甚至可以使得加速比达到惊人的600倍。一定条件下，GPU甚至可以与专门针对天文应用的系列计算机GRAPE性能相媲关。随着各种大型望远镜和巡天项目的出现，天文数据已经跨入了海量时代，天文计算将面临一个新的挑战，GPU技术将成为解决这个课题的重要选择。; 彭南博张彦霞; 关键词：天文学 GPU CUDA 加速比

Python多核并行计算在海量星表交叉证认中的应用被引量：3: 2011年; 天文学研究中经常需要通过交叉证认将来自多波段多项目天文数据联系起来统一考虑.当前天文数据急剧增长,必然导致交叉证认的速度过慢.针对这一问题,提出一种在多核环境下使用Python语言进行高效并行计算的方法,与以往的研究结果相比,速度提高了若干倍.这为下一步的多波段数据统计研究和数据挖掘打下了良好的基础.; 裴彤张彦霞彭南博赵永恒; 关键词：天文星表巡天数据库并行计算 PYTHON

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彭南博