张鸿雁
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于改进双种群遗传算法的模糊控制器的优化被引量：1
- 2011年
- 遗传算法是一种自适应、启发式、群体型、概率性、迭代式全局收敛算法,利用遗传算法的良好的搜索特性来优化模糊控制器,可以取得很好的控制效果。本文对传统的双种群遗传算法进行了归纳和分析,在此基础上提出了一种改进的双种群遗传算法(CGDPGA)。将此改进算法用于优化模糊控制器的隶属度函数、量化因子和比例因子来实现模糊控制器的全面优化。Matlab仿真结果显示,与传统双种群遗传算法相比,本算法具有更强的进化能力,优化后的模糊控制器控制效果良好。
- 邵克勇张力鹏张鸿雁郭颢刘洋
- 关键词：遗传算法双种群智能控制
- 基于改进遗传算法的双向BP神经网络控制被引量：8
- 2010年
- 针对因果系统提出一种双向神经网络,在相邻两层神经元之间建立反向连接,以直接把被控系统先前时刻的状态变量引入到网络中;设计了一种自适应调整遗传算法交叉率和变异率的规则;结合遗传算法和神经网络的优点,给出了一种基于遗传算法的双向神经网络控制方案,该方案兼有遗传算法的强全局搜索能力和神经网络的鲁棒性和自学习能力。仿真结果表明,该算法能使种群基因保持多样性,有效抑制了算法的早熟收敛;基于该算法的控制系统调整时间短、准确度高,具有良好的抗干扰能力,能满足实时性和稳定性要求。
- 邵克勇李飞蒋北艳李文成张鸿雁高阳
- 关键词：遗传算法自适应控制智能控制
- 基于多种群遗传算法的模糊控制系统优化设计
- 遗传算法是一种自适应、启发式、群体型、概率性、迭代式全局收敛算法,利用遗传算法的良好的搜索特性来优化模糊控制器,可以取得很好的控制效果。本文采用改进的多种群遗传算法来优化隶属函数和控制规则。本文先对传统的双种群遗传算法进...
- 张鸿雁
- 关键词：遗传算法双种群
- 文献传递
- 一种基于GA的模糊控制规则优化新方法被引量：8
- 2011年
- 针对动态环境专家经验模糊控制规则效果欠佳的问题,提出一种改进的十进制基因编码自适应遗传算法,自动生成全局最优的控制规则。新算法引用稳态繁殖思想改进初始种群的生成方法,避免产生大量不合理个体影响进化进度,并引入动态变异率和一种新型的自适应变异算子调整种群的多样性,克服了"早熟"的现象。最后将获得的最优规则应用于设计模糊控制器。仿真结果表明,控制品质有较大的改善和提高。
- 邵克勇张鸿雁李飞谢维志易江
- 关键词：模糊控制规则十进制遗传算法
