张明新
- 作品数：9 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于混合激励的高质量语音合成声源模型
- 在基于LPC的语音合成系统中,采用混合激励声源模型可以提高合成语音的自然度,但传统混合激励模型的线性相位假设与实际语音不符,因而合成语音的自然度还不够理想。本文提出了一种新的脉冲形状滤波器系数提取算法,该算法利用浊音余量...
- 陈国平付跃文张明新张东滨王劲林
- 关键词：语音合成
- 文献传递
- 支持多运营商的IP网络电视条件接收系统设计
- 2007年
- 采用一种支持多运营商的IP网络电视(IPTV)条件接收系统CAS(Conditional Access System)的设计方案,方案系统的前端和终端都采用“机卡分离”的设计思想,使该条件接收系统的设备具有很好的通用性,且网络用户收看不同运营商的节目不需要更换智能卡,方便用户进行控制操作和节目选择。
- 张明新陈君倪宏单明辉
- 关键词：条件接收系统
- 一种用于并行模型噪声鲁棒语音识别的特征构造方法
- 在噪声鲁棒语音识别研究中,并行模型结合方法因其能够满足非平稳噪声环境且理论上使模型接近背景环境匹配模型而成为语音识别噪声鲁棒性研究的重要方法之一。本文提出了利用前后向差分动态特征取代传统的一阶、二阶差分动态参数的特征构造...
- 张明新倪宏陈国平张东滨
- 关键词：语音识别噪声鲁棒性
- 文献传递
- 用于噪声鲁棒语音识别的声学模型及解码策略
- 2006年
- 提出了一种平行子状态隐马尔可夫模型用作噪声鲁棒语音识别的声学模型。该模型融合了纯净语音和背景噪声信息,模型的每个状态包含平行关系的子状态。在此基础上,提出了两种用于平行子状态隐马尔可夫模型的识别解码策略——子状态最大似然解码和联合转移子状态最大似然解码。实验结果表明,声学模型及其解码策略在各种噪声下取得了良好鲁棒识别效果。
- 张明新张东滨倪宏
- 关键词：声学模型语音识别
- 高性能的多体印刷英文识别系统的实现被引量：3
- 2006年
- 提高低质量文本图像的识别率是现今文字识别研究的重要方向。文章对倾斜文本行的切分算法,断裂、粘连、交叠字符的切分算法以及后处理作了较为深入的研究,提出一些新的算法。该系统能够识别多达260种字体,包括黑体、斜体等字体,对训练集的识别率达到98.5%,并在实际应用中取得了良好效果。
- 陈国平张明新付跃文王劲林
- 关键词：光学字符识别字符切分后处理
- 基于“增加树”的语音识别搜索网格的优化设计
- 2006年
- 基于传统的语音识别搜索网格的分析,提出了一种基于“增加树”法和上文相关声学模型方法的识别搜索网格优化,该方法对于人名查询搜索网格中姓氏的大量冗余能够起到较好的优化作用,该识别搜索网格优化设计主要针对一个人名查询应用的识别内核开发提出来的。
- 黄彬张明新王劲林
- 关键词：语音识别网格优化
- 基于混合激励的高质量语音合成声源模型
- 在基于LPC的语音合成系统中,采用混合激励声源模型可以提高合成语音的自然度,但传统混合激励模型的线性相位假设与实际语音不符,因而合成语音的自然度还不够理想。 本文提出了一种新的脉冲形状滤波器系数提取算法,该算法利用...
- 陈国平付跃文张明新张东滨王劲林
- 关键词：语音合成
- 文献传递
- 基于PMC方法的鲁棒声学模型研究被引量：1
- 2006年
- 在噪声鲁棒语音识别研究中,使用并行模型结合(parallel model combination,PMC)方法得到的模型理论上能够接近匹配噪声环境模型的性能,故成为噪声鲁棒语音识别的重要研究方向.本文首先提出了一种基于前后向差分动态参数的特征MFCC—FWD—BWD,该特征满足PMC对特征构造矩阵可逆的要求.在此基础上,提出了一种用于PMC的新模型———并行子状态隐马尔可夫模型(parallel sub-state hidden Markov model,PSSHMM),该模型每个状态包含平行关系的子状态,且子状态间存在转移关系.实验表明,PSSHMM模型在各种噪声和SNR下取得了较好的识别效果,特别是对于非平稳噪声,其鲁棒性能非常显著.
- 张明新倪宏张东滨陈国平
- 关键词：语音识别
- 基于平行子状态隐马尔可夫模型的噪声鲁棒语音识别研究
- 目前，语音识别系统在实验室安静环境下已经达到相当高的识别率，然而当系统工作在背景噪声环境下，由于输入语音受到噪声污染，系统识别性能会急剧下降。噪声鲁棒性问题已经成为语音识别系统实用化的主要瓶颈，是语音识别技术当前面临的主...
- 张明新
- 关键词：语音识别隐马尔可夫模型
- 文献传递
