张振浩
- 作品数：5 被引量：24H指数：3
- 供职机构：浙江理工大学信息电子学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于物联网环境的云存储及安全技术研究被引量：11
- 2012年
- 文章基于云存储的架构模型和云存储的关键技术,从可用性、可靠性和数据共享3个方面分析了云存储与物联网的结合的可行性,探讨了云存储在物联网环境下所面临的安全问题及相应的解决办法和物联网环境下的云存储平台结构模型,并对云存储在物联网中的未来发展趋势进行了展望。
- 杨继慧周奇年张振浩
- 关键词：海量数据存储物联网
- 中文文本自动分类关键技术研究及实现
- 随着互联网技术的飞速发展，电子文本信息迅速膨胀，呈现出海量性和杂乱性的特点，对这些海量文本信息的有效组织和管理已成为当前信息技术领域面临的一大挑战。基于人工智能的文本自动分类技术根据文本的内容自动将未知文本自动分类，通过...
- 张振浩
- 关键词：中文文本
- 基于RSSI测距算法改进的研究被引量：5
- 2013年
- 基于RSSI测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛应用于无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)的定位技术中。但是电磁波在实际环境中的传播由于易受到诸如多径、绕射、吸收等现象的影响而造成较大的测距误差。针对这一问题,提出了利用最小二乘法曲线拟合来构建实时测距模型,并采用卡尔曼滤波处理RSSI值,此外引入链路质量结合RSSI实现分段处理的测距算法。实验结果表明,经过改进的算法的测距精度和抗干扰能力相比其他原有的算法有了较明显的提高。
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- 关键词：无线传感网络RSSILQI最小二乘法卡尔曼滤波
- 中文文本自动分类中的特征选择改进与研究
- 2012年
- 特征选择是中文文本分类过程中的一个关键环节,文本特征项选择的优劣将直接影响文本分类的准确率。针对传统的特征选择算法没有考虑到特征项的类别区分度在特征选择中的作用而丧失了一些优秀的特征项的问题,文中通过引入特征项的类别区分度对传统的特征选择算法进行改进。实验结果表明,改进方法的分类效果要好于传统方法,从而验证了改进方法的有效性和可行性。
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- 关键词：中文文本自动分类互信息期望交叉熵
- 用于中文文本分类的基于类别区分词的特征选择方法被引量：8
- 2013年
- 特征选择是中文文本分类过程中的一个重要过程,特征项选择的优劣直接影响文本分类的准确率。在分析几种特征选择方法的基础上,提出一种类别区分词的特征选择方法。实验结果表明,类别区分词的特征选择方法的分类效率高于传统方法,从而验证了该方法的有效性。
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- 关键词：文本分类信息增益互信息期望交叉熵
