张心光 作品数:20 被引量:84 H指数:7 供职机构: 上海工程技术大学汽车工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国防科技重点实验室基金 上海市自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 机械工程 自动化与计算机技术 理学 更多>>
车内噪声主动控制变步长LMS算法 被引量:8 2015年 通过对轨道车辆车内含噪样本数据的分析,应用步长因子μ(n)与误差信号e(n)呈正弦函数关系的变步长LMS算法。分别对自适应滤波器中的权向量按照最速下降算法进行更新,并利用建立的自适应滤波器进行车内噪声主动控制。结果表明,提出的变步长LMS算法解决了LMS算法因固定步长不能同时兼顾算法收敛速度和稳态误差的固有缺陷,具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差。 余荣平 张心光 王岩松 郭辉关键词:声学 变步长LMS算法 车内噪声 支持向量回归机不敏感因子ε对运动建模的影响 被引量:6 2011年 通过对仿真Z形试验数据的分析,应用具有不同不敏感因子ε的ε-支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)辨识了船舶操纵运动二阶线性响应模型中的K,T等操纵性指数,并利用回归得到的响应模型进行了Z形试验的数值模拟。通过比较采用不同不敏感因子ε所得首向角和转艏角速度的预报结果,表明可以通过调节不敏感因子ε值来控制样本输入中支持向量的个数与ε-SVR的回归精度。 张心光 邹早建关键词:船舶 舰船工程 船舶操纵性 参数辨识 基于SAPSO-BP网络模型的港口潮汐实时预报 被引量:7 2017年 为了提高港口码头潮汐预报的精度,提出一种自适应变异的粒子群优化算法SAPSO,将SAPSO优化算法与BP神经网络结合,用以潮汐水位的实时预报。SAPSO-BP网络模型运用自适应变异的PSO算法优化BP神经网络的网络参数,克服了传统BP神经网络所具有的对初始权值阈值敏感、容易陷入局部极小值的缺点,最后选用Isabel港口的实测潮汐值数据进行潮汐水位的实时预报仿真试验,用以验证SAPSO-BP预测模型的实用性和可靠性。 张泽国 尹建川 柳成 张心光关键词:BP神经网络 自适应 粒子群优化 汽车车内噪声主动控制系统仿真 2017年 降低汽车空腔的振动,是抑制汽车车内噪声的有效途径之一;以激振器、作动器和控制器等为主要部件,搭建了简化的汽车车内噪声主动控制系统,该系统通过将汽车空腔模型简化为板件,以减弱板件振动为目标,实现了汽车车内噪声主动控制;采用简谐正弦及余弦信号作为激振器发出的激励,用于模拟板件的初始振动,控制器通过采用模糊控制算法直接控制压电陶瓷作动器的振动,压电陶瓷作动器的振动用于抑制板件的振动,完成了汽车车内噪声主动控制系统仿真;仿真结果表明,研究采用的汽车车内噪声主动控制系统,使汽车空腔振动降低23%,为解决由汽车发动机和动力总成的振动所引发的汽车车内噪声问题提供了一个有效途径。 徐志坚 张心光 王岩松 刘宁宁关键词:汽车 噪声 主动控制系统 VS-MFxLMS算法及其在汽车车内噪声有源控制中的应用 被引量:6 2019年 为提高经典VS-FxLMS算法的收敛性能以及规避MFxLMS算法不能同时兼顾收敛速度和稳态误差的缺陷,结合修正反正切函数和归一化的方法,提出了一种可用于汽车车内噪声有源控制的VS-MFxLMS算法。应用MFxLMS算法、VS-FxLMS算法和VS-MFxLMS算法分别进行汽车车内噪声有源控制仿真实验。噪声有源控制结果的比较表明,与MFxLMS算法相比,VS-MFxLMS算法的收敛速度提高1.5倍以上,稳态误差降低55%以上;与VSFxLMS算法相比,VS-MFxLMS算法的收敛速度提高25%以上,稳态误差降低28%以上,这为汽车车内噪声的有源控制提供一种新方法。 张帅 王岩松 张心光 李文武关键词:车内噪声 有源噪声控制 变步长 汽车车内降低噪声主动控制泄露LMS算法 被引量:4 2018年 泄露变步长最小均方算法是一种改进型LMS算法,克服了LMS算法无法同时兼顾收敛速度和稳态误差的的固有缺陷。提出一种基于泄露变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法,并将基于LMS算法和泄露变步长LMS算法的汽车车内噪声主动控制结果进行比较,结果表明:与LMS算法相比,泄露变步长LMS算法具有更快的算法收敛速度和较小的稳态误差,可有效进行汽车车内噪声主动控制。 王开轩 张心光关键词:稳态误差 噪声主动控制 基于WPD和EMD的噪声品质预测模型 被引量:2 2016年 声品质作为汽车舒适性的一个重要指标,目前已经成为汽车领域一个重要的研究方向。根据人耳的听觉特性,提出一种基于小波包分解(WPD)和经验模态分解(EMD)的21个特征频带划分方法。按照所提出的方法,将采集得到的车辆噪声信号进行分解并提取信号在各频带的声能量时变特征。之后根据BP神经网络原理将提取的能量特征作为输入,计算得出响度和尖锐度等声品质评价参数作为输出,建立一种基于WPD和EMD的声品质评价模型。验证结果表明,所建立的模型可以准确地预测响度和尖锐度等心理声学参数,可作为声品质评价的一种有效方法。 刘宁宁 王岩松 石磊 王孝兰 张心光关键词:声学 声品质 小波包 经验模态分解 神经网络 汽车保有量的预测建模 被引量:3 2016年 以汽车保有量的影响因子构造学习样本的输入向量,以汽车保有量构造学习样本的输出向量,应用广义回归神经网络建立汽车保有量预测模型,用于预测不同年份的汽车保有量.为了提高汽车保有量预测的准确性,利用归一化方法对学习样本输入输出向量进行预处理,并采用反归一化方法对汽车保有量预测结果进行处理.对汽车保有量预测结果和统计结果比较表明,采用广义回归神经网络建立的汽车保有量预测模型具有良好的泛化性能,是汽车保有量预测的一种有效方法. 徐志坚 张心光 刘宁宁关键词:汽车保有量 广义回归神经网络 基于船舶操纵性试验分析的辨识建模研究 船舶操纵性是船舶重要的水动力性能之一,与航行安全紧密相关。随着造船和航运业的蓬勃发展,船舶呈现出大型化、多样化等特点,操纵复杂度和难度越来越大,发生海上事故的概率也在增大。为此,早在1985年,国际海事组织(Intern... 张心光关键词:船舶操纵性 支持向量机 神经网络 数据处理 汽车车内噪声主动控制变步长NFB-LMS算法 被引量:4 2019年 为规避最小均方(Least Mean Square,LMS)算法不能同时提高收敛速度和降低稳态误差的固有缺陷,以及已有变步长LMS算法存在收敛速度慢和稳态误差估计精度差的问题,文中提出了一种基于变步长归一化频域块(Normalized Frequency-domain Block,NFB)LMS算法的汽车车内噪声主动控制方法。为了比较,应用传统的LMS算法、基于反正切函数的变步长LMS算法和变步长NFB-LMS算法分别进行实测汽车车内噪声的主动控制。结果表明,与其他两个算法相比,变步长NFB-LMS算法的收敛速度提高了70%以上,稳态误差减小了90%以上。变步长NFB-LMS算法在处理车内噪声信号时具有很高的效率,为进行汽车车内噪声主动控制提供了一种新方法。 张帅 王岩松 张心光关键词:主动噪声控制 稳态误差