张会福
- 作品数：27 被引量：67H指数：6
- 供职机构：湖南科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目全国教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程文化科学电子电信更多>>
- 高校计算机软件专业资格考试辅导教学探讨被引量：1
- 2016年
- 简述计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试,分析考试类别、特点及意义,探讨在本科高校计算机相关专业中开设软件考试辅导课的必要性,并提出教学方法建议。
- 唐兵张黎张会福
- 关键词：软件考试软件设计师网络工程师
- 无标度网络局部路由算法优化与设计被引量：4
- 2014年
- 针对无标度网络路由算法设计与优化缺乏指导方法的问题,研究了经典局部路由算法与网络拓扑结构、节点处理速度三者之间的关联关系.首先提出了几个关联关系式,并通过理论证明和仿真实验验证了它们的正确性及有效性.然后利用这些关联关系式分析了参数设置对路由算法性能的影响,进而提出了BA无标度网络动态路由算法设计与优化的若干原则.仿真实验表明,相对于经典算法,根据这些原则设计的动态局部路由算法能有效提高BA无标度网络的性能.
- 文宏樊晓平张会福陈安华
- 关键词：无标度网络网络性能
- 网格代理认证技术在制造资源共享中的应用
- 制造技术的发展,使得各制造单位之间为了共同的需要形成一种松散耦合形式的虚拟企业来共享制造资源,牵制共享的一个主要问题是:虚拟企业的成员都希望能像使用自己的资源一样使用其他成员的资源。而各成员又不会希望改变自己的资源使用策...
- 张会福周祖德
- 关键词：用户代理
- 文献传递
- 网格环境下动态共享制造资源技术被引量：6
- 2005年
- 论述了制造资源的特点,及其制造资源在制造网格上的接口规范技术,分析了网格资源管理的主要方法和动态使用网格资源的技术,根据制造资源共享的特点提出制造网格资源管理的GARA中间件模型,为制造资源的集成和动态共享技术研究提供了新的方向。
- 张会福
- 关键词：制造网格WSDL
- 遗传算法的群体分组并行研究
- 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向,文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法'过早收敛'和求解精度不高等不足,实验结果表明,该算法较...
- 张会福陈然
- 关键词：并行遗传算法任务调度
- 文献传递
- 也谈用五笔字型为AutoCAD输入汉字
- 1995年
- 本文用AutoCAD11版提供的ADS功能,为CAD提供一个能在西文下输入并标注汉字的函数。
- 张会福
- 关键词：AUTOCAD五笔字型汉字输入
- 高校计算机教学示范中心建设与管理——以湖南科技大学计算机教学示范中心为例被引量：5
- 2013年
- 根据教育部《高等学校基础课实验教学示范中心建设标准》的要求,以湖南科技大学计算机教学示范中心为例,探讨高校计算机教学示范中心的作用、教学理念、发展规划和管理方式等问题,为高校计算机教学示范中心的建设与管理提供参考。
- 周晓兰张会福曾湘勤周启明柳萍
- 关键词：计算机实验教学
- BA无标度网络性能优化方法研究被引量：7
- 2016年
- 诸如Internet的web层及路由层、城市公交网、航空网等实际网络都呈现BA网络的无标度特点.常用的提高此类网络性能的代表性方法有优化路由算法参数、增加网络节点处理能力等.通过研究BA网络拓扑、局部路由算法及节点处报文数之间的关系,从理论上揭示了上述两种方法的优缺点,同时设计了一种通过优化配置节点处理能力来提高网络性能的新方法.仿真实验表明:优化路由算法参数能扩大网络容量,但会增加报文路由时间;提高少数大度节点转发能力也能扩大网络容量,同时避免增加报文路由时间,但需额外增加网络节点处理能力;而新设计的方法则能够在不增加网络节点处理能力之和的基础上大幅扩大网络容量、减少报文路由时间.本文的研究成果可为BA网络优化设计提供基础.
- 文宏樊晓平张会福陈安华
- 关键词：网络拓扑网络性能
- 无标度网络上的动态局部路由策略设计被引量：3
- 2014年
- 如何针对无标度网络的物理特性进行路由策略设计和优化是一个值得深入研究的问题。提出了一种参数可调的动态局部路由策略,该策略基于网络节点的转发能力及节点处数据包队列长度设计,能够通过调整参数来优化路由策略,使网络容量及平均网络数据包路由时间达到最优。通过仿真确定了最优参数α近似等于0.5,该参数使得网络节点处的数据包数与节点处理能力基本成正比关系。应用平均场方法证明了最优参数的理论值与实验值吻合。与经典的局部路由算法进行了仿真比较,结果显示该算法更有优势。
- 文宏樊晓平张会福陈安华
- 关键词：复杂网络网络性能
- 遗传算法的群体分组并行研究
- 2009年
- 遗传算法是解决最优化问题的一种有效方法,并行化处理是其重要发展方向.文中基于群体分组并行性提出一种引入精英保留机制和迁移操作的分布式并行遗传算法,弥补了基本遗传算法"过早收敛"和求解精度不高等不足.实验结果表明,该算法较之串行方式能获得更高的求解质量和更快的寻优速度.
- 张会福陈然
- 关键词：并行遗传算法任务调度
