廖辉传
- 作品数：17 被引量：26H指数：3
- 供职机构：华东交通大学更多>>
- 发文基金：江西省教育厅科学技术研究项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学建筑科学更多>>
- 浅谈《离散数学》教学方法与实践被引量：2
- 2006年
- 离散数学是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课,它在计算机科学及相关领域中有着广泛的应用背景.因此,如何提高离散教学课程的教学水平和质量,对学生后续课程的学习和今后的科学研究均具有现实意义.
- 廖辉传
- 关键词：离散数学教学改革教学方法
- ActiveX组件技术及其在Web中的应用被引量：2
- 2005年
- 与传统软件开发技术相比,组件技术有其独特的优势。本文首先描述了ActiveX组件技术的概念及其特点,然后举例说明了如何在Delphi中开发ActiveX组件以及如何在ASP中调用组件。
- 廖辉传
- 关键词：ACTIVEX组件组件技术ASP
- 一种新型物联网数据汇集终端装置
- 本实用新型公开了一种新型物联网数据汇集终端装置，涉及物联网终端技术领域，包括底座，所述底座上侧面设置有插孔，且底座顶端设置有滑槽，所述底座上方设置有物联网终端本体，且物联网终端本体底端延伸至滑槽内部连接有安装座，所述物联...
- 廖辉传
- 文献传递
- ADO.NET中数据库访问技术研究与应用被引量：4
- 2006年
- 对于当今的应用软件,不管是独立的应用程序还是基于 Web的应用程序,数据访问已经成为一个主要的编程工作。数据库访问技术是每一个数据库开发者必须考虑的环节,这种技术的优劣将直接影响到应用程序的开发效率以及应用系统的数据访问速度。
- 廖辉传
- 关键词：NET数据库数据访问数据库系统ADO.NET数据提供程序
- 一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统
- 本发明提出一种基于分层注意力的交通流量预测方法及系统，该方法为：利用三个独立的通道来捕获不同周期的交通流量时空模式，在尺度通道的循环层采用耦合图卷积网络CGCN和残差图注意力RGAT，旨在获得聚合的边加权流量状态和动态学...
- 廖辉传周云飞蓝缘春凌嘉壕黄晓辉
- SQL SERVER数据库自动备份软件的实现被引量：5
- 2008年
- 数据库备份是用于保障数据库信息的安全和稳定的重要技术手段.文中提出了以delphi作为开发工具,实现对SQL Serv-er数据库自动备份及恢复的方法.该方法简单实用,在数据库系统中具有实际的应用价值.
- 廖辉传
- 关键词：SERVERDELPHI
- 基于时序依赖注意力稀疏卷积的交通流量预测方法及系统
- 本发明提出一种基于时序依赖注意力稀疏卷积的交通流量预测方法及系统，该方法包括：首先将目标城市划分为多个网格区域，同时定义交通流入和交通流出的概念，以计算出任一网格区域的交通流入和交通流出，而后再基于该区域的交通流入和交通...
- 廖辉传唐洁黄晓辉
- AJAX技术在电子商务网站中的应用被引量：2
- 2009年
- AJAX是一种新兴的Web表示层技术,利用它可以构建动态、快速和灵活的Web应用程序。首先介绍了AJAX的工作原理,并阐明了AJAX技术在Web应用的独特优势,最后探讨了创建基于AJAX电子商务网站应用程序的关键技术。
- 廖辉传
- 关键词：AJAXXMLHTTPREQUESTJAVASCRIPTXML电子商务
- 混沌时间序列局域偏最小二乘回归多步预测模型被引量：1
- 2007年
- 针对混沌序列局域一阶多步预测问题,提出了基于偏最小二乘回归的混沌时间序列局域直接多步预测模型,偏最小二乘用于混沌时序重构相空间中演化轨迹前后相点信息间的建模。该模型克服了以往一阶局域单步预测模型进行多步预测时存在的误差累积,而且能抑制重构相空间中多重共线性的影响,提高了预测精度。试验中使用交叉验证方法将偏最小二乘的提取成分数。通过对Chen’s混沌序列和Mackey-Glass混沌序列的多步预测试验,验证了该模型在混沌时序预测方面具有很好的效果。
- 廖辉传刘遵雄
- 关键词：混沌序列多步预测偏最小二乘回归
- 基于分类器决策融合的红外图像目标识别方法被引量：3
- 2022年
- 提出基于分类器决策融合的红外图像目标识别问题。采用稀疏表示分类(Sparse representationbased classification,SRC)和卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)作为基础分类器。对于测试样本,首先基于SRC进行分类,并根据输出的决策变量判断决策可靠性。当判定识别结果可靠时,则识别过程结束,输出目标类别。反之,根据SRC的结果遴选部分置信度较高的候选类别,并在下一阶段针对这一步类别采用CNN进行确认分类。此外,将CNN的输出结果与SRC进行线性加权融合处理,根据融合结果做出最后的目标类别决策。提出方法通过综合SRC和CNN两者分类器的优点,综合提升红外目标识别性能。同时,这种层次化的决策融合方式避免了对所有样本的两次分类过程,整体上能够保证识别算法的效率。实验采用五类日常生活中常见的车辆目标红外图像进行,分别设置了原始样本条件、噪声样本条件以及遮挡样本条件。通过与部分现有方法进行对比,结果反映了提出方法的有效性和可靠性。
- 廖辉传赵海霞
- 关键词：红外图像目标识别
