应三丛 作品数:31 被引量:96 H指数:6 供职机构: 四川大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家高技术研究发展计划 四川省重点科技攻关项目 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 理学 天文地球 更多>>
基于可度量子空间动态分类器的牙齿图像处理方法及设备 本发明公开了一种基于可度量子空间动态分类器的牙齿图像处理方法及设备,属于图像处理技术领域,包括:获取若干张单颗牙齿的X光图像,并对所述X光图像进行疾病分类,并计算分类概率得到训练集;构建图像分类模型,并使用所述训练集对所... 刘奕良 应三丛一种具有零道间死时间的双通道多路定标器 2001年 The design of a fast double-channel multi-channel scaler system is described. Its dead time between channels is zero. This system has a adjustable dwell time between 1 ms/channel and 1000s/channel. Data acquisited and orders is sent to the portable computer through print parallel port. 应三丛 白立新 张一云关键词:计数电路 核电子学 高性能PCI驱动程序的关键技术 被引量:6 2012年 为了提高基于PCI互连多处理器之间大量数据的有效传输,提出了一种针对PCI设备数据传输的驱动程序设计方法。首先描述了嵌入式处理平台由通用处理器PowerPC与数字信号处理器(DSP)组成,DSP处理器需要将处理的图像及视频等数据发送给PowerPC处理器,PowerPC负责事务性管理及远程网络传输,然后讨论了Linux操作系统下PCI数据传输驱动程序设计的关键技术,如DMA传输技术、零拷贝技术等。通过在PowerPC和DSP双处理器平台上进行编程测试,实验结果表明,采用该关键技术设计的PCI驱动程序明显提高了PowerPC与DSP之间的数据传输能力。 应三丛 汪明寅 张行关键词:POWERPC处理器 数字信号处理器 零拷贝 直接内存存取 一种车流量信号适配器 本实用新型公开了一种车流量信号适配器,所述适配器内部包括输入模块、输出模块、电源模块和MCU数据处理模块,所述适配器设有2路输入接口:1路UART接口和1路电源接口;输出接口为多路开关量输出接口,输出模块为8路输出;所述... 张行 应三丛文献传递 基于改进Census变换和自适应支持域的立体匹配 被引量:5 2021年 为了提升局部立体匹配的精度,提出了一种基于改进Census变换和自适应支持域的立体匹配算法。针对传统Census变换算法对中心点处的采样敏感、误匹配率高的问题,结合中心点左右插值点的信息,提出了一种对采样不敏感的改进Census变换算法。在计算匹配代价阶段,将改进Census变换与彩色信息及x、y方向的梯度信息相融合以构建匹配代价;在代价聚合阶段,提出了基于改进引导滤波的十字交叉法以构建自适应支持域并聚合代价;最后采用赢者通吃(WTA)策略计算视差,并通过多步细化得到最终视差图。实验结果表明,所提算法在Middlebury测试平台4组标准图像上的平均误匹配率为4.92%,具有较高的精度和较好的适应性。 陈映光 周佩 朱江平 应三丛基于引导图像和自适应支持域的立体匹配 被引量:15 2020年 提出一种基于引导图像和自适应支持域的局部立体匹配算法。首先对校正后的输入图像进行预处理得到引导图像;在匹配代价计算阶段,提出一种梯度计算方法,结合引导图像和输入图像的梯度信息,分别计算x和y方向的梯度,再与AD(absolute difference)和Census变换融合构建匹配代价计算函数;在代价聚合阶段,使用基于自适应支持域的导向滤波;在视差细化阶段,提出一套基于自适应支持域的多步细化方法,通过该方法得到最终的视差图。实验结果表明,视差细化后全部区域的平均误差和方均根误差平均减少43.7%和38%,非遮挡区域平均减少33.7%和30.9%,所提算法具有较好的鲁棒性并能获得精度较高的视差结果。 孔令寅 朱江平 应三丛关键词:机器视觉 HPI接口的视频数据传输系统设计 被引量:1 2009年 张行 应三丛关键词:数据传输系统 HPI LINUX操作系统 接口 数字信号处理 嵌入式处理器 视频流像素级数据随机实时访问的存储器 一种视频流像素级数据随机实时访问的存储器。存储器为相同结构的两组模块组成,每一组模块采用两块相同的数据突发读写Burst 2的QDR2存储模块组合扩展构成模块组合,两块QDR2存储模块通过地址总线组、时钟信号线组、控制信... 张行 应三丛 范昌平 王兴政文献传递 基于FPGA的卷积神经网络Softmax层实现 被引量:16 2017年 FPGA能够充分发挥卷积神经网络的并行特性,并在小尺寸、低功耗的条件下,实现卷积神经网络的运算,是人工智能研究和发展的新方向。其中,Softmax层函数是神经网络的输出层函数,主要用于神经网络的最后一层。首先简要介绍Softmax层函数,分析几种实现函数的方案,然后采用分段拟合的方法在MATLAB上对Softmax层函数进行逼近,对数据进行量化和分析,在FPGA平台用硬件描述语言实现Softmax层函数,并通过Vivado进行仿真,结果表明误差可以控制在较小数量级。 李理 应三丛关键词:神经网络 FPGA ZYNQ的卷积神经网络硬件加速通用平台设计 被引量:2 2019年 近年来卷积神经网络(CNN)在人工智能领域备受关注,被越来越多应用到实际生产中。为了较好地实现工程应用,需要将算法固化到嵌入式平台上。由于卷积神经网络的数据计算并行度高、计算量大,现场可编程门阵列成为对其进行硬件加速的重要工具。本文基于Xilinx ZYNQ ZC706设计实现了卷积神经网络硬件加速的通用平台,可以满足不同卷积神经网络算法模块实现硬件加速的需求。 冯光顺 应三丛关键词:卷积神经网络 硬件加速 FPGA