常兴治
- 作品数：7 被引量：25H指数：3
- 供职机构：常州大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于多变量类别自适应的图像分割算法被引量：1
- 2008年
- 提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性.
- 常兴治高立群
- 关键词：MARKOV随机场图像分割
- 基于模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法被引量：8
- 2019年
- 针对周期性纺织品存在的拉伸变形问题,提出结合模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法.首先对原图像进行模板校正,减少图像拉伸变形对检测结果的影响.然后提出低秩校正分解模型,包含低秩项、稀疏项和校正项,通过交替方向法优化求解,生成低秩矩阵和稀疏矩阵.最后利用最优阈值分割算法,分割由稀疏矩阵产生的显著图,完成瑕疵检测.在标准数据库上的实验表明,文中方法的查全率有所提高.
- 纪旋梁久祯侯振杰常兴治刘威
- 关键词：瑕疵检测
- 系统生物学研究以解析野生微藻中油脂积累的遗传基础
- 微藻被是生物柴油生产的潜力资源，但其细胞内油脂积累代谢的遗传多样性和进化途径尚未研究透彻。微拟球藻具备在大规模培养条件下生长快，中性油脂产量高的特征，且进化地位特殊。我们以此为研究对象，对7株微拟球藻藻株做了系统生物学分...
- 王冬梅乔英合陈劼韩波黄冉冉加晶黄适陈峰胡强徐健宁康李敬曾晓维常兴治王玮荆小艳魏力辛一
- 基于相似关系的纺织品瑕疵检测方法被引量：6
- 2017年
- 针对含有周期变化图案的纺织品瑕疵检测,提出基于相似关系的纺织品瑕疵检测方法.首先确定图案的周期模板大小,然后利用等价类划分方法,针对按照周期大小分块的图像进行区块间的聚类,完成瑕疵区块的定位.将区块之间的相似关系转化为等价关系,并提出阈值分割策略.在此基础上,加入基于邻域信息的瑕疵检测方法完成检测流程.实验表明,文中方法明显提高检测效率,同时检测过程简便,容易实现.
- 梁久祯顾程熙常兴治
- 关键词：等价类瑕疵检测
- 利用圆结构元的形态学角点检测被引量：9
- 2007年
- 提出一种基于圆盘结构元的形态学角点检测算法,使用形态学方法,在圆盘结构元高帽运算后剩余部分中确定一个三角形区域,通过检测三角形的顶点获得图像中的角点.在检测角点的同时,利用三角形区域的几何特征完成检测角的角度和朝向估计,并引入结构元尺寸自学习机制自动确定结构元尺寸,完成角检测.与其他6种角检测方法的对比实验证明了文中方法的优越性,并对其他角检测方法中很少涉及的角度和朝向估计给出了实验结果.
- 常兴治高立群
- 关键词：形态学角点检测角估计自适应
- CASVFMM改进算法及其在景物分析中的应用
- 2008年
- 对图像分割中的CASVFMM算法进行了改进.通过对原有势函数的修正,增加了势函数对像素特征的依赖性,使算法既保持了分割的连续性,又增强了分割收敛的稳定性.由此新算法在对不同类别图像的分割处理中,分割结果与原图像区域对应的一致性有明显增强.另外,对势函数的结构作了一定的修正,加快了算法的收敛速度,增强了算法收敛时分割结果的合理性.通过在MIT标准图像集上的景物分析仿真实验,对比说明了新算法较之CASVFMM算法改进的有效性,为其他图像分析应用提供了一种有效的分割方法.
- 高立群常兴治
- 关键词：MARKOV随机场图像分割EM算法景物分析聚类分割
- 实景图像的形态学角检测研究被引量：2
- 2007年
- 针对二值图像角检测提出了一种改进的形态学检测算法,此算法利用了圆盘算子的对称性,避免了结构元的旋转,提高了检测算法的运行效率.然后提出了一种改进的EM图像分割方法对灰度及彩色图像进行分割处理,增强了分割后图像的区域特征,为形态学灰度及彩色图像的角检测提供了更为合理的检测环境.实验结果证明在含有噪声及复杂背景情况下,该方法仍可获得较好的检测结果.
- 常兴治高立群
- 关键词：数学形态学角检测角估计自学习图像分割
