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基于粗糙集的知识发现研究: 该文主要的研究和创新工作体现在以下几方面:1.在对不完备信息系统进行分析研究的基础上,提出了扩充差异矩阵、对象的遗失属性集、对象的无差别对象集和信息系统的遗失对象集等概念,提出了一种基于粗糙集理论的遗失数据完整化算法RO...; 尹旭日; 关键词：粗糙集知识发现决策系统信息增益数据过滤; 文献传递

基于CORBA的开放式信息化开发平台OIDP的设计与实现被引量：4: 2003年; 主要介绍了一种基于CORBA的开放式信息化开发平台的设计与实现方法。该平台采用了软件构件、领域工程、CORBA等先进的计算机技术。重点介绍了该平台的设计目标、系统结构、实现技术等,对系统特点和技术特色进行了较详细的阐述,最后介绍了一个基于本系统的开发实例。; 田娟尹旭日王崇骏陈世福; 关键词：CORBA 软件开发

汽车故障诊断中的缺省规则挖掘被引量：1: 2004年; 对基于Rough集理论的缺省规则挖掘算法进行了研究,在引入规则支持度概念后,提出了一种基于Rough集的缺省规则挖掘新算法。并将该算法应用于汽车故障诊断领域的知识挖掘。试用表明该算法具有一定的实用价值。; 尹旭日; 关键词：汽车故障诊断 ROUGH集理论知识发现专家系统

不完备信息系统中扩充关系的研究被引量：1: 2007年; 为了能够有效地分析处理不完备的信息系统,必须对现有的Rough集模型进行扩充。分析研究了现有的几种比较有影响的基于Rough集的扩展关系,提出了一种处理不完备信息系统的约束非对称关系,并对这些扩充关系进行了分析比较。还提出了基于这种关系的上近似和下近似概念,以及正区域、近似精度、近似质量和依赖关系等相关概念。; 尹旭日商琳; 关键词：ROUGH集不完备信息系统容差关系

模拟训练系统中自动评判技术的研究被引量：2: 2008年; 自动评判技术是模拟训练系统的重要组成部分。本文提出了一种基于填空题型的自动评判算法,并将该算法应用于我们研制的运输指挥模拟训练系统中。应用结果表明,该算法能使得评判做到客观公证,迅速快捷,具有很好的实用性。; 尹旭日史新生徐泉峰

基于椭圆曲线的带门限值的群签名研究被引量：3: 2008年; 针对结合Shamir秘密共享技术的门限签名方案存在超过门限值的小组成员利用其所掌握的秘密份额能够恢复系统秘密信息的问题,利用椭圆曲线上离散对数的难解性设计了一种新的带门限值的群签名方案,包括系统建立、成员加入与删除、签名生成和签名验证与打开.新方案中,只要有效的单用户签名不少于门限值,即可产生有效的群签名,且门限值可以根据文件的重要性方便的进行更改.新方案没有采用Shamir的秘密共享技术,所以可以抵抗针对秘密共享技术相应的攻击.; 闫杰尹旭日张武军; 关键词：门限群签名群签名门限值秘密共享

基于Rough集的连续属性离散化方法被引量：10: 2006年; 连续属性离散化是Rough集理论应用中面临的主要问题之一。提出了一种基于的Rough集连续属性离散化方法。首先提出主泛化决策等概念,在数据过滤方法的基础上,利用等价类的合并对属性离散化。实验表明,利用该方法对数据进行离散预处理后提取的规则具有较好的分类预测准确性。; 尹旭日; 关键词：离散化 ROUGH集等价类置信度

ERP及其关键技术被引量：8: 2002年; This paper briefly introduces the development status of enterprise resources planning (ERP)in China and abroad and its key technology. A 3-tier architecture frame based Browser/Server (B/S)Architecture is proposed and the key technology is described in detail ,including component ,Middleware ,Database ,network security and etc. At the end of this paper an ERP system based the platform of SAP is also given.; 王崇骏尹旭日谢琪陈世福; 关键词：ERP 企业管理信息系统计算机管理供应链

一种基于Rough集理论的数据过滤方法被引量：31: 2000年; Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ,该算法能够减低信息系统中信息的粒度 ,在保持规则近似质量不变的前提下 ,有效地提高规则的统计意义和预测强度 .; 尹旭日周志华何佳洲陈世福; 关键词：数据过滤数据挖掘 ROUGH集理论信息系统

汽车故障诊断中基于粗糙集的CBR方法研究被引量：4: 2005年; Rough集方法是一种处理不确定或模糊知识的重要工具。文章对汽车故障诊断中的基于 Case推理方法进行了研究 ,介绍了不确定知识的事例表达和事例检索 ;提出了基于粗糙集的事例特征项的权值向量确定算法、事例的相似度计算算法和基于事例推理算法。; 尹旭日张从文王教东; 关键词：粗糙集基于事例推理 ROUGH集汽车故障 CBR

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尹旭日