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孙曼

作品数：1 被引量：4H指数：1
供职机构：北京理工大学信息科学技术学院计算机科学工程系更多>>
发文基金：国防科技技术预先研究基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态性
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇泛化
  • 1篇泛化误差

机构

  • 1篇北京理工大学

作者

  • 1篇刘玉树
  • 1篇孙曼
  • 1篇郑建军
  • 1篇刘琼昕

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2004
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种动态性神经网络的集成方法被引量：4
2004年
提出一种动态性神经网络集成方法,该方法针对若干不同的神经网络,采用加权最近邻技术收集它们的泛化误差信息构成性能矩阵,在此基础上动态选择泛化误差较小的神经网络,经过动态平均形成集成的最终输出结果。实验表明,与其它方法相比,该方法具有令人满意的性能。
郑建军刘玉树刘琼昕孙曼
关键词：神经网络泛化误差
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共1页<1>
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