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孙丽莎

作品数：14 被引量：31H指数：3
供职机构：汕头大学工学院电子工程系更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生电子电信自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 2篇专利

领域

  • 3篇电子电信
  • 3篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电气工程
  • 1篇理学

主题

  • 7篇信号
  • 3篇心音
  • 3篇心音信号
  • 3篇脑电
  • 2篇随机信号
  • 2篇图像
  • 2篇脑电信号
  • 2篇计算机
  • 2篇非平稳
  • 2篇超声
  • 2篇超声图
  • 2篇超声图像
  • 1篇电信
  • 1篇电信号
  • 1篇电信号特性测...
  • 1篇信号检测
  • 1篇信号特性
  • 1篇医学超声
  • 1篇医学超声图像
  • 1篇用户

机构

  • 13篇汕头大学
  • 1篇中国科学技术...
  • 1篇香港大学

作者

  • 13篇孙丽莎
  • 7篇沈民奋
  • 3篇刘英
  • 2篇张琼
  • 2篇方若宇
  • 1篇沈风麟
  • 1篇陈和晏
  • 1篇廖承福
  • 1篇徐宇贵
  • 1篇孙丽丽
  • 1篇黎展程
  • 1篇王锦霞

传媒

  • 2篇数据采集与处...
  • 2篇电子测量与仪...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇北京生物医学...
  • 1篇全国第六届电...
  • 1篇1999年中...
  • 1篇第八届全国信...
  • 1篇中国电子学会...

年份

  • 1篇2014
  • 3篇2012
  • 2篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2000
  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 1篇1997
  • 1篇1994
共 14 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种时变耦合映象格子模型的初值估计方法
2006年
耦合映象格子(Coup led m ap lattice,CM L)模型是非线性科学研究中的一个重要模型。从CM L系统中恢复系统的初始条件对信号处理等问题的研究非常重要。本文在符号动力学方法的基础上,针对全局耦合映象模型,提出一种基于时变映象系数恢复信号初值的新方法。实验结果表明,本文方法能够有效地恢复初值的统计特性,使整个格点信号均值等于给定信号均值。此外,采用时变映象系数恢复的信号值与原信号之间偏差、均方误差(M ean square error,M SE)都较传统方法小,而且与原信号之间有较强的相关性,能够更好地刻画实际信号的物理过程,并对系统初始条件作出稳键估计。
孙丽莎刘英陈和晏
关键词：统计特性
一种三阶平稳意义下的随机信号分段方法
本文针对脑电信号的非平稳性,研究了一种基于数据全局信息的信号准平稳分段方法,考虑到研究非平稳随机信号双谱结构的需要,提出一种三阶平稳条件下的信号参数分段方法,初步解决对时变随机信号进行准三阶平稳意义下的双谱分析。
沈民奋孙丽莎
关键词：随机信号非平稳
基于相位信息的超声图像病灶分割技术
本发明属生物医学信号处理领域，具体涉及超声图像病灶自动提取方法。本发明方法具体步骤为：（1）选取目标图像：用户利用鼠标剪裁包括有待处理的病灶的方框图像；（2）初始化零水平集：在裁剪后得到的图像上病灶的周围用鼠标人工初始化...
沈民奋张琼孙丽莎方若宇廖承福
一种非平稳随机信号跳变点检测方法的研究
本文针对工程信号的非平稳性,研究了一种基于数据全局信息的信号准平稳分段方法;另外,考虑到研究非平衡随机信号双谱结构的需要,提出一种三阶平稳条件下的信号参数分段方法,实验结果表明该方法的有效性,初步解决对时变随机信号进行高...
孙丽莎
关键词：随机信号
基于局部神经网络的脑电信号模型研究
提出一种基于局部RBF神经网络的脑电序列预测及检测模型。该模型首先采用主成分分析方法对真实脑电信号进行特征提取，用K最近邻搜索方法得到待测样本的K个近邻；然后用近邻样本进行RBF神经网络建模；最后用训练好的模型对预测样本...
孙丽莎林凯旭李得来沈民奋
关键词：脑电信号均方误差
医学超声图像自适应SUSAN扩散去噪方法
本发明涉及一种医学超声图像自适应SUSAN扩散去噪方法，按以下步骤进行：（1）自适应选取图像全斑点噪声区域，（2）基于SUSAN算法的图像边缘检测，（3）基于SUSAN扩散的医学超声图像去噪。与现有技术相比具有减轻了人工...
沈民奋方若宇孙丽莎张琼徐宇贵
基于最大Lyapunov指数的心音信号混沌特性分析被引量：1
2014年
目的寻求无创伤的且能自适应信号变化的方法区分正常和异常的心音信号,为临床诊断提供更简捷的参考方法。方法本文以心音信号非线性时间序列最大Lyapunov指数为主线,根据心音信号不同阶段特性的统一性,提出了对信号分阶段进行研究的方法。首先对7种具有代表性的正常和异常心音信号的S1、S2心音分别分3阶段进行相空间重构,然后结合各阶段求得的相空间重构参数计算对应的最大Lyapunov指数,最后对正常、异常心音信号最大Lyapunov指数均值进行比较分析。结果正常S1心音信号的最大Lyapunov指数均值0.1450,远大于异常S1心音信号,正常S2心音信号的最大Lyapunov指数均值也比异常S2心音信号大很多。结论心音信号中确实存在混沌现象,且正常(健康)心脏运动到S1和S2阶段的混沌程度要比异常(病态)时高。
孙丽莎孙丽丽彭响华
关键词：相空间重构最大LYAPUNOV指数
基于三维猫映射的图像加密算法被引量：12
2005年
混沌序列具有易于生成、对初值敏感和类白噪声的性质,因而适合应用于密码系统设计。文章将二维猫映射推广到三维,并综合运用一维无限折叠、Chebyshev、Lorenz等三种较复杂的混沌映射,共同产生密钥,对图像进行加密。加密算法包括替代、置换、扩散三个过程;能够有效地抗明文、选择性明文和唯密文攻击;密钥长度长、空间大,保密效果好。此外,由于该加、解密算法都是在DCT域中进行的,因此,可以实现图像的压缩传输,提高传输速率。
刘英孙丽莎
关键词：混沌图像加密
小波包熵在脑电信号分析中的应用被引量：15
2005年
为研究不同脑功能状态下脑电动态非线性特征 ,利用小波包变换的频率划分特性 ,对非平稳脑电信号进行节律提取 ,并计算相对小波能量 ,反映脑电节律间的相对能量关系。结合小波包熵分析脑电在不同大脑功能状态下的脑电复杂程度。实验结果表明 ,小波包分解能更精确地提取特定的脑电节律 ,小波包熵可以准确反映大脑活动的复杂程度。
沈民奋黎展程孙丽莎
关键词：脑电信号节律脑功能状态大脑功能大脑活动非平稳信号
脑电的非线性检测与双谱分析被引量：3
1998年
本文应用高阶谱技术构成以微机为核心的脑电非线性检测及双谱分析系统。采用非高斯参数模型对脑电信号进行建模，利用模型参数检测脑电信号的非线性特征，分析脑电的参数化双谱估计，分别讨论双港技术的离散实现和系统的硬件设置。用多种临床脑电验证了该方法的有效性。由于采用了双谱技术，脑电背景噪声的影响得到有效的抑制。本文分析结果表明：高阶谱技术为分析脑电信号和其它医学信号提供了一条新途径。
沈民奋沈风麟孙丽莎
关键词：脑电信号检测双谱分析
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