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姜瑛

作品数:167 被引量:558H指数:10
供职机构:昆明理工大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金南省应用基础研究计划重点项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学电子电信一般工业技术更多>>

文献类型

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领域

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主题

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  • 17篇计算环境
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  • 11篇神经网络
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  • 6篇软件工程
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机构

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  • 1篇武警工程学院...

作者

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  • 2篇万小容
  • 2篇王清心

传媒

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  • 7篇计算机与数字...
  • 5篇现代电子技术
  • 4篇计算机工程与...
  • 4篇云南大学学报...
  • 4篇计算机工程与...
  • 4篇计算机教育
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  • 3篇计算机应用与...
  • 3篇计算机应用
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  • 3篇信息技术
  • 3篇软件导刊
  • 2篇计算机集成制...
  • 2篇数据通信
  • 2篇北京大学学报...
  • 2篇计算机应用研...
  • 2篇中文信息学报
  • 2篇软件

年份

  • 11篇2024
  • 21篇2023
  • 22篇2022
  • 20篇2021
  • 14篇2020
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  • 11篇2018
  • 13篇2017
  • 10篇2016
  • 6篇2015
  • 3篇2014
  • 1篇2012
  • 4篇2011
  • 1篇2009
  • 3篇2008
  • 1篇2007
  • 5篇2005
  • 1篇2004
  • 2篇2003
167 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于动态AST与GCN的代码变更影响范围分析
2024年
识别代码变更在程序中的影响范围对确保软件正确性、安全性、可靠性至关重要.代码变更影响分析主要基于代码间的依赖关系识别受影响部分,对受影响部分的权重分析较少涉及.作者提出了一种基于DAST与GCN的代码变更影响范围分析方法.首先扩展了DAST的相关内容以记录代码变更的相关信息,然后提出了基于DAST的代码依赖分析类型及方法,在构建DAST节点权重矩阵后,使用基于GCN的代码变更影响范围分析模型,以确定代码的变更影响范围.实验结果表明,通过对DAST中的token信息进行扩展可建立代码依赖关系分析的基础;DAST节点权重矩阵与注意力机制相结合,并采用两层GCN,能够得到较好的代码变更影响分析结果.
姜瑛黄培凤顾加伟
关键词:DAST
基于隐马尔科夫模型的移动应用端行为模式识别被引量:2
2016年
随着移动应用的普及,作为恶意行为识别的基础,移动应用端的行为模式分析也成为当前研究热点。本文创新地从系统环境数据入手,通过对系统多方面数据的监控,建立隐马尔可夫模型,使用该模型对后续行为产生的系统环境数据进行隐马尔科夫估值计算,从而实现对后续行为模式的识别,同时在后续识别过程中不断优化模型。本文通过实验证明该方式具有一定有效性,为移动应用端行为模式识别提供了更多可能。
楚国玉姜瑛赵宏
关键词:隐马尔可夫模型
一种改进模糊kNN的云计算故障检测方法被引量:6
2018年
在大规模复杂的云计算体系中,通过采集、分析系统数据可以了解系统运行的状态,从而发现并解决云计算故障问题.然而,目前基于监督学习的云计算故障检测方法忽略了噪声数据处理、训练样本的更新、未知类型故障的识别,影响了云计算故障检测的准确性.为此,本文定义了云计算故障模型并提出一种改进模糊k NN的云计算故障检测方法.该方法首先使用基于密度聚类的方法对初始云计算故障数据训练集进行预处理;其次根据模糊熵与互信息相结合的方法对云计算故障特征进行加权;然后根据故障特征权值以及分层检测改进模糊k NN,确定待检测云计算数据的近邻训练样本;最后通过基于最大隶属度的自学习确定待检测云计算数据的故障检测结果.通过实验表明本文方法对云计算故障检测是有效的.
刘诚诚姜瑛
关键词:云计算故障检测模糊熵互信息
基于非对称多模态学习的阿尔茨海默症辅助诊断算法研究被引量:2
2021年
针对传统阿尔茨海默症辅助诊断算法使用单一模态数据,以及丢弃缺失模态样本的问题,本文提出了一种基于非对称多模态学习的阿尔茨海默症辅助诊断算法.本算法包含两阶段任务,第1阶段利用磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)和正电子发射断层扫描成像(Positron Emission Tomography,PET)之间的潜在联系,使用3D循环生成对抗神经网络,训练出一个特定的PET生成模型,补全缺失的PET数据.第2阶段,通过多模态深度非负矩阵分解模型,将MRI和PET的特征融合/学习过程和辅助诊断集成到一个框架中进行分类.这可以消除神经影像特征与疾病标签之间的差异,并提高辅助诊断性能.本文对ADNI数据库中1457名受试者进行的实验结果表明,本文提出的算法在阿尔茨海默症识别和轻度认知障碍转换预测中均表现出良好的性能.
潘伟博汪海涛姜瑛陈星
关键词:阿尔茨海默症
随机服务质量感知的Web服务信誉度量模型被引量:4
2011年
为了根据公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间的一致性来计算服务质量的信誉,首先利用分布函数表示服务质量随机性,并给出一种服务质量经验分布函数的增量式更新方法。通过将服务质量公告值和实际观察值视为随机变量,并以随机优势理论为基础,设计结合随机服务质量公告及实际观察值的信誉度量模型。模型考虑了公告服务质量随机性和实际服务质量随机性之间不同的优势关系,以及服务质量观察值波动对信誉的影响。理论分析与实验验证了模型的合理性及其在服务选择中应用的有效性。
付晓东岳昆邹平姜瑛
关键词:WEB服务服务质量随机性一致性
基于多指标确定代码生成质量及效率评估值的方法及装置
本发明公开了一种基于多指标确定代码生成质量及效率评估值的方法及装置。该发明包括:获取目标代码;获取交互数据集;确定多维评估指标并依据多维评估指标提取交互数据集中每条数据对应的多个特性值;将交互数据集中的每条数据对应的多个...
姜瑛姚文君杨扬汤守国李凌宇李润鑫
APP软件产品质量评估
2020年
随着APP软件产品的广泛应用,APP软件的质量变得越来越重要,但现有研究集中于传统软件质量评估,从用户角度对APP软件产品质量的评估很少,且部分模型只针对APP软件产品的部分特性。因此基于ISO/IEC 25010软件质量模型,建立用户评估APP软件质量的相关模型及过程。最后通过实验验证了提出的APP软件产品质量评估方法的有效性。
张李芳姜瑛
APP软件的用户满意度模型研究被引量:2
2019年
目前多数软件用户满意度模型只关注了用户满意度的部分内容,有些研究只针对部分APP软件。文中基于ISO/IEC 25010软件产品质量标准,结合APP软件的特点,从主观和客观的角度出发,从用户、软件、环境三个方面提出了APP软件通用的用户满意度模型。通过APP软件用户评论的分析,表明文中提出的APP软件的用户满意度模型是可行的。
刘婷姜瑛
关键词:主观
一种融合知识图谱与长短期偏好的下一项推荐算法被引量:5
2020年
针对现有的序列推荐算法仅利用短期用户行为做推荐,而没有充分考虑用户的长期稳定偏好和项目之间更深层次联系等问题,本文提出一种融合知识图谱与长短期偏好的推荐算法.本算法主要分为两个主要部分,即项目嵌入和判别性偏好学习.首先,基于知识图谱创建一种新的项目嵌入方法,用于获得每个项目的统一表示.然后分别采用两个独立的循环神经网络区别地利用用户的行为信息学习用户的长短期偏好,生成下一项推荐.本文在真实数据集MovieLens10M上的设置对比实验验证算法的有效性.实验结果表明,该算法在推荐评价指标平均倒数排名MRR@N和召回率Recall@N上有显著提升,有效的提高了推荐性能.
沈冬东汪海涛姜瑛陈星
关键词:知识图谱循环神经网络
一种代码自动生成质量评估方法
本发明公开了一种代码自动生成质量评估方法,本发明首先定义了代码自动生成质量属性,并基于代码自动生成数据和程序员行为数据抽取与代码质量属性相关的特征项及通用项,有助于从大量的代码生成数据中挖掘出体现代码生成质量的数据;通过...
姜瑛张晓江汤守国李凌宇丁家满汪海涛
文献传递
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