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姜帅

作品数:22 被引量:0H指数:0
供职机构:青岛科技大学更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术文学更多>>

文献类型

  • 21篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇文学

主题

  • 18篇海洋哺乳动物
  • 18篇哺乳动物
  • 13篇叫声
  • 11篇水声
  • 10篇网络
  • 9篇信号
  • 7篇神经网
  • 7篇神经网络
  • 6篇隐蔽性
  • 5篇声信号
  • 5篇水声信号
  • 4篇噪声
  • 4篇神经网络分类
  • 4篇神经网络分类...
  • 4篇声通信
  • 4篇声音识别
  • 4篇水声通信
  • 4篇通信
  • 4篇评分
  • 4篇评分方法

机构

  • 22篇青岛科技大学

作者

  • 22篇姜帅
  • 20篇王猛
  • 19篇王景景
  • 6篇牛秋娜
  • 6篇刘帅
  • 5篇施威
  • 2篇董新利
  • 1篇段利亚

传媒

  • 1篇德语学习

年份

  • 16篇2024
  • 5篇2023
  • 1篇2007
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于小波变换与生成对抗网络的仿生信号处理方法
本发明公开了一种基于小波变换与生成对抗网络的仿生信号处理方法,属于水声信号处理技术领域。本发明首先对海洋哺乳动物叫声进行小波分解得到小波分量;针对一维音频数据集设计并搭建仿生生成对抗网络;将第三级小波高频分量与调制信号输...
王景景曹润琪刘帅施威杨星海王猛姜帅蒋嘉铭
一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法
本发明具体为一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法,该方法使用自编码器对海洋哺乳动物叫声数据进行特征提取与降噪重构;将重构后的叫声数据划分为训练集和测试集;搭建生成对抗网络模型,生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器,生成器基于G...
王景景蒋嘉铭鄢社锋刘帅曹润琪王猛姜帅牛秋娜程婉璐
一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法
本发明具体为一种海洋哺乳动物叫声数据增强方法,该方法使用自编码器对海洋哺乳动物叫声数据进行特征提取与降噪重构;将重构后的叫声数据划分为训练集和测试集;搭建生成对抗网络模型,生成对抗网络模型包括生成器和鉴别器,生成器基于G...
王景景蒋嘉铭鄢社锋刘帅曹润琪王猛姜帅牛秋娜程婉璐
基于IPSO-CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法
本发明公开了基于IPSO‑CHRFA模型的海洋哺乳动物叫声分类方法,属于仿生隐蔽水声通信技术领域。该方法结合了CBank‑HN‑GRU分类模型、IPSO改进的粒子群优化算法以及Flash Attention加速算法模块。...
王景景姜帅刘钊王猛徐永道王渝程婉璐鄢社锋
基于音频转换与时间注意力图神经网络的叫声分类方法
本发明公开了一种基于音频转换与时间图神经网络的叫声分类方法,属于声音识别技术领域,将海洋哺乳动物原始叫声音频数据转化为音频图,提取步骤1音频图每个节点Log‑Mel频谱特征,设计时间注意力图神经网络,将步骤2音频图每个节...
王景景王猛姜帅曹润琪龙奇牛秋娜刘帅蒋嘉铭
基于仿真海洋水声信道的海洋哺乳动物叫声数据增强方法
本发明涉及海洋哺乳动物声学识别技术领域,具体为基于仿真海洋水声信道的海洋哺乳动物叫声数据增强方法。该方法首先设计仿真海洋水声信道,在仿真海洋水声信道中构建bellhop水声信道模型、Rayleigh衰减模型和多普勒频移,...
王猛姜帅王渝刘钊刘悦悦程琬璐蒋嘉铭王景景
基于音频指纹的仿海洋哺乳动物叫声信号隐蔽性评分方法
本发明涉及仿生隐蔽水声通信技术领域,具体为基于音频指纹的仿海洋哺乳动物叫声信号隐蔽性评分方法。其利用音频指纹技术计算得到音频指纹相似度,并将其作为一种仿生信号隐蔽性的评分,将音频指纹技术应用到仿生信号隐蔽性评价中,利用音...
姜帅李玉芳曹润琪王猛蒋嘉铭施威牛秋娜龙奇
基于希尔伯特变换和改进卷积神经网络的通用水声信号解调方法
本发明公开了基于希尔伯特变换与改进卷积神经网络的通用水声信号解调方法,属于水声通信信号解调技术领域。可解决现有水声信号解调技术中通用性差、准确率低和复杂度高的技术问题。首先使用Matlab和BELLHOP生成仿真水声信道...
刘钊宋佳洋姜帅翟应良段利亚王景景鄢社锋
一种基于音频转换与时间图神经网络的叫声分类方法
本发明公开了一种基于音频转换与时间图神经网络的叫声分类方法,属于声音识别技术领域,将海洋哺乳动物原始叫声音频数据转化为音频图,提取步骤1音频图每个节点Log‑Mel频谱特征,设计时间注意力图神经网络,将步骤2音频图每个节...
王景景王猛姜帅曹润琪龙奇牛秋娜刘帅蒋嘉铭
基于TBTA网络的海洋哺乳动物叫声识别分类方法
本发明涉及海洋动物叫声识别分类技术领域,具体为基于TBTA网络的海洋哺乳动物叫声识别分类方法。并基于DenseNet和3D‑CNN,提出了双支路双层注意力机制网络TBTA深度学习框架,TBTA设计了两个分支,使用双支路分...
王景景姜帅刘钊王猛徐永道王渝程婉璐鄢社锋
共3页<123>
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