努尔麦麦提·尤鲁瓦斯
- 作品数：9 被引量：11H指数：2
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区自然科学基金新疆维吾尔自治区重点实验室开放课题基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信更多>>
- 基于智能手机的维吾尔语语音控制系统的开发被引量：2
- 2016年
- 以实现维吾尔语命令词识别为目的,重点研究维吾尔语命令词识别系统在Android平台下的开发与实现过程,介绍系统开发难点、核心技术及系统典型的几个功能。系统主要由Android开发包、Eclipse集成开发环境和API接口进行开发,并且通过自动选型规则来实现维汉英多种文字的正确显示及处理等问题,针对广大用户的不同说话方式,重新构建维吾尔语语音语法文件,解决各地不同方言问题。在一般实验室环境下做实验得到了90.56%的正确识别率和85.00%的成功执行率等测试结果,表明维吾尔语非特定人命令词识别研究中语法文件的结构及构建对系统有不同的影响。
- 米尔阿迪力江·麦麦提吾守尔·斯拉木努尔麦麦提·尤鲁瓦斯热依曼·吐尔逊艾尼宛尔·托乎提
- 关键词：ANDROID平台维吾尔语关键词识别
- 维哈柯文软件开发关键技术研究与应用
- 蒋同海吾守尔·斯拉木李晓吐尔根.依布拉音周喜努尔麦麦提·尤鲁瓦斯张岩王磊代红董军袁保社艾山·吾买尔范晓明唐新余艾尼宛尔·托乎提
- 新疆是中国最大的少数民族自治区，维吾尔、哈萨克、柯尔克孜（以下简称维哈柯）族占总人口60%,维哈柯文软件开发关键技术研发与应用是新疆信息化建设的重要基础性工作，对加快新疆社会经济发展，构建和谐社会，保障边疆安全，维护国家...
- 关键词：
- 关键词：软件开发系统软件
- 基于HMM的维吾尔语腭裂患儿语音理解度评估方法被引量：1
- 2017年
- 为维吾尔语腭裂患者语音理解度的评估提供一种非主观的临床辅助手段,提出了一种通过语音识别技术对腭裂患者进行语音评估的方法。结合腭裂病理性语音特征和维吾尔语特点,提取维吾尔语正常儿童语音特征参数,建立了基于隐马尔科夫模型（HMM）的腭裂语音评估系统。再用此系统对腭裂患儿进行了语音理解度评估实验。将此方法评估结果与由专家判听来完成的主观评估方法比较。实验结果显示,该方法对于腭裂患儿的语音评估结果与主观评估结果具有高度一致性,该方法有一定的临床价值,值得进一步研究。
- 亚尔肯·阿吉努尔麦麦提·尤鲁瓦斯许辉木合塔尔·霍加白慧子
- 关键词：腭裂维吾尔语隐马尔科夫模型
- 基于Conformer的端到端语音识别模型的压缩优化策略被引量：1
- 2022年
- 随着深度学习的兴起,端到端语音识别模型受到越来越多的关注。最近,基于Conformer框架的提出,使得端到端语音识别模型的性能得到进一步的提升,同时在语音识别领域也得到了广泛的应用。然而,这些端到端模型由于内存和计算需求较大,所以在资源有限的设备上部署和推理是受限的。该文为了保证模型精度损失较小的情况下,尽可能地减少模型的大小和计算量,分别采用了模型量化,基于权重通道的结构化剪枝以及奇异值分解等三种压缩优化策略,同时对模型量化进行了改进。探究了不同程度的压缩对模型精度损失所造成的影响。通过结合这些策略在不同设备进行了测试,相比于基线在其字错误率误差小于3%的情况下,模型推理识别的速度约提升3~4倍。
- 桑江坤努尔麦麦提·尤鲁瓦斯
- 关键词：CONFORMER剪枝
- 基于多任务学习的端到端维吾尔语语音识别被引量：1
- 2021年
- 维吾尔语是黏着语,词汇量较多,容易出现未登录词问题并且属于低资源语言,导致维吾尔语的端到端语音识别模型性能较低。针对上述问题,该文提出了基于多任务学习的端到端维吾尔语语音识别模型,在编码器层使用Conformer并与链接时序分类(CTC)相连接,通过BPE-dropout方法形成鲁棒性更强的子词,以子词和字作为建模单元,同时进行多任务训练和解码。实验结果分析发现,子词作为建模单元能有效解决未登录词问题,多任务学习模型能在低资源环境下较充分利用数据,学习到丰富的时序语音特征信息,进一步提升模型的识别性能。在公开的维吾尔语语音数据集THUYG-20上与基线相比把子词错误率和字错误率分别降低7.3%和3.8%。
- 苏比·艾依提努尔麦麦提·尤鲁瓦斯黄浩黄浩
- 关键词：CONFORMER多任务学习维吾尔语
- 跨语言声学模型在维吾尔语语音识别中的应用
- 声学模型在语音识别系统中处于核心的地位。对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在的各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,本文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经...
- 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯刘俊华吾守尔·斯拉木热依曼·吐尔逊
- 关键词：维吾尔语声学模型跨语言
- 文献传递
- 多语言舆情信息监控系统研发与应用
- 2019年
- 多语言舆情信息监控系统研发与应用项目针对互联网舆情监管的难点和重点是少数民族语言的舆情监管,目前又没有维哈柯少数民族语言的舆情管控系统这一现状设立的。目前虽然有一些较为成熟的中文互联网舆情管控系统,但缺乏多语吉多语种舆情监控系统。
- 吾守尔·斯拉木杨文忠努尔麦麦提·尤鲁瓦斯艾尼宛尔·托乎提热依曼·吐尔逊黄浩买买提阿依甫柯尊旺
- 关键词：信息监控系统多语言少数民族语言管控系统多语种
- 维吾尔族腭咽闭合不全患者浊塞音的声学特征分析
- 2017年
- 目的分析维吾尔语中浊塞音在维吾尔族腭裂术后腭咽闭合不全患者发音中的声学特征。 方法从我科建立的“维吾尔族儿童跟读语音语料库”及“维吾尔族腭裂术后患者跟读语音语料库”中选取维吾尔族正常儿童31例（正常组）和维吾尔族腭咽闭合不全患儿28例（VPI组）。采集2组受试者跟读包含浊塞音/b/、/d/、/g/的9个词的录音样本，并应用PRAAT软件分别比较和分析2组受试者录音样本中的辅音时长（CD）、音强（CA）、第一共振峰（VF1）、第二共振峰（VF2）、第三共振峰（VF3）、第四共振峰（VF4）以及嗓音起始时间（VOT）。 结果2组受试者跟读浊塞音/b/的参数比较，VPI组的VF1、VF3和VF4均显著低于正常组，差异均有统计学意义（P〈0.05）；VPI组的CD显著长于正常组，差异有统计学意义（P〈0.05）。2组受试者跟读浊塞音/d/和/g/的参数比较，VPI组的VF1、VF3和CD与正常组比较，差异均有统计学意义（P〈0.05）。正常组/b/、/d/和/g/ 3个浊塞音的VOT分别为（0.12±0.05）s、（0.10±0.03）s和（0.09±0.03）s，出现率均为100%，浊塞音VOT和出现百分比与VPI组比较，差异均有统计学意义（P〈0.05）。 结论维吾尔语中3个浊塞音/b/,/d/,/g/在腭咽闭合不全患儿与正常儿童语音声学特征之间存在显著差异。
- 亚尔肯·阿吉许辉木合塔尔·霍加努尔麦麦提·尤鲁瓦斯
- 关键词：腭咽闭合不全维吾尔语语音语料库声学特征
- 跨语言声学模型在维吾尔语语音识别中的应用被引量：6
- 2018年
- 对维吾尔语而言,由于数据采集和标注存在各种困难,用于训练声学模型的语音数据不够充分。为此,该文研究了基于长短期记忆网络的跨语言声学模型建模方法,利用汉语庞大的训练数据训练深度神经网络声学模型,然后将网络的输出层权重去掉,用随机化的方式产生与维吾尔语输出层对应的权重值,采用反向传播的方式,利用维吾尔语语音数据更新所有权重来训练维吾尔语声学模型。实验结果表明：该方法使维吾尔语转写和听写识别错误率分别比基线系统相对降低了20%和30%。该方法利用汉语大数据来训练神经网络的隐藏层,使维吾尔语声学模型能在一个较好的初始权重网络上进行训练,增强了网络的鲁棒性。
- 努尔麦麦提·尤鲁瓦斯刘俊华吾守尔·斯拉木热依曼·吐尔逊达吾勒·阿布都哈依尔
- 关键词：声学模型维吾尔语跨语言
