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刘理争

作品数：4 被引量：9H指数：2
供职机构：山东大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 2篇邮件
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇网络
  • 2篇垃圾邮件
  • 2篇MULTI-...
  • 1篇信息融合
  • 1篇虚警
  • 1篇虚警率
  • 1篇映射
  • 1篇映射网络
  • 1篇邮件过滤
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵检测模型
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇入侵检测系统...
  • 1篇数据源
  • 1篇自组织

机构

  • 4篇山东大学

作者

  • 4篇刘理争
  • 3篇柴乔林
  • 2篇李德峰
  • 2篇马莉
  • 2篇吕新杰

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机科学
  • 1篇中国计算机学...

年份

  • 2篇2005
  • 2篇2004
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于信息融合的入侵检测模型的研究与实现
本文对基于信息融合的入侵检测模型的实现进行了研究。文章首先介绍了入侵检测的重要性、发展历史、概念和通用框架、分类以及入侵检测的方法和技术。然后引入了信息融合的观点，用证据理论方法作为信息融合的方法，使用神经网络作为分类器...
刘理争
关键词：网络安全入侵检测信息融合
文献传递
基于Multi-agent的垃圾邮件检测系统的研究与实现
2004年
本文在简单介绍了垃圾邮件检测的现有技术、支持向量机和Multi-agent技术的基础上，新提出一个分布式垃圾邮件检测系统MAUS(Multi-agent Anti-UCE system)，该系统将分布式应用中的Multi-agent技术与垃圾邮件检测技术很好地结合在一起。本文具体讲述了基于Multi-agent的分布式垃圾邮件检测系统模型的体系结构、关键技术和在Window平台上使用DCOM技术的实现方法。实现结果说明该系统模型具有良好的实用价值。
吕新杰马莉柴乔林李德峰刘理争
关键词：垃圾邮件MULTI-AGENT技术分布式应用DCOM技术支持向量机
基于Multi-agent的垃圾邮件检测系统的研究与实现
本文在简单介绍了垃圾邮件检测的现有技术、支持向量机和Multi-agent技术的基础上,新提出一个分布式垃圾邮件检测系统MAUS(Multi-agent Anti-UCE system),该系统将分布式应用中的Multi...
吕新杰马莉柴乔林李德峰刘理争
关键词：垃圾邮件邮件过滤服务器数据源
文献传递
基于神经网络与证据理论的入侵检测系统被引量：7
2005年
针对基于神经网络(ANN)的入侵检测系统(IDS)难以得到足够丰富的实测样本这一问题,引入信息融合的观点,提出了一个基于神经网络与证据理论相结合的入侵检测系统模型。模型的神经网络模块是由自组织映射网络(SOM)和反向误差传播网络(BP)合成的,并将BP 网络的输出作为证据,输入到证据理论模块。通过证据理论模块的信息融合,降低了虚警率,提高了检测率。
刘理争柴乔林
关键词：证据理论入侵检测系统模型虚警率自组织映射网络
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