刘炯
- 作品数：3 被引量：51H指数：3
- 供职机构：西安交通大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用被引量：31
- 2007年
- 利用支持向量机的学习方法，构建了电力变压器故障诊断模型，该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类，通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型，采用支持向量机识别类内的故障类型，利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数．考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理，利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取，有效解决了确定模型参数耗时巨大的问题，并在一定程度上提高了模型的推广能力．实例验证表明，该模型在有限样本情况下，能达到较高的变压器故障判断率，放电性故障样本正确判断率为90．5%，过热性故障样本正确判断率为85．9%，说明该模型具有很好的分类效果和推广能力．
- 吴晓辉刘炯孟峥峥汪晓明李彦明
- 关键词：电力变压器支持向量机模糊C均值聚类算法油中溶解气体故障类型
- 支持向量机在电力变压器故障诊断中的应用被引量：15
- 2007年
- 利用支持向量机的学习方法,构建了电力变压器故障诊断模型.该模型将变压器故障分为放电性和过热性两大类,通过统计分析寻求特征量区分类间的故障类型,采用支持向量机识别类内的故障类型,利用基于交叉验证的网格搜索法来确定支持向量机的参数.考虑到变压器油中溶解气体特征空间的紧致性原理,利用模糊C均值聚类算法对所获取的样本进行预选取,有效地解决了确定模型参数时耗时巨大的问题,并一定程度提高了模型的推广能力.实例验证表明,该模型在有限样本情况下,能达到较高的变压器故障判断率,放电性故障样本正确判断率为90.5%,过热性故障样本正确判断率为85.9%,说明该模型具有很好的分类效果和推广能力.
- 吴晓辉刘炯梁永春汪晓明李彦明
- 关键词：变压器故障诊断溶解气体分析支持向量机
- 基于负极性下局部放电测量的变压器油中气泡发展过程实验研究被引量：6
- 2008年
- 油中局部放电表现为一系列离散的脉冲序列形式,脉冲序列中的首脉冲是液相中发生电荷注入产生的,随后的脉冲则是由于液相中电荷注入产生的气泡所引发的气泡放电导致。首脉冲与次脉冲的时间间隔代表了气泡形成时间,脉冲序列的持续时间代表了气泡的生长时间。本文采用宽频带局部放电脉冲测量系统和TECHIMP局放仪对25#变压器油中由于电场集中效应引起的局部放电脉冲序列及相位谱图进行了测量,研究了油中气泡生长时间及气泡形成时间同外加电压的关系。
- 李军浩司文荣毕海涛刘炯李彦明
- 关键词：局部放电油纸绝缘
