刘晨
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：天津大学电气与自动化工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金天津市自然科学基金国家建设高水平大学公派研究生项目更多>>
- 相关领域：理学医药卫生电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 耦合小世界神经网络的随机共振被引量：5
- 2012年
- 噪声广泛存在于生物神经系统中,对系统功能具有重要作用.采用神经元二维映射模型构建一个复杂神经网络,由多个小世界子网络构成,研究了Gaussian白噪声诱导的随机共振现象.研究发现,只有合适的噪声强度才能使神经网络对输入刺激信号的频率响应达到峰值.另外,网络结构对系统随机共振特性有重要影响.在固定的耦合强度下,存在一个最优的局部小世界子网络结构,使得整个系统的频率响应最佳.
- 于海涛王江刘晨车艳秋邓斌魏熙乐
- 关键词：随机共振小世界网络
- 基于Pinsky-Rinzel模型癫痫状态的估计与闭环混合控制被引量：1
- 2015年
- 癫痫是一种大脑神经元异常同步放电的神经系统疾病,其放电与神经细胞外离子浓度及神经元内部耦合强度等关键参数有关.本文通过无迹卡尔曼滤波器(UKF)实现Pinsky-Rinzel(PR)模型的关键参数估计,提出一种延时反馈与比例-积分(PI)控制相结合的混合控制,实现PR模型的放电模式转换,消除神经元癫痫放电状态.采用数值仿真进行分析,证明所提出的混合控制方法能够输出较小的刺激电流,快速实现癫痫状态的转换.
- 曹玉珍张丽媛刘晨王江
- 关键词：闭环控制电刺激癫痫状态
- 帕金森状态的慢变量反馈模糊控制
- 2015年
- 闭环深度脑刺激是实现帕金森状态控制的有效方法,但是如何获得反馈信号和控制技术是尚未解决的问题.本文提出基于慢变量反馈的变论域模糊控制策略去实现帕金森状态的控制.针对高度非线性神经系统,本文以控制信号的能量优化为控制目标,旨在通过低能耗的外部刺激手段改善丘脑神经元的放电模式,提出了无香卡尔曼滤波器和变论域模糊控制相结合的控制策略,实现了丘脑神经元帕金森状态的闭环控制.采用慢变量作为反馈变量,大大降低了控制信号的波动性和能量损耗.定性分析和定量指标均证明了基于慢变量反馈的变论域模糊控制策略的有效性.
- 刘晨王江邓斌魏熙乐于海涛李会艳
- 关键词：变论域模糊控制
