刘建平
- 作品数：27 被引量：43H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于量子迭代混沌的涡流搜索算法预测锅炉飞灰含碳量被引量：6
- 2019年
- 为了准确建立锅炉飞灰含碳量预测模型,首先提出了基于量子比特的Bloch球面坐标编码和迭代混沌映射的改进涡流搜索(I-VS)算法,然后对I-VS算法、涡流搜索(VS)算法、粒子群优化(PSO)算法、正余弦(SCA)算法和樽海鞘群(SSA)算法的性能进行比较。基于某热电厂300 MW循环流化床锅炉现场运行数据,采用I-VS算法优化并行感知机的极端学习机(PELM),得到飞灰含碳量的综合预测模型(即I-VS-PELM模型)。最后将I-VS-PELM模型的预测结果与PELM、PSO-PELM、SCA-PELM、SSA-PELM和VS-PELM模型的预测结果进行比较。结果表明:与其他模型相比,I-VS-PELM模型具有更高的预测精度和更好的泛化性能,能更准确地预测锅炉飞灰含碳量。
- 李霞牛培峰刘建平李国强
- 关键词：飞灰含碳量
- 快速多极边界元法中的优化数值技术应用被引量：1
- 2008年
- 快速多极边界元法是近几年发展起来的边界元新型数值算法,利用多极边界元法解题的关键和难点是求解大规模稀疏矩阵方程组.引入最优化数值技术很好地解决了这一问题,并通过数值实验验证,该方法可节约求解时间,从而为求解大规模问题奠定了理论基础.
- 张拥萍陈一鸣苏卫卫刘建平
- 关键词：边界元法TAYLOR级数共轭方向法
- 一种基于人工神经网络的燃煤锅炉运行控制系统
- 本发明公开了一种基于人工神经网络的燃煤锅炉运行控制系统，包括：人工神经网络模型微调模块，用于根据当前燃煤锅炉的型号参数和性能参数实现人工神经网络模型的微调；智能控制模块，用于实现燃煤高光谱图像的识别，获取到燃煤的灰分、水...
- 李霞刘建平
- 一种新的三维位势问题多极边界元离散方法
- 2008年
- 应用快速多极展开法将三维位势问题的边界方程离散.由于在边界方程基本解中,含有奇异项1/r,影响了多极展开(FMM)的应用,笔者利用拉普拉斯变换,可以转换为指数形式序列.这种方法避免了多极展开的奇异性,得到了新的离散解析式,为理论分析多极边界元提供了一种新的方法.
- 刘建平陈一鸣于春肖白思林
- 关键词：拉普拉斯变换基本解
- 一个新的超混沌系统及其投影同步被引量：2
- 2017年
- 构造了一个新的超混沌系统,针对该超混沌系统的动力学行为进行了详细分析;然后,给出了基于该系统投影同步的状态观测器,并通过数值仿真探讨了投影同步误差,说明了同步观测器的正确性及有效性。超混沌系统比一般混沌系统的动力学行为更为复杂且难以预测,将其应用在保密通信领域中时具有较高的安全性。
- 申玉发刘建平
- 关键词：混沌吸引子耗散性LYAPUNOV指数
- 基于排队模型的混合overlay/underlay频谱共享优化策略研究被引量：4
- 2017年
- 为了更好地提高认知无线电网络中授权频谱的利用率,并为系统用户提供更高质量的服务,采用排队博弈理论研究了混合overlay/underlay频谱共享方式的优化策略。面向认知用户建立了传输时间服从二相阶超指数分布的排队模型,并给出排队模型稳态分布的求解方法。基于收益—支出结构,研究了可视情形下认知用户的个体最优策略及不可视情形下认知用户的纳什均衡策略。以社会收益最优及授权频谱收入最大为目标,给出了认知用户使用授权频谱的接入费用。进行数值实验,揭示了不同策略之间的内在关系,并验证了收费方案的合理性。通过将混合overlay/underlay频谱共享方式下的社会最优收益与overlay频谱共享方式和underlay频谱共享方式下的社会最优收益进行对比,进一步表明了混合overlay/underlay频谱共享方式下的社会最优策略能更加稳定且高效地利用频谱资源。
- 刘建平金顺福金顺福
- 关键词：认知无线电网络社会最优
- 一种新的牛顿迭代在解非线性方程中的应用
- 2011年
- 对牛顿迭代公式进行改进,构造了新的迭代公式,并证明了其在单根附近至少具有二阶收敛性;以按揭贷款问题为算例,在MATLAB 7.1软件环境下编程,对简单迭代法、牛顿法、改进的算法进行了计算比较。结果表明,改进的算法不仅比简单迭代法收敛速度快、精度高,而且比牛顿法的精度高。
- 刘建平李霞马会泉张瑞丰
- 关键词：牛顿迭代收敛阶按揭贷款
- 一类变时间分数阶扩散方程的数值计算方法被引量：3
- 2018年
- 考虑移位勒让德多项式的正交性及可计算性,在Caputo类型的变分数阶微分定义下,给出了移位勒让德多项式的微分算子矩阵。然后,利用得到的算子矩阵将变时间分数阶扩散方程转化成可利用最小二乘法求解的线性方程组。最后,通过数值算例验证了该算法的有效性及正确性。
- 刘建平张晴毛学志
- 基于因子分析和极限学习机的房价预测研究
- 2021年
- 文章将影响房价因素归结为政府、消费者和房地产商三大方面,选取了影响房价波动的8个指标。为了更加准确地预测房价,首先利用因子分析对指标进行降维,得到两个公因子;然后,以该公因子作为极限学习机的输入,以对应的房价作为输出建立房价预测模型;最后,与其他3个模型预测结果进行对比分析。结果表明:结合因子分析的极限学习机比其他3个模型更能实现精准房价预测。
- 李霞王菲刘建平纪佳琪
- 关键词：房价预测极限学习机
- FM-BEM离散方式及弹塑性问题数值算法研究
- 论文将FM-BEM应用于三维位势问题和三维弹性问题的边界积分方程，建立了完善的三维位势问题及三维弹性问题的FM-BEM离散式，并对其中的奇异积分项进行了处理，得到新离散式;研究了将FM-BEM适用于弹塑性问题边界元数值计...
- 刘建平
- 关键词：弹塑性边界元法
- 文献传递
