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刘兰翠

作品数:4 被引量:28H指数:4
供职机构:河北理工大学矿业工程学院资源与环境工程系更多>>
相关领域:矿业工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 4篇矿业工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇煤矿
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇煤矿安全
  • 1篇序列对
  • 1篇岩巷
  • 1篇软岩
  • 1篇软岩巷道
  • 1篇神经网络方法
  • 1篇时间序列
  • 1篇网络方法
  • 1篇巷道
  • 1篇开滦矿区
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇机械化
  • 1篇机械化水平
  • 1篇安全性评价
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网

机构

  • 4篇河北理工大学
  • 3篇开滦(集团)...

作者

  • 4篇刘兰翠
  • 4篇朱明
  • 3篇杨中
  • 1篇赵亚军

传媒

  • 2篇煤炭科学技术
  • 1篇矿业研究与开...
  • 1篇河北理工学院...

年份

  • 1篇2004
  • 3篇2002
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
开滦矿区煤矿安全相关性分析及趋势预测被引量:6
2002年
通过对开滦集团公司井下伤亡历史数据的时间序列分析和对百万吨死亡率与井下生产机械化水平的相关性分析 ,实现了对该集团公司未来百万吨死亡率波动范围的合理预测 ;同时 ,对机械化水平的提高对于煤矿安全状况的改善所作贡献进行了定量分析。
杨中朱明刘兰翠赵亚军
关键词:煤矿机械化水平
基于模糊模块化神经网络的煤矿安全性评价被引量:12
2004年
在合理选取煤矿安全性评判指标的基础上,运用模糊神经网络理论建立了煤矿安全性评价的模糊Modular神经网络模型,在开滦煤矿的实际应用表明了此模型用于煤矿安全性评价的可行性。
刘兰翠朱明杨中
关键词:安全性评价煤矿
运用神经网络方法评定软岩巷道顶板安全性被引量:8
2002年
在综合考虑现有的几种软巷道围岩分级方案的基础上 ,确定用围岩水理性质、单轴抗压强度、围岩稳定性系数和开采深度作为软岩巷道顶板安全分级的指标 ,设计了实现安全分级的BP神经网络算法 ,并结合实例进行了计算。计算结果表明 ,本文所述的分级方法是可行的。
朱明刘兰翠
关键词:软岩巷道神经网络
基于神经网络的时间序列对煤矿安全性的预测被引量:7
2002年
将人工神经网络的BP模型用于多变量时间序列预测,并将预测结果与单一指标的时间序列预测结果相对比,突出了人工神经网络在多变量时间序列预测方面的优势。
刘兰翠朱明杨中
关键词:BP神经网络时间序列煤矿安全
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