全廷伟
- 作品数：27 被引量：27H指数：2
- 供职机构：湖北第二师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金高等学校学科创新引智计划创新研究群体科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学生物学机械工程更多>>
- 一种激光能量的调控方法及系统
- 本发明公开了一种激光能量的调控方法及系统。一种激光能量的调控方法包括：获取当前时刻的激光光束作用在加工物品上加工点产生的实际超声波信号强度；获取作用在该加工点的激光光束达到加工阈值能量时产生的目标超声波信号强度；根据实际...
- 刘秀丽全廷伟李华明吕晓华曾绍群
- 一种TB级生物医学三维图像数据的大数据格式归档方法
- 本发明属于生物医学领域，具体涉及一种TB级生物医学三维图像数据的大数据格式归档方法，包括：计算TB级图像序列切片信息，将图像序列划分为若干个三维局部块；采用串行读并行解码的方式快速读取三维局部块；对每个三维局部块切块，得...
- 全廷伟瞿旭中李诗玮李聪曾绍群
- 一种基于前景点聚类的神经纤维重建方法和系统
- 本发明公开了一种基于前景点聚类的神经纤维重建方法和系统，属于图像处理领域。本发明通过高斯混合模型将纤维结构聚类为一系列首尾相连的椭球结构，进而将神经纤维结构特征抽象为一组椭球状点集，少部分出现多根纤维虚假连接的情况，可视...
- 全廷伟陈奕君曾绍群曹婷婷刘世杰
- 支持向量机的平凡解及加权LSSVM局域法对混沌时间序列预测
- 从有限数量的样本来获取潜在的函数依赖关系是统计学习理论的主要目标,许多重要的学习问题都最后都归于这一目标。它们包括有监督的学习和无监督学习。在有监督学习的体系中,支持向量机/(SVM/)是在90年代末由Vapnik等人提...
- 全廷伟
- 关键词：核函数再生核希尔伯特空间加权最小二乘支持向量机
- 文献传递网络资源链接
- 基于深度学习的TB级脑神经纤维数据消减方法及系统
- 本发明属于图像处理领域，公开了一种基于深度学习的TB量级3D脑神经数据消减方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1：建立测试数据集；S2：建立分割模型并训练；S3：利用分割模型对测试数据集中的每个待测图像进行处理，得到与每...
- 全廷伟黄青刘世杰骆清铭曾绍群
- 文献传递
- 低信噪比和非线性神经网络钙信号的解析
- 基于双光子激发的快速钙荧光成像技术实现了单个细胞空间分辨和毫秒量级时间分辨水平多个神经元的钙荧光信号的同时记录,为研究神经微回路的信息编码提供支撑。从钙信号中解析获取对应的动作电位信息是目前神经网络钙荧光成像的关键,而动...
- 刘秀丽全廷伟曾绍群
- 关键词：信号识别噪声
- 文献传递
- 一种识别神经元重建错误的方法
- 本发明公开了一种识别神经元重建错误的方法，包括根据原始图像进行神经元重建，得到神经元重建结果和神经图像；对神经元重建结果进行标记，得到神经图像中每个神经纤维的层序号和分支序号，指定神经元重建结果中任意分支作为目标分支，获...
- 全廷伟曾绍群周航李诗玮
- 线性支持向量分类机的平凡解被引量：2
- 2007年
- 对二类分类问题,在线性可分或近似线性可分情况下,对线性支持向量分类机的平凡解进行了讨论,得出了解为平凡解的充要条件,说明了其几何意义,指出了避免出现这一现象的解决办法.该充要条件表明:对给定的训练集T,最优解是否为平凡解取决于训练集T的样本点在空间的分布位置,与惩罚参数C值的选取无关.一旦出现平凡解,线性支持向量分类机将会失效.为解决这一问题,可通过增加或减少训练集T中的样本点来实现.
- 刘小茂全廷伟张钧
- 关键词：KKT条件平凡解
- 低信噪比和非线性神经网络钙信号的解析
- 基于双光子激发的快速钙荧光成像技术实现了单个细胞空间分辨和毫秒量级时间分辨水平多个神经元的钙荧光信号的同时记录，为研究神经微回路的信息编码提供支撑。从钙信号中解析获取对应的动作电位信息是目前神经网络钙荧光成像的关键，而动...
- 刘秀丽全廷伟曾绍群
- 关键词：信号识别噪声
- 神经元形态重建工具的研究进展被引量：1
- 2019年
- 近年来,分子标记和显微光学成像技术的系列突破,使得单细胞分辨的全脑尺度神经群落成像成为现实.然而,现有神经元形态重建工具的发展速度远远滞后于海量数据的产生速度,难以满足现阶段成像数据的分析需求.在此背景下,我们首先分析了神经元形态重建工具发展滞后的原因,简述现有半自动和全自动神经元形态重建工具的特点和最新发展,并结合现有工具的特点分析其向高通量、高准确度重建工具发展时面临的挑战.最后,我们对未来形态重建工具的发展趋势及应用前景做出展望.
- 李诗玮全廷伟周航李安安李安安龚辉付玲曾绍群
- 关键词：神经元形态高通量
