任继军
- 作品数：7 被引量：42H指数：3
- 供职机构：西北工业大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生更多>>
- 基于改进CV模型的多尺度图像分割方法被引量：3
- 2008年
- 在结合多尺度图像分析和水平集图像分割模型的基础上提出了一种新的多尺度图像分割方法。首先使用引入梯度向量流的全变差方法对图像进行多尺度空间分析,然后使用一种改进的CV模型进行分割。采用变分水平集方法作数值计算,因此该方法能够处理曲线的拓扑变化。实验结果表明该方法是有效的。
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割梯度向量流CV模型多尺度
- 一种新的水平集图像分割方法被引量：5
- 2007年
- 对Chan-Vese提出的基于简化Mumford-Shah区域最优划分模型和测地线主动轮廓模型在水平集框架下的物理机理进行了分析,在充分考虑其模型优点的基础上,通过构造新的能够整合局部边缘信息和全局区域信息的演化函数对上述模型所存在问题进行了针对性处理,得到了一种新的水平集图像分割模型。人工合成图像和红外光学图像的仿真结果表明,在同样的模型参数条件下,该文模型具有比传统CV模型和GAC模型更高的演化效率和分割质量。
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割水平集方法
- 彩色图象分割及其在中医舌图象处理中的应用
- 舌珍医疗中,病人的舌图象可以通过数字采集仪器(如数码相机等)获得.获得图象后,必须首先实现对目标区域进行智能化分割,因此,舌图象分割成为连接图象采集和图象处理与分析的重要一环,它的分割质量将直接影响到后续的舌图象分析工作...
- 任继军
- 关键词：中医现代化图象分割OSTU算法
- 文献传递
- 基于统计势能的水平集特定目标轮廓提取方法
- 2009年
- 介绍一种基于统计势能的水平集特定目标轮廓提取方法。首先通过计算统计势能得到水平集曲线与目标边界相关程度,然后由此推导出区域决策影响因子并将其引入到水平集函数演化方程中,最终实现利用目标区域信息提高水平集目标轮廓提取质量。红外图像目标轮廓提取实验结果表明,该方法能够有效地克服目标轮廓提取中存在的边界泄漏问题。
- 任继军何明一
- 关键词：水平集方法红外图像
- 一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法被引量：17
- 2008年
- 对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型的水平集图像分割方法(C-V模型)做了改进.传统的C-V模型仅将灰度同质(homogene ity)作为区域分离准则,这使其对于对比度明显的图像能够取得很好的分割结果,但单一的分离准则往往致使其在分割噪声信息丰富的、灰度分布复杂的医学、遥感以及自然图像等时产生大量的冗余轮廓.为此,本文在改善C-V模型全局优化特性的基础上,整合图像的灰度分布信息、邻域空间信息以及图像所固有的模糊信息构造三维向量(灰度值、模糊均值和模糊中值),提出了一种基于三维直方图的改进C-V模型水平集图像分割方法.自然图像和红外光学图像的试验结果证明了该方法的有效性.
- 任继军何明一
- 关键词：图像分割C-V模型水平集方法三维直方图
- 一种整合单通道各向异性扩散信息的水平集图像分割方法被引量：1
- 2008年
- 在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进行平滑滤波,然后使用能够整合各通道各向异性扩散信息的多通道C-V模型进行分割。普通彩色图像与多光谱图像数据的实验结果表明,该方法分割质量明显优于传统的C-V模型分割。
- 任继军何明一
- 关键词：各向异性扩散C-V模型水平集方法
- 基于灰度空间自动阈值选取的彩色舌图像分割算法被引量：15
- 2005年
- 根据彩色图像在R、G、B空间中的直方图统计信息,提出了一种自动阈值选取算法。并利用得到的阈值在灰度空间中对彩色舌图像进行了分割试验,结果表明该方法用于彩色舌图像的自动分割可以获得快速且良好的分割效果,满足后续舌象分析的需要。
- 任继军
- 关键词：彩色图像分割
