付振岳
- 作品数：3 被引量：6H指数：2
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究计划面上项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 改进的遗传退火算法在针对含有超越函数的非线性方程组中求解的应用被引量：2
- 2009年
- 传统非线性方程组解法在求解含有超越函数的非线性方程组中常常会遇到初始值敏感、收敛性差等问题,而鱼群算法、耦合神经网络算法等进化算法则有求解精度低等缺陷.考虑到该类方程组的特性,本文提出一种基于遗传退火算法来求解的进化算法,数值仿真实验结果表明,此方法在求解过程中不仅克服了传统方法中存在的初始值敏感、收敛性差等问题,并能求出精度颇高的解(精度远远高于鱼群算法、耦合神经网络算法),从而为该类方程组提供了一种高效的进化求解的方法.
- 付振岳王顺芳
- 关键词：非线性方程组超越函数遗传退火算法近似解遗传算法模拟退火算法
- 并发遗传退火算法求解复杂非线性方程组被引量：4
- 2012年
- 问题求解空间的扩大和种群规模的增加,导致传统的遗传退火算法在求解复杂非线性方程组时显得迟缓和性能不足.在多核处理器的环境下,把并发机制和最大堆引入遗传退火算法,并应用于复杂非线性方程组的求解中,给出一种具体设计思路.仿真实验结果表明,该机制有效地提高了遗传退火算法的性能,加快了求解速度.
- 付振岳王顺芳丁海燕黄光能
- 关键词：并发遗传退火算法
- 改进的遗传退火算法求解复杂非线性方程组
- 遗传退火算法作为一种新型的模拟自然界生物进化过程的混合遗传算法，本身具有鲁棒性、通用性等特点，已经在众多应用领域中取得了成功。
对非线性方程组的求解一直以来都是工业应用、科学研究等领域研究的热点。从最初的牛顿法、拟...
- 付振岳
- 关键词：遗传退火算法非线性方程组
