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于海雁: 作品数：12 被引量：27H指数：3; 供职机构：哈尔滨工业大学信息与电气工程学院更多>>; 发文基金：山东省自然科学基金华为科技基金项目国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电子电信交通运输工程天文地球更多>>

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一种新的大信号射频功率器件建模方法被引量：10: 2003年; 对小信号网络分析而言 ,单一的S参数已足够描述器件的特性 .但对大信号网络分析而言 ,则需要更多的数学工具来描述器件的特性 .本文采用了一个新的适用于描述大信号非线性特性的描述函数———非线性散射函数 .利用非线性散射函数可以完成对大信号射频功率器件的精确建模 .; 林茂六于海雁; 关键词：径向基函数神经网络

基于RBW-CycleGAN网络的图像去雾方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种能够提高图片去雾效果，使处理后图片更符合人眼的视觉感受的基于RBW‑CycleGAN网络的图像去雾方法，其特征在于，包括网络模型搭建与训练阶段和网络模型应用阶段，所述网络模型搭建...; 于海雁李亚兰周志权; 文献传递

基于多视图几何的三维重建研究: 在交通事故现场勘查中，应用计算机视觉测量系统通过图像之间对应点的关系可以恢复目标点的三维坐标，从而进行事故现场的事后测量和事故场景的重建。但是，大多数计算机视觉系统的三维重建只是度量重建。要想恢复出真正的欧氏重建，往往需...; 于海雁; 关键词：交通事故现场勘查三维重建多视图几何

汶川地震前ELF异常电磁辐射的波传播特性和极化特性分析被引量：3: 2009年; 大地震前存在电磁前兆现象已经被许多文献所证实。这些现象大多出现在地震前几天至几小时的时间内，在近地表大气层、上大气层、电离层、甚至磁层都存在电磁前兆现象，这对于地震的短临预测工作非常重要。本文利用法国DEMETER卫星在电离层670km左右高度记录的ELF电场和磁场数据，; 于海雁乔晓林; 关键词：电磁辐射地震前 ELF 极化特性前兆现象

改进的Prony算法提取舒曼谐振参数: 2012年; 为在更短的时间内提取舒曼谐振参数,引入对时域采样数据进行直接处理的Prony算法.针对该算法受噪声影响大的缺点,对算法的核心过程———超定方程的求解方法进行了改进,采用Martin等人提出的最小残数法,并与频域处理结果进行对比分析,验证该算法的有效性.; 周洪娟于海雁乔晓林; 关键词：舒曼谐振 PRONY算法谐振频率

基于直接引导掩码检测网络的近岸视觉船舶目标检测方法: 本发明涉及近岸视觉目标检测技术领域，具体的说是一种能够满足实时监测需求、有效提高检测速率和准确率的基于直接引导掩码检测网络的近岸视觉船舶目标检测方法，通过端到端预测船舶目标的前景掩码，使模型直接关注于船舶目标的整体特征，...; 于海雁郭玲

舒曼谐振的数据处理方法及其应用研究: 2012年; 舒曼谐振(Schumann resonance,SR)信号淹没于非常强的环境噪声数据中,影响了常规处理方法的性能。为了从观测数据中可靠地提取微弱的SR信号,先对实际的SR观测数据进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD)滤波,再利用常规算法提取参数,分析了观测站处的闪电源分布、参数日变化规律以及一起太阳耀斑事件对应的参数变化。结果证明,经过SVD滤波后得到的估计结果能更好地反映SR参数的变化规律,极大地提高了常规方法的可靠性。; 周洪娟于海雁乔晓林; 关键词：舒曼谐振奇异值分解谐振频率太阳耀斑

基于SimAM注意力机制的近岸船舶检测方法被引量：7: 2023年; 基于视觉图像的船舶目标检测中由于图像背景复杂,无关干扰较多,导致船舶目标检测的难度增大。并且多类别船舶检测数据集现有数量较少且存在样本不均衡的问题使得船舶目标检测性能较低。针对复杂背景干扰检测,本文通过引入SimAM注意力机制对YOLOv3模型进行改进,利用该机制加强船舶目标在提取特征中的权重并抑制背景干扰权重,从而提升模型检测性能;同时,采用强实时数据增强以改善样本尺度分布不均衡的问题,结合迁移学习提升在样本数量受限情况下的船舶检测精度。提取特征的可视化结果显示改进模型对无关背景特征干扰进行了抑制,增强了模型对于船舶特征的提取能力。在SeaShips数据集上,提出的改进模型在不引入额外可学习参数的情况下mAP.5、mAP.75分别达到了96.93%、71.49%,检测速度达到了66 frame/s,在检测精度与运行效率方面保持了均衡。与Saliency-aware CNN、eYOLOv3相比更有效地优化了目标特征,使得mAP.5分别提高了9.53%、9.19%。改进模型在新加坡海事数据集上在船舶类型目标检测的mAP.5达到了81.81%,验证了模型具有较好的泛化能力。; 郭玲于海雁周志权; 关键词：船舶检测

基于RBW-CycleGAN网络的图像去雾方法: 本发明涉及图像处理技术领域，具体的说是一种能够提高图片去雾效果，使处理后图片更符合人眼的视觉感受的基于RBW‑CycleGAN网络的图像去雾方法，其特征在于，包括网络模型搭建与训练阶段和网络模型应用阶段，所述网络模型搭建...; 于海雁李亚兰周志权; 文献传递

基于RBF神经网络的射频功放器件大信号建模方法研究被引量：4: 2004年; 基于多层前向神经网络对任意非线性连续函数有较好的逼近效果,对BP(反向传播算法)神经网络和RBF(径向基函数)神经网络作了理论上的分析比较,并采用实际数据进行训练,说明了RBF神经网络在逼近精度和速度上都要优于BP神经网络。最后,以RBF神经网络作为函数逼近器对射频功率器件建立了大信号特征模型,并进行了模型检验,证明了基于RBF网络的建模方法具有较高的精度。; 于海雁林茂六许洪光; 关键词：径向基函数神经网络函数逼近