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几种土壤属性制图方法的稳定性与影响因素分析被引量：2: 2012年; 本文以土壤CEC和土壤全氮为研究对象,在河南省黄河以北6个地市选取870个样点,并随机均分为两个数据集,进行了制图对比分析;同时研究了Kriging法、IDW法和以点代面法制图结果的稳定性及其与精度的关系,以及影响因素。结果表明:采用实测数据与预测数据的交叉验证并不能用来衡量制图结果的稳定性,验证精度高低并不表示采用不同数据集制图结果可能会重现的概率;而且采用不同的方式进行精度检验,结论也会有所不同。采用不同抽样集合制图,Kriging法和IDW的结果较稳定,两者较接近,其相对误差>0.3的区域均不超过20%,且相对差异度高值区的空间分布格局相对分散;而以点代面法制图结果不稳定,相对误差>0.3的区域达到54.21%,且差异度较高的图斑相对集中,呈大片状分布。制图结果稳定性受到实测数据分布特征和局部地区土壤的高度变异性的影响,其中Kriging方法制图结果的不稳定性受样点分布格局的影响较另两种方法要大,而IDW法和以点代面法受实测数据自身变异性影响更明显。; 齐力赵彦锋巫振富张路伟; 关键词：稳定性 KRIGING

不同采样尺度下土壤图和Kriging法的空间估值精度比较--以砂姜黑土典型地区的研究为例被引量：11: 2011年; 在河南省驻马店市西平县砂姜黑土(砂姜潮湿雏形土)区,采用0.5 km×0.5 km网格法采集248个土壤耕作层样本,其中124个作为估值数据集,124个作为验证数据集,设计了3种不同采样尺度的估值数据集抽样方案,对比了土壤图法和Kriging法对土壤有机质、全氮、全磷、缓效钾和速效钾的估值效果。结果表明土壤图法对土种内变异系数较小,但土种之间差异较大的全磷、全氮和有机质的估值精度仅稍低于Kriging方法,在空间变异格局表达方面的功能也大致相同。对土种内变异系数较大,但空间变异结构性明显的速效钾,Kriging估值效果显著优于土壤图法。降低采样密度使Kriging估值平滑效应增加,估值精度降低,且集中出现在那些内部变异系数较大的土种内。该结论揭示在土壤调查的初级阶段采集少量的样点对土种内的土壤变量的变异程度做出估计对进一步的采样方案设计和土壤估值方法选择有指导意义。; 赵彦锋陈杰齐力宋轩万红友; 关键词：土壤图 KRIGING方法

铅冶炼厂附近农田土壤pH值和电导率与重金属有效性的关系被引量：7: 2012年; 铅冶炼过程向环境释放重金属和SO2污染物,然而,冶炼企业对附近土壤酸碱性和电导率的影响以及这些土壤性质与重金属有效性的关系研究不足。本研究在华北平原某铅冶炼厂以北农田采集0～20 cm耕层的土壤样品,分析土壤pH值和电导率与DTPA态重金属的关系。结果表明:冶炼厂附近农田土壤pH值变化范围为7.26～8.63(中值为8.22),电导率变化范围为0.101 5～0.204 5 mS/cm(中值为0.127 2 mS/cm);距离冶炼厂较近处土壤pH值较低、电导率较高;土壤pH值与DTPA态Ni、Cu、Pb、Zn和Cd均呈显著负相关(P<0.05),电导率仅与DTPA态Cd存在显著正相关(P<0.05);因子分析表明,冶炼厂是土壤重金属有效性增加的主要因素,而采样区北端附近的另一污染源是造成土壤电导率增加的主要因素,2个污染源对土壤pH值下降的贡献程度基本相同。说明该铅冶炼厂造成附近农田土壤pH值下降、电导率升高,且重金属有效性增加,但土壤pH值下降并非重金属有效性上升的主要因素。; 李立平王亚利冉永亮邢维芹齐力赵彦锋; 关键词：冶炼土壤 PH 重金属有效性

基于GIS和RS的库区滑坡风险分析——以北京密云库区为例被引量：1: 2012年; 基于遥感(RS)和地理信息系统(GIS)技术,采用多层次分析(AHP)法,以北京密云水库上游部分库区为研究对象,根据库区实际情况,选取植被覆盖率、土壤类型、坡度、高程、降雨量、土地利用六种影响滑坡灾害发生的因素作为评价因子,对区域滑坡风险进行分析。同时,在ArcGIS的空间分析环境中运行权重叠加,将研究区域划分成无危险区、低危险区、中危险区、高危险区和极危险区。结果表明,研究区域内大部分地区比较稳定,最易发生滑坡的区域主要集中在密云水库东北部的河谷、山谷地带,呈零星状分布。; 齐力赵彦锋杨海波; 关键词：地理信息系统遥感滑坡风险分析层次分析法

复杂景观区土壤有机质预测模型的尺度效应被引量：7: 2013年; 为研究复杂景观区土壤有机质预测模型的尺度效应,探讨不同空间尺度数据综合利用的问题,本文运用回归Kriging方法对河南省登封市土壤有机质进行预测,分析了不同空间尺度数据在建模过程中的作用和影响。结果表明:土壤有机质关于高程因子的趋势属于宏观趋势,以大尺度数据拟合该趋势值效果最优;小尺度数据不适合用于拟合土壤有机质的趋势值,但揭示了小尺度残差值的空间变异细节,增强了大尺度残差值的空间结构性,能够有效提高土壤有机质预测精度。因此,景观复杂区土壤有机质预测中,应基于大尺度数据模拟趋势值,大尺度数据和小尺度数据相结合拟合残差值的空间变异函数以预测残差值,最后趋势值加上残差值得到土壤有机质预测值。; 巫振富赵彦锋齐力陈杰; 关键词：土壤有机质残差

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