马丽霞
- 作品数：11 被引量：54H指数：4
- 供职机构：吉林建筑大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球建筑科学艺术交通运输工程更多>>
- 基于ArcGIS for Desktop的DWG数据三维可视化应用被引量：3
- 2014年
- ArcGIS中ArcScene在应用中可更好地表达图形的3D效果,基于ArcGIS for Desktop的DWG数据三维可视化,对社会的发展具有重要的推动作用。文章针对三维可视化系统进行了分析和研究,阐述了其步骤和原理。
- 陈晓辉马丽霞李丹丹
- 关键词：ARCGIS三维可视化DWG
- 基于GIS的城市规划中3D信息交互实现
- 2013年
- 本文是在Macromedia Dreamweaver MX 2004开发环境下,结合Java JDK,Tomcat等多种技术的基础上进行开发设计的,在设计过程中通过对图片实体的坐标存储、定位、搜索、属性信息的存取等操作的解决来满足人们的需要,充分体现出了三维的交互作用的可视化、平民化、人性化及本地化,对于信息的存储采用的是可减少存储空间的文本数据库,并对其进行加密来实现数据保护的功能.通过日常生活中对电子地图的使用让人们真正感受到自己生活在一个信息化的城市里,能体验到仿真城市的强大功能.
- 陈晓辉李丹丹马丽霞
- 关键词：城市规划虚拟现实
- 基于活动控制—近景摄影测量的岩体结构面几何信息的快速获取
- 工程岩体的稳定性分析与评价是岩体工程设计与施工的基础,而查明岩体结构面的几何信息又是进行工程岩体的稳定性分析与评价的前提。因此,岩体结构面几何信息的快速获取具有十分重要的意义。目前,岩体结构面信息采集主要以技术含量低、费...
- 马丽霞
- 关键词：近景摄影测量产状
- 文献传递
- BP神经网络的改进算法及在大坝变形分析与预报中的应用被引量：3
- 2016年
- 针对传统的BP算法收敛速度慢、精度较低的缺陷,本文以西津大坝26#点的50期观测数据为例,选择了4个变形因子,进行了改进的BP神经网络在大坝变形分析与预报中的应用与研究.在此基础上,比较了改进的BP神经网络与传统的BP神经网络的预报效果.结果表明:改进的BP神经网络无论在学习算法的收敛速度,还是在预报精度上,都得到了大幅度的提高,且有一定的推广意义.
- 马丽霞逄超陈晓辉
- 关键词：大坝神经网络
- 基于FME的DWG居民地数据转换方法研究被引量：3
- 2013年
- 本论文针对工程实践中DWG居民地数据到ArcGIS转换的实际需要,基于转换工具FME,采用FME Workbench构建转换模块对DWG数据转换的方法,研究了利用FME Workbench构建转换模块的关键技术和对转换后GIS数据的检查。通过以居民地DWG数据为例,实现了对DWG数据到ArcGIS的Geodatabase数据的转换,并对转换后的数据进行检查、整理。结果证明,本文所采用的转换方法良好,节省了工作时间、提高了工作效率。
- 陈晓辉马丽霞
- 关键词：FME居民地ARCGIS数字化
- 基于Matlab工具箱的神经网络在大坝变形区间预报中的应用被引量：7
- 2010年
- 进行基于人工神经网络的大坝变形区间的分析与预报研究,运用Matlab工具箱建立BP神经网络模型,进行大坝变形区间的分析与预报,并与传统的逐步回归预报方法进行比较。结果表明,BP神经网络用于大坝变形区间的预报是可行的,在预报效果上优于逐步回归方法。
- 马丽霞王凤艳王静
- 关键词：BP神经网络MATLAB工具箱
- 近景摄影测量中活动控制系统的设计与实现被引量：4
- 2013年
- 应边坡岩体结构面几何信息测量的需要,设计并制作了一套活动控制系统。经过实验验证,制作的活动控制系统结构稳定,携带方便,控制点成像清晰,活动控制架在室内的控制点点位中误差为±2 mm,在野外环境下控制点点位中误差为±3.5 mm。可为近景摄影测量提供快速有效控制,满足近景摄影测量中被测目标测量的精度需要,可作为近景摄影测量获取低矮边坡岩体结构面信息的有效控制。
- 马丽霞王凤艳张元元
- 关键词：近景摄影测量岩体结构面
- 工业测量中三维坐标系统的转换被引量：3
- 2018年
- 工业测量系统中,通常会接触到多种坐标系统,例如测量坐标系、物方坐标系、设计坐标系等。因此,在数据分析时常常会遇到三维坐标转换的问题。本文采用轴对准法,基于Matlab程序语言,实现了三维坐标的转换。
- 马丽霞王凤艳陈晓
- 基于像方特征点的多视影像最小二乘匹配被引量：1
- 2013年
- 为了能得到更精确的影像初始值,进行高精度的影像匹配,本文分别选取了两种物方多视匹配模型和不同匹配策略、不同约束条件下的影像粗匹配结果作为初始值进行最小二乘精匹配。实验结果表明物方匹配模型可以提供很精确的初始值,而金字塔、视差和共线方程共同约束下的最小二乘匹配精度更高,可靠性、鲁棒性及稳定性更好,验证了结合合理的匹配策略和约束方法的最小二乘优化可以将匹配精度达到1/10 000精度。
- 陈晓辉马丽霞王晓光
- 关键词：最小二乘匹配
- 基于人工神经网络的大坝变形分析与预报——以西津大坝27#点的变形监测为例被引量：18
- 2009年
- 以MATLAB语言为基础,应用BP神经网络、逐步回归分析进行西津大坝27#点的变形分析与预报研究。在此基础上,进一步提出了逐步回归BP神经网络组合的预报方法,并探讨了3种方法的预报结果。研究表明,BP神经网络用于大坝变形分析与预报是可行的,所提出的逐步回归BP神经网络组合法提高了变形影响因子选择的科学性,在预报效果上,优于前两种方法。
- 马丽霞王凤艳陈剑平
- 关键词：BP网络
