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陈晨

作品数:4 被引量:13H指数:2
供职机构:南京农业大学工学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国高等教育学会教育科学研究规划课题南京农业大学SRT基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇叶片
  • 1篇医院发展
  • 1篇异地就医
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇土地整理
  • 1篇土地整理项目
  • 1篇农村
  • 1篇农村医疗卫生...
  • 1篇贫困大学生
  • 1篇苹果
  • 1篇确诊
  • 1篇网络
  • 1篇卫生服务
  • 1篇卫生制度
  • 1篇卫生制度改革
  • 1篇就医
  • 1篇卷积
  • 1篇卷积神经网络

机构

  • 4篇南京农业大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 4篇陈晨
  • 2篇孙荣山
  • 2篇桑运川
  • 2篇马先明
  • 1篇田光兆

传媒

  • 2篇安徽农业科学
  • 1篇江苏农业科学
  • 1篇沈阳农业大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2015
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于改进YOLOv4算法的苹果叶片病害检测方法被引量:8
2023年
准确识别苹果叶片病害种类以进行及时防治对于苹果增量增产具有重要的意义,为解决同时检测苹果叶片多种病害目标结果不准确的问题,提出一种改进的YOLOv4目标检测算法(MC-YOLOv4)对苹果叶片常见的5种病害(斑点落叶病、褐斑病、灰斑病、花叶病、锈病)进行检测。为方便迁移到移动终端,首先,该算法将YOLOv4网络结构中的主干特征提取网络CSPDarknet53换成了轻量级的MobileNetV3网络,并在加强特征提取网络结构中引入深度可分离卷积代替传统卷积;其次,为提高检测精度,将卷积注意力机制模块CBAM融合至PANet结构中,可增强对有用特征信息的提取;最后,为了使锚框更适应本研究的数据集,通过K-means聚类算法将模型的锚框信息更新。结果表明,MC-YOLOv4模型在检测中的平均精度为97.25%,单张图像平均检测时间为13.3 ms,权重文件大小为55.5 MB。MC-YOLOv4模型对于同时检测苹果叶片多种病害目标的问题上具有识别速度快、识别精准度高、可靠性强等特点,该研究为苹果叶片的病害检测提供了一种更优的方法,有助于实现精准施药,提高苹果的产量和品质。
赵嘉威田光兆邱畅刘钦陈晨陈晨
关键词:苹果卷积神经网络
农村医疗卫生服务同城市医院发展的逆相关性被引量:1
2015年
针对当前农民看病就医的现实情况:农民不管病源的具体情况,盲动性的到大医院就诊,出现农村医院病患稀少、床位闲置,而城市公立医院人满为患、一床难求的现象。提出建立健全科学的乡镇医疗卫生服务体系,大病转移治疗体制,城市公立医院二次确诊制度,异地就医体制。合理疏导病患流,有效利用乡镇医疗卫生服务资源。
陈晨马先明孙荣山陈科瑞桑运川狄娇
关键词:异地就医
城乡土地整理及其效益分析——以宿迁市宿城区南蔡乡土地整理项目为例被引量:1
2010年
从土地整理的内涵、意义与特点出发,以宿迁市宿城区南蔡乡的土地整理项目为例,采用定性与定量相结合,综合论述了土地开发整理的经济、社会和生态效益,以期为土地整理政策制定提供科学的分析依据。
陈晨
关键词:土地整理
贫困大学生“三位一体”反馈性资助创新模式被引量:3
2015年
针对部分大学生责任意识和感恩意识淡薄的实际,要积极转变资助工作理念,创新资助形式,形成以"学生实际需求提资助,学校搭建平台促发展,社会志愿公益谋感恩"的"三位一体"的反馈性资助模式。反馈性资助是指大学生在享受国家、学校资助的背景下,对社会进行回馈式的志愿服务,以培养大学生感恩意识的新型资助形式。在受资助大学生的自我发展中给予更多的人文关怀与感恩教育,实现物质资助与精神扶持的有机融合,能为大学生资助手段多元化的进一步发展提供可行性参考。
孙荣山陈晨桑运川马先明狄娇陈科瑞
关键词:大学生感恩意识
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