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钱宁

作品数:8 被引量:32H指数:3
供职机构:东南大学计算机科学与工程学院计算机网络和信息集成教育部重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划江苏省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 6篇网络
  • 3篇搜索
  • 3篇P2P网络
  • 2篇用户
  • 2篇用户行为
  • 2篇搜索方法
  • 2篇资源搜索
  • 2篇马尔可夫
  • 2篇马尔可夫链
  • 2篇结构化P2P
  • 2篇贝叶斯
  • 2篇贝叶斯网
  • 2篇贝叶斯网络
  • 2篇P2P
  • 1篇带宽
  • 1篇点特征
  • 1篇信任
  • 1篇用户行为模型
  • 1篇有效带宽
  • 1篇语义

机构

  • 8篇东南大学
  • 1篇安徽师范大学
  • 1篇滁州学院
  • 1篇南京林业大学

作者

  • 8篇钱宁
  • 6篇吴国新
  • 3篇赵生慧
  • 2篇胡永东
  • 1篇吴鹏
  • 1篇张三峰
  • 1篇陈桂林
  • 1篇方群

传媒

  • 2篇计算机科学
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇通信学报
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇Journa...

年份

  • 2篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 2篇2008
  • 1篇2000
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
SSABC:a super-peer selection algorithm based on capacity
2008年
Combining the characteristics of peer-to-peer (P2P) and grid, a super-peer selection algorithm--SSABC is presented in the distributed network merging P2P and grid. The algorithm computes nodes capacities using their resource properties provided by a grid monitoring and discovery system, such as available bandwidth, free CPU and idle memory, as well as the number of current connections and online time. when a new node joins the network and the super-peers are all saturated, it should select a new super-peer from the new node or joined nodes with the highest capacity. By theoretical analyses and simulation experiments, it is shown that super-peers selected by capacity can achieve higher query success rates and shorten the average hop count when compared with super-peers selected randomly, and they can also balance the network load when all super-peers are saturated. When the number of total nodes changes, the conclusion is still valid, which explains that the algorithm SSABC is feasible and stable.
赵生慧钱宁吴国新陈桂林
关键词:GRIDSUPER-PEER
无结构化P2P网络资源搜索机制研究综述被引量:14
2010年
随着Napster,Gnutella等文件共享应用的成功,对等网络(P2P)得到了快速发展,高效的资源搜索成为P2P应用中的首要问题,现已提出了许多搜索方法。主要研究无结构化P2P网络中的资源搜索机制。在分析现有搜索方法特点的基础上,对它们进行分类,然后深入分析各类搜索方法中的关键技术,并从搜索成功率、产生消息量、对网络动态变化的适应性和网络维护的复杂程度等方面进行比较,最后进行总结。
钱宁吴国新
关键词:搜索方法
基于模糊神经网络角点特征描述方法及应用
二维目标图象形状描述与识别是计算机视觉领域的一个重要科题,而目标特征的抽取与描述是实现目标识别的关键.该文提出了一种新的基本智能模式识别方法的图象边缘轮廓角点特征描述思想,以此特征构成符号记录序列描述目标形状,并应用模糊...
钱宁
关键词:目标识别模糊神经网络
文献传递
P2P网络信任数据存储机制综述被引量:3
2008年
P2P网络以其在动态、自组织、伸缩性、鲁棒性、资源利用率等方面的优势,已经发展成为当前互联网络的重要分支并获得广泛应用。但由于P2P支持用户匿名访问,其中包含大量恶意节点,因而存在安全隐患,故须依赖信任机制保证对等节点间的协作,其中信任数据存储成为一个关键问题。首先介绍P2P信任模型的基本构成,进而对目前P2P信任模型中常用的信任数据存储技术作了深入研究,同时通过分析对比总结各自的优缺点,最后提出理想的信任数据存储方案应具备的特征。
方群吴国新吴鹏钱宁赵生慧
关键词:P2P信任
基于贝叶斯网络的无结构化P2P资源搜索方法被引量:11
2009年
资源搜索是P2P网络基本功能及核心问题,关系到P2P网络可用性及扩展能力.尽管已提出许多无结构化P2P搜索方法,但复杂组织方式、较高搜索代价及过多维护影响其可用性.提出一个全分布无结构化P2P网络搜索方法BNS.该方法从节点自身兴趣特性出发,利用节点上资源之间语义相关,应用贝叶斯网络建立推理模型,根据相关资源历史信息进行推理,采用概率方法,将搜索导向与目标相关的节点,提高搜索性能.实验表明,该方法能够有效地提高搜索性能,消耗较少带宽且维护简单,对P2P动态变化特性具有良好适应能力.
钱宁吴国新赵生慧
关键词:搜索方法语义关系贝叶斯网络贝叶斯估计
P2P网络资源搜索中的用户行为模型被引量:1
2011年
为了改善P2P网络的搜索性能,提出应用马尔可夫链预测用户兴趣集合的方法.根据用户的历史查询行为,对关键词进行聚类,得到相关的兴趣类;应用马尔可夫链,建立用户行为模型,描述用户兴趣的时序变化;根据极限概率,预测用户达到平稳状态时的兴趣集合;给出根据模型进行预测的方法.实验表明,模型的命中率受查询序列分布的影响较大,增加兴趣集合规模可以提高模型的性能,模型的性能还受到观察长度的影响.当节点表现出明显的兴趣特征时,用户行为模型具有较高的预测准确度.
钱宁胡永东吴国新
关键词:P2P网络用户行为马尔可夫链
WiMAX网络中自相似呼叫接纳控制算法研究被引量:4
2012年
针对WiMAX网络业务流的自相似特性,提出用M/Pareto模型来对网络业务流进行建模,通过M/Pareto模型和FBM业务流模型之间统计性质得到2个模型间的参数映射关系,推导出基于M/Pareto模型参数的有效带宽计算公式,据此设计出一个自相似接纳控制算法(SS-CAC)。该算法避免了通过测量的方法来获取FBM业务流模型中参数值,又适应了WiMAX网络流自相似这一特性,使得计算的有效带宽更加精确和方便,提高了系统资源利用率。仿真结果表明,该算法极大地提高网络的带宽利用率,降低了系统的呼叫阻塞率。
胡永东吴国新钱宁张三峰
关键词:WIMAX呼叫接纳控制自相似有效带宽
P2P网络中资源发现及性能优化的研究
近年来,对等网络(P2P网络)由于自身的自治性、扩展性、容错性等方面的优势,获得了快速发展。基于P2P网络的应用已远远超越简单的文件共享,在大规模互联网应用等方面显示出巨大的潜力。   P2P网络需要研究的问题包括体系...
钱宁
关键词:P2P网络资源发现贝叶斯网络用户行为马尔可夫链
文献传递
共1页<1>
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