郑淑娟
- 作品数：13 被引量：42H指数：4
- 供职机构：江西财经大学科研处更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学哲学宗教更多>>
- 基于内点法的稀疏逻辑回归财务预警模型被引量：4
- 2013年
- 逻辑回归已广泛应用于财务危机建模,但是一定程度存在过拟合问题。为了避免建模出现上述问题,提出了基于L1正则化逻辑回归的财务预警模型。该模型是一种稀疏模型,能同时实现变量选择和参数估计,具有较强的鲁棒性。同时,针对L1正则化逻辑回归问题的求解,提出了一种高效的基于内点法的求解算法。结合沪深股市A股制造业上市公司进行实证分析,分析结果表明,L1正则化逻辑回归模型在预报精度、经济解释性等方面明显优于其他逻辑回归模型,并且提出的内点法与其它求解算法相比具有一定的优越性。
- 刘遵雄黄志强郑淑娟张恒
- 关键词：逻辑回归过拟合L1正则化财务预警内点法
- 在G++ Builder中禁止应用程序多次启动
- 1999年
- 刘遵雄郑淑娟
- 关键词：C++BUILDERWINDOWS应用程序
- 信息检索课教学内容改革与大学生信息利用能力培养被引量：12
- 2013年
- 文章分析了大学生信息素养现状,指出当前大学生急需提高信息利用能力,这也是当前信息检索课教学内容改革的重点。基于教材、教学内容、精品课程网站三方面的调查,发现相应教学内容泛化现象极为严重,在分析其成因的基础上,提出凝练教学内容的主张。
- 沈艳红郑淑娟
- 关键词：信息检索课教学内容改革
- FCBLUP模型在高频金融数据中的应用
- 2011年
- 将函数延拓最优线性无偏估计(FCBLUP)引入高频金融数据挖掘中,对离散观测值序列建立函数数据模型,并进行预测。选取上证收盘价格为实验数据,建立FCBLUP模型。为能对预测效果进行有效的评价与定位,设立基于ARMA模型的预测组。实验结果表明,FCBLUP预测效果较ARMA模型更理想,FCBLUP预测误差除在小段预测区间略大于ARMA外,其余时刻均低于ARMA预测。
- 刘遵雄周天清郑淑娟
- 关键词：高频数据
- L1正则化Logistic回归在财务预警中的应用被引量：11
- 2012年
- 线性模型和广义线性模型已广泛地用于社会经济、生产实践和科学研究中的数据分析和数据挖掘等领域,如公司财务预警,引入L1范数惩罚技术的模型在估计模型系数的同时能实现变量选择的功能.本文将L1范数正则化Logistic回归模型用于上市公司财务危机预报,结合沪深股市制造业ST公司和正常公司的T-2年财务数据开展实证研究,对比Logistic回归和L2正则化Logistic回归模型进行对比分析.实验结果表明L1正则化Logistic回归模型的有效性,其在保证模型预测精度的同时提高模型的解释性.
- 刘遵雄郑淑娟秦宾张恒
- 关键词：财务预警正则化技术逻辑回归
- 基于SSA的金融时间序列自适应分解预测被引量：1
- 2011年
- 提出了分解预测的思想,通过SSA将序列分解成低频与高频两部分,分别采用最小均方(LMS)自适应自回归移动平均(ARIMA)与LMS自适应自回归(AR)模型进行预测,然后将两者叠加便可得原始序列预测值.同时,为了更好地捕捉序列局部突变,缩减预测延迟,提高预测精度,对EaLMS算法(基于误差调整的LMS算法)参数进行修正并应用于分解预测.实验结果表明,修改后的分解预测相比于LMS自适应AR直接预测法,优势更明显.
- 刘遵雄周天清郑淑娟
- 关键词：奇异谱分析最小均方
- 数字电路的KIF表示
- 2004年
- 知识交换格式 KIF是一种被广泛接受的公共知识表示语言 ,本文简介了 KIF及其作用 ,并实现了一个简单的数字电路知识表示 。
- 郑淑娟
- 关键词：数字电路
- 基于一阶逻辑FOL的知识交换格式KIF被引量：7
- 2003年
- 计算机应用已与我们须臾不可分 ,计算机处理问题离不开相应语言的支持。本文介绍了用于机器的知识交换格式KIF及其作用 。
- 刘遵雄郑淑娟
- 关键词：一阶逻辑计算机语言形式语言
- 基于q-高斯分布的投资组合实证分析被引量：2
- 2014年
- 投资组合是一个复杂系统问题,选择合适的q-分布及其密度表达形式是应用中的一个重要问题。首先从含有噪声的线性随机微分方程中推导出q-高斯分布概率密度函数,其表达形式简单,参数对分布的影响非常直观;接着将q-高斯分布应用于投资组合理论的均值-方差模型和均值-VaR模型;最后结合沪市股票数据进行实证分析,结果表明两种模型在q-高斯分布假设下的实际收益均大于其在高斯分布假设下的实际收益。
- 刘遵雄刘江伟郑淑娟陈英
- 关键词：投资组合均值-方差模型均值-VAR模型
- 最小最大概率分类的财务预警模型
- 2013年
- 最小最大概率机是一种实现未知样本正确分类概率最大化的分类算法,其在两类样本的均值和协方差矩阵已知的条件下而构建的,对类条件分布不做要求,非常适合于财务危机建模分析。文章提出使用建立最小最大概率分类理论进行财务预警研究,结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证研究,使用线性和核最小最大概率机算法分别建立T-2和T-3年财务预警模型,实验结果表明最大最小概率分类财务预警模型具有不错的分类效果和适应性。
- 郑淑娟刘遵雄黄志强
- 关键词：财务预警最小最大概率机
